DeepSeek восходит, вызывая землетрясение в AI. Американские акции шифрования большими дампами. Революционные инновации перестраивают индустриальный ландшафт.
Тенденция融合 Ai и криптоактивов развивается неожиданным образом. Она, похоже, проявляется в форме "обрушения": сначала ударяя по традиционному рынку капитала, а затем влияя на область криптоактивов.
Недавно загрузки китайской модели ИИ DeepSeek впервые превысили ChatGPT, заняв первое место в американском App Store, вызвав широкий интерес в глобальной технологической, инвестиционной и медийной сферах. Это явление не только намекает на возможные изменения в технологическом ландшафте между Китаем и США в будущем, но и вызвало кратковременную панику на рынке капитала США.
В результате этого акции нескольких технологических гигантов упали в цене. Акции Nvidia упали на 5,3%, ARM - на 5,5%, Broadcom - на 4,9%, TSMC - на 4,5%. Акции Micron, AMD, Intel и других компаний также показали различные уровни падения. Фьючерсы на Nasdaq 100 упали более чем на 400 пунктов, что может стать крупнейшим однодневным падением за последнее время. По оценкам, рыночная капитализация американских акций в ходе торгов в тот день могла сократиться более чем на 1 триллион долларов, что эквивалентно третьей части общего объема рынка Криптоактивы.
Сразу за рынком акций США, рынок криптоактивов также испытал резкое падение. Биткойн упал ниже 100500 долларов, снижение за 24 часа составило 4,48%. Эфириум упал ниже 3200 долларов, снижение за 24 часа составило 3,83%. Многие инвесторы испытывают замешательство из-за этого внезапного обрушения, некоторые предполагают, что это может быть связано с понижением ожиданий по ставкам Федеральной резервной системы или другими макроэкономическими факторами.
Источником рыночной паники может быть возникновение DeepSeek. В отличие от компаний, таких как OpenAI, Meta или Google, которые развиваются благодаря значительному капиталу и большому количеству аппаратных ресурсов, DeepSeek достиг поразительных результатов всего за два года, с 200 сотрудниками и затратами на разработку менее 10 миллионов долларов, при этом не используя в больших объемах графические процессоры NVIDIA.
Это разрушительное развитие изменило привычные представления людей о сфере ИИ. DeepSeek переосмыслил основные методы разработки ИИ, добившись успеха более умным, а не более дорогим способом. Они снизили стоимость обучения лучших ИИ моделей с 100 миллионов долларов до 5 миллионов долларов, количество необходимых GPU уменьшили с 100 000 до 2 000, стоимость API снизили на 95%, и теперь их можно запускать даже на обычных игровых GPU.
Этот прорыв не только ставит под сомнение традиционные взгляды, такие как то, что Китай только умеет закрывать исходный код, что Кремниевая долина является мировым центром ИИ, и что OpenAI обладает непревзойденными преимуществами, но и подрывает представление людей о финансах и ресурсах, необходимых для развития ИИ.
Успех DeepSeek рассматривается как победа открытого исходного кода над закрытым, что может способствовать процветанию всего сообщества открытого исходного кода. Однако есть мнение, что такие подходы, как у OpenAI, которые зависят от больших ресурсов, могут снова выйти на лидирующие позиции в будущем при достижении определенной критической точки.
В целом, прорыв DeepSeek может снизить зависимость компаний от платных API, способствуя развитию частных развертываний и самостоятельной настройки. В ближайшие один-два года мы можем увидеть более разнообразные продукты для вычислений и более богатую экосистему приложений больших языковых моделей.
Тем не менее, ожидается, что спрос на вычислительные мощности не снизится. Как и в случае с повышением эффективности паровых машин во время промышленной революции, что привело к увеличению потребления угля, прогресс и распространение технологий ИИ могут привести к общему увеличению спроса на соответствующие ресурсы на рынке. Это явление похоже на ситуацию, возникшую в процессе перехода от больших стационарных телефонов к мобильным телефонам Nokia: именно благодаря снижению затрат произошло их широкое распространение, которое, в свою очередь, увеличило общий объем потребления на рынке.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
14 Лайков
Награда
14
2
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
ReverseTradingGuru
· 15ч назад
Не победить Китай.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasSavingMaster
· 15ч назад
Эта организация по торговле криптовалютой даже не может справиться с большим ИИ?
DeepSeek восходит, вызывая землетрясение в AI. Американские акции шифрования большими дампами. Революционные инновации перестраивают индустриальный ландшафт.
Тенденция融合 Ai и криптоактивов развивается неожиданным образом. Она, похоже, проявляется в форме "обрушения": сначала ударяя по традиционному рынку капитала, а затем влияя на область криптоактивов.
Недавно загрузки китайской модели ИИ DeepSeek впервые превысили ChatGPT, заняв первое место в американском App Store, вызвав широкий интерес в глобальной технологической, инвестиционной и медийной сферах. Это явление не только намекает на возможные изменения в технологическом ландшафте между Китаем и США в будущем, но и вызвало кратковременную панику на рынке капитала США.
В результате этого акции нескольких технологических гигантов упали в цене. Акции Nvidia упали на 5,3%, ARM - на 5,5%, Broadcom - на 4,9%, TSMC - на 4,5%. Акции Micron, AMD, Intel и других компаний также показали различные уровни падения. Фьючерсы на Nasdaq 100 упали более чем на 400 пунктов, что может стать крупнейшим однодневным падением за последнее время. По оценкам, рыночная капитализация американских акций в ходе торгов в тот день могла сократиться более чем на 1 триллион долларов, что эквивалентно третьей части общего объема рынка Криптоактивы.
Сразу за рынком акций США, рынок криптоактивов также испытал резкое падение. Биткойн упал ниже 100500 долларов, снижение за 24 часа составило 4,48%. Эфириум упал ниже 3200 долларов, снижение за 24 часа составило 3,83%. Многие инвесторы испытывают замешательство из-за этого внезапного обрушения, некоторые предполагают, что это может быть связано с понижением ожиданий по ставкам Федеральной резервной системы или другими макроэкономическими факторами.
Источником рыночной паники может быть возникновение DeepSeek. В отличие от компаний, таких как OpenAI, Meta или Google, которые развиваются благодаря значительному капиталу и большому количеству аппаратных ресурсов, DeepSeek достиг поразительных результатов всего за два года, с 200 сотрудниками и затратами на разработку менее 10 миллионов долларов, при этом не используя в больших объемах графические процессоры NVIDIA.
Это разрушительное развитие изменило привычные представления людей о сфере ИИ. DeepSeek переосмыслил основные методы разработки ИИ, добившись успеха более умным, а не более дорогим способом. Они снизили стоимость обучения лучших ИИ моделей с 100 миллионов долларов до 5 миллионов долларов, количество необходимых GPU уменьшили с 100 000 до 2 000, стоимость API снизили на 95%, и теперь их можно запускать даже на обычных игровых GPU.
Этот прорыв не только ставит под сомнение традиционные взгляды, такие как то, что Китай только умеет закрывать исходный код, что Кремниевая долина является мировым центром ИИ, и что OpenAI обладает непревзойденными преимуществами, но и подрывает представление людей о финансах и ресурсах, необходимых для развития ИИ.
Успех DeepSeek рассматривается как победа открытого исходного кода над закрытым, что может способствовать процветанию всего сообщества открытого исходного кода. Однако есть мнение, что такие подходы, как у OpenAI, которые зависят от больших ресурсов, могут снова выйти на лидирующие позиции в будущем при достижении определенной критической точки.
В целом, прорыв DeepSeek может снизить зависимость компаний от платных API, способствуя развитию частных развертываний и самостоятельной настройки. В ближайшие один-два года мы можем увидеть более разнообразные продукты для вычислений и более богатую экосистему приложений больших языковых моделей.
Тем не менее, ожидается, что спрос на вычислительные мощности не снизится. Как и в случае с повышением эффективности паровых машин во время промышленной революции, что привело к увеличению потребления угля, прогресс и распространение технологий ИИ могут привести к общему увеличению спроса на соответствующие ресурсы на рынке. Это явление похоже на ситуацию, возникшую в процессе перехода от больших стационарных телефонов к мобильным телефонам Nokia: именно благодаря снижению затрат произошло их широкое распространение, которое, в свою очередь, увеличило общий объем потребления на рынке.