Большинство людей попадают в ловушку избегания определенного типа нарратива/проекта, если их первая инвестиция обесценилась.
Если у вас есть тезис по конкретному нарративу, продукту, мему или чему-то еще, во что вы инвестируете, только потому, что первый вариант провалился, это не делает идею недействительной.
У меня было множество случаев, когда я правильно думал, но выбрал неправильную монету.
Естественно, вы хотите выключить свой мозг от этой идеи, потому что думать об этом больно, и вы не хотите чувствовать себя глупым дважды.
Хотя если вы сможете оставаться с позитивным настроем и осознать, где были ошибки в вашем исполнении или как команда справилась, это ставит вас в идеальное положение для определения следующей сделки, так как вы хорошо знакомы с тем, что нужно для создания успешного результата.
Пример:
Я был довольно оптимистично настроен по поводу лаунчпада Dingalings Boop, когда он изначально запустился, из-за механики маховика, оптики и стратегии роста через KOL, запускающих свои собственные монеты.
Хотя я в конечном итоге оказался неправ в среднесрочной перспективе, я понял, что оптика и маховики недостаточны для поддержания чего-либо более чем однедельный рост.
На что я затем задумался и пришел к выводу, что Launchcoin на самом деле представляет собой самую сильную защиту благодаря своей креативной стратегии выхода на рынок по привлечению качественных продуктов, генерирующих доход.
Ведя меня к открытию Dupe, который был самым асимметричным трейдом, и я зашел с максимальной уверенностью на 1 млн (чеков в моем телеграме).
или
Nuit, который был моим самым оптимистичным проектом по операторской тезе, но из-за программирования собственных инструментов исследования я обнаружил множество проблем в агентах сбора данных, которые использовали похожую архитектуру, так как они постоянно сталкиваются с проблемами устойчивости, что делает их не масштабируемыми.
Через месяц я наткнулся на Codec и сразу понял, что это идеальный ход благодаря VLA. Что, кстати, также и приводит в действие роботизированные мозги.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Большинство людей попадают в ловушку избегания определенного типа нарратива/проекта, если их первая инвестиция обесценилась.
Если у вас есть тезис по конкретному нарративу, продукту, мему или чему-то еще, во что вы инвестируете, только потому, что первый вариант провалился, это не делает идею недействительной.
У меня было множество случаев, когда я правильно думал, но выбрал неправильную монету.
Естественно, вы хотите выключить свой мозг от этой идеи, потому что думать об этом больно, и вы не хотите чувствовать себя глупым дважды.
Хотя если вы сможете оставаться с позитивным настроем и осознать, где были ошибки в вашем исполнении или как команда справилась, это ставит вас в идеальное положение для определения следующей сделки, так как вы хорошо знакомы с тем, что нужно для создания успешного результата.
Пример:
Я был довольно оптимистично настроен по поводу лаунчпада Dingalings Boop, когда он изначально запустился, из-за механики маховика, оптики и стратегии роста через KOL, запускающих свои собственные монеты.
Хотя я в конечном итоге оказался неправ в среднесрочной перспективе, я понял, что оптика и маховики недостаточны для поддержания чего-либо более чем однедельный рост.
На что я затем задумался и пришел к выводу, что Launchcoin на самом деле представляет собой самую сильную защиту благодаря своей креативной стратегии выхода на рынок по привлечению качественных продуктов, генерирующих доход.
Ведя меня к открытию Dupe, который был самым асимметричным трейдом, и я зашел с максимальной уверенностью на 1 млн (чеков в моем телеграме).
или
Nuit, который был моим самым оптимистичным проектом по операторской тезе, но из-за программирования собственных инструментов исследования я обнаружил множество проблем в агентах сбора данных, которые использовали похожую архитектуру, так как они постоянно сталкиваются с проблемами устойчивости, что делает их не масштабируемыми.
Через месяц я наткнулся на Codec и сразу понял, что это идеальный ход благодаря VLA. Что, кстати, также и приводит в действие роботизированные мозги.