Слияние ИИ и Web3 станет фокусом Гонконгского Соглашения 2025
На недавно завершившейся конференции Соглашение в Гонконге 2025 интеграция ИИ и Web3 стала горячей темой. Как в основном зале, так и в секциях проходило множество обсуждений о сочетании ИИ и Web3. В этой статье будет проведен глубокий анализ ИИ проектов, представленных на конференции, чтобы предоставить читателям передовые идеи.
Один, AI Инфраструктура
1. Платформа и структура запуска AI Agent
В последние полгода платформа запуска AI Agent и инфраструктура на основе AI стали очень популярными. Эти проекты предоставляют разработчикам и обычным пользователям платформу с низким порогом для использования AI Agent, став одним из ключевых направлений текущей волны AI-проектов.
0G Labs: первая децентрализованная операционная система искусственного интеллекта (deAIOS), создающая собственный Layer 1 для AI, соединяющая вычислительные ресурсы, данные и модели, формируя распределенную экосистему разработки AI.
DeAgentAI: Инновационная платформа, сосредоточенная на децентрализованных AI-агентах, стремящаяся продвигать развитие технологий многосистемных агентов (Multi-Agent Systems).
Autonomys Network: Децентрализованный стек инфраструктуры, предназначенный для обеспечения безопасного и автономного сотрудничества между человеком и машиной. Пользователи могут создавать собственные AI-агенты для выполнения автономных задач.
Gaia Network: децентрализованная платформа инфраструктуры ИИ, поддерживающая распределенную разработку и выполнение ИИ-агентов и приложений, решающая проблемы конфиденциальности, масштабируемости и доступности ИИ.
Questflow: Децентрализованная сеть многопользовательских ИИ-агентов, пользователю достаточно описать требования, и сеть ИИ-агентов сможет самостоятельно выполнить задачу.
2. Децентрализованный ИИ
Децентрализованный ИИ является конечной целью онтологического ИИ. В настоящее время множество проектов работает в направлениях вычислительной мощности, данных, моделей и т.д., надеясь разрушить монополию крупных компаний на LLM через децентрализованный подход и помочь широкой аудитории получить права на данные и модели.
Vana: Стремится построить децентрализованную платформу суверенитета пользовательских данных, позволяя личным данным стать финансовым активом.
Hyperbolic: Открытая облачная платформа ИИ, объединяющая глобальные вычислительные ресурсы, предоставляющая пользователям экономически эффективные и масштабируемые GPU-ресурсы и услуги ИИ.
OpenLedger: Сеть следующего поколения, сосредоточенная на ИИ и блокчейне, предоставляющая инфраструктуру децентрализованной экономики, поддерживающую разработчиков в получении качественных данных, дообучении специализированных языковых моделей и развертывании их в качестве платных услуг.
IO.NET: Децентрализованная вычислительная платформа, предоставляющая услуги по запросу для доступа к кластерам GPU и CPU, устраняющая потребность пользователей в дорогом оборудовании или инфраструктуре.
Aethir: Инновационная платформа для предоставления распределенной облачной вычислительной инфраструктуры, включая облачные серверы с голыми GPU, специально разработанные для задач AI, и облачную GPU-сеть, оптимизированную для игровой индустрии.
MinionLab: Децентрализованная автономная сеть AI-агентов, которые называются "Minions", работающие на устройствах пользователей для实时 добычи данных из Интернета.
GAIB: Предлагает экономические решения в области ИИ и высокопроизводительных вычислений, нацеленные на создание новых классов активов и экономических систем через финансиализацию и токенизацию ресурсов GPU.
Kite AI: Децентрализованная платформа Layer 1 блокчейна, специально разработанная для экономики искусственного интеллекта, открывающая公平ный доступ и вознаграждение за активы ИИ с помощью инновационного механизма согласования Proof of AI (PoAI).
Automata: предоставляет промежуточный уровень защиты конфиденциальности и вычислений без отслеживания для децентрализованных приложений (DApps).
Public AI: Создание открытой и прозрачной платформы данных AI, поддерживающей сбор и аннотирование мультимодальных данных, предоставляющей эффективные и недорогие услуги аннотирования данных с помощью AI.
3. Проверяемый ИИ
Одной из важных проблем, с которыми сталкивается развитие ИИ, является непрозрачность процесса обучения и невозможность гарантировать точность выходных результатов ИИ. В настоящее время существует много проектов, которые стремятся достичь проверяемости процесса обучения ИИ с помощью таких технологий, как ZKP, TEE и т.д., чтобы обеспечить надежность выходных результатов ИИ.
Phala Network: Децентрализованная облачная вычислительная платформа, предоставляющая надежные услуги по вычислению конфиденциальности и AI-выводам для приложений на блокчейне.
Brevis: Децентрализованный вычислительный движок, предоставляющий проверяемые внецепочечные AI и блокчейн-вычисления, сочетая нулевое знание (ZKP) для повышения конфиденциальности и эффективности.
Verisense Network: Инновационная платформа, сосредоточенная на децентрализованной валидации данных и надежном ИИ, помогающая разработчикам проверять источник данных и обеспечивать достоверность и полноту тренировочных данных.
Два, AI случаи использования: Потенциал и ожидания
По сравнению с богатой инфраструктурой ИИ, на данный момент фактических случаев использования ИИ, которые выделяются, все еще относительно мало. Кроме бота в Твиттере AIXBT, спикеры данного мероприятия также упомянули несколько других проектов:
Narra: Платформа Gamefi AI Agent на Berachain, использующая AI-движок для генерации динамического повествования в реальном времени, взаимодействуя с игроками и продвигая развитие сюжета.
AI Travel: AI-управляемый туристический помощник, который помогает пользователям автоматически настраивать планы поездок через чат, предоставляя услуги по заказу и сравнению цен.
HeyTracyAI: Спортивный комментатор AI-агент, сосредоточенный на баскетбольной области, предоставляет实时分析 и прогнозные инсайты для матчей.
AskJimmy: Платформа AI Agent, сосредоточенная на финансовой и торговой сфере, цель которой - создать децентрализованный многостратегический хедж-фонд, управляемый автономными AI Agent.
Три, традиционные проекты переходят на ИИ
По мере того, как тенденция нарастает, многие традиционные проекты Web3 также начинают использовать ИИ и объявляют о своих планах по переходу на ИИ.
Суперсети, такие как Sui, Near, Flow и Aptos, активно участвуют в конференциях, связанных с ИИ, заявляя, что появление ИИ-агентов имеет важное значение для упрощения сложных процессов взаимодействия с блокчейном, что может привлечь больше пользователей в мир Web3. Они обещают всестороннюю поддержку развития ИИ на уровне базовой архитектуры, инноваций в учетных записях и других аспектов, а также поощряют разработчиков к инновациям в области ИИ-приложений на блокчейне через такие мероприятия, как хакатоны.
Прошлое внимание к сервису Restaking Eigenlayer также заявляет о том, что он строит децентрализованный уровень доверия (Decentralized Trust), предоставляя проверяемые облачные услуги (Verifiable Cloud), обеспечивая ончейн-доказательства для обучения и вывода ИИ, прогнозирования и других внецепочечных вычислений, способствуя развитию проверяемых ИИ-агентов.
Четыре, вызовы и будущее
Слияние AI и Web3, хотя и имеет светлые перспективы, все еще сталкивается с множеством проблем, включая недостаточную надежность моделей, неопределенность намерений подсказок, ограничения в хранении и аппаратном обеспечении, а также вопросы безопасности конфиденциальности. Эти вызовы не только создают технические трудности, но и порождают огромные возможности для инноваций.
В долгосрочной перспективе в отрасли существует большая надежда на развитие AI на блокчейне, ожидая, что дальнейшее совершенствование инфраструктуры, инновации в случаях использования и сотрудничество в сообществе будут способствовать совместному продвижению и процветанию AI и Web3.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
14 Лайков
Награда
14
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
HappyToBeDumped
· 14ч назад
Снова пришло время спекуляций, институты снова начали рисовать большие биткоины.
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenCreatorOP
· 14ч назад
Снова шумно, только и знают, как разгонять ИИ!!!
Посмотреть ОригиналОтветить0
Rugpull幸存者
· 14ч назад
Снова пришли играть за неудачников, чтобы войти в позицию.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasGrillMaster
· 14ч назад
Почему опять нет сигнала?
Посмотреть ОригиналОтветить0
SchrodingersFOMO
· 14ч назад
Снова новая волна Будут играть для лохов, проекты, спекулирующие на концепциях, ждут своей расправы.
Слияние AI и Web3 станет фокусом Гонконгского соглашения 2025: анализ последних проектов и трендов
Слияние ИИ и Web3 станет фокусом Гонконгского Соглашения 2025
На недавно завершившейся конференции Соглашение в Гонконге 2025 интеграция ИИ и Web3 стала горячей темой. Как в основном зале, так и в секциях проходило множество обсуждений о сочетании ИИ и Web3. В этой статье будет проведен глубокий анализ ИИ проектов, представленных на конференции, чтобы предоставить читателям передовые идеи.
Один, AI Инфраструктура
1. Платформа и структура запуска AI Agent
В последние полгода платформа запуска AI Agent и инфраструктура на основе AI стали очень популярными. Эти проекты предоставляют разработчикам и обычным пользователям платформу с низким порогом для использования AI Agent, став одним из ключевых направлений текущей волны AI-проектов.
0G Labs: первая децентрализованная операционная система искусственного интеллекта (deAIOS), создающая собственный Layer 1 для AI, соединяющая вычислительные ресурсы, данные и модели, формируя распределенную экосистему разработки AI.
DeAgentAI: Инновационная платформа, сосредоточенная на децентрализованных AI-агентах, стремящаяся продвигать развитие технологий многосистемных агентов (Multi-Agent Systems).
Autonomys Network: Децентрализованный стек инфраструктуры, предназначенный для обеспечения безопасного и автономного сотрудничества между человеком и машиной. Пользователи могут создавать собственные AI-агенты для выполнения автономных задач.
Gaia Network: децентрализованная платформа инфраструктуры ИИ, поддерживающая распределенную разработку и выполнение ИИ-агентов и приложений, решающая проблемы конфиденциальности, масштабируемости и доступности ИИ.
Questflow: Децентрализованная сеть многопользовательских ИИ-агентов, пользователю достаточно описать требования, и сеть ИИ-агентов сможет самостоятельно выполнить задачу.
2. Децентрализованный ИИ
Децентрализованный ИИ является конечной целью онтологического ИИ. В настоящее время множество проектов работает в направлениях вычислительной мощности, данных, моделей и т.д., надеясь разрушить монополию крупных компаний на LLM через децентрализованный подход и помочь широкой аудитории получить права на данные и модели.
Vana: Стремится построить децентрализованную платформу суверенитета пользовательских данных, позволяя личным данным стать финансовым активом.
Hyperbolic: Открытая облачная платформа ИИ, объединяющая глобальные вычислительные ресурсы, предоставляющая пользователям экономически эффективные и масштабируемые GPU-ресурсы и услуги ИИ.
OpenLedger: Сеть следующего поколения, сосредоточенная на ИИ и блокчейне, предоставляющая инфраструктуру децентрализованной экономики, поддерживающую разработчиков в получении качественных данных, дообучении специализированных языковых моделей и развертывании их в качестве платных услуг.
IO.NET: Децентрализованная вычислительная платформа, предоставляющая услуги по запросу для доступа к кластерам GPU и CPU, устраняющая потребность пользователей в дорогом оборудовании или инфраструктуре.
Aethir: Инновационная платформа для предоставления распределенной облачной вычислительной инфраструктуры, включая облачные серверы с голыми GPU, специально разработанные для задач AI, и облачную GPU-сеть, оптимизированную для игровой индустрии.
MinionLab: Децентрализованная автономная сеть AI-агентов, которые называются "Minions", работающие на устройствах пользователей для实时 добычи данных из Интернета.
GAIB: Предлагает экономические решения в области ИИ и высокопроизводительных вычислений, нацеленные на создание новых классов активов и экономических систем через финансиализацию и токенизацию ресурсов GPU.
Kite AI: Децентрализованная платформа Layer 1 блокчейна, специально разработанная для экономики искусственного интеллекта, открывающая公平ный доступ и вознаграждение за активы ИИ с помощью инновационного механизма согласования Proof of AI (PoAI).
Automata: предоставляет промежуточный уровень защиты конфиденциальности и вычислений без отслеживания для децентрализованных приложений (DApps).
Public AI: Создание открытой и прозрачной платформы данных AI, поддерживающей сбор и аннотирование мультимодальных данных, предоставляющей эффективные и недорогие услуги аннотирования данных с помощью AI.
3. Проверяемый ИИ
Одной из важных проблем, с которыми сталкивается развитие ИИ, является непрозрачность процесса обучения и невозможность гарантировать точность выходных результатов ИИ. В настоящее время существует много проектов, которые стремятся достичь проверяемости процесса обучения ИИ с помощью таких технологий, как ZKP, TEE и т.д., чтобы обеспечить надежность выходных результатов ИИ.
Phala Network: Децентрализованная облачная вычислительная платформа, предоставляющая надежные услуги по вычислению конфиденциальности и AI-выводам для приложений на блокчейне.
Brevis: Децентрализованный вычислительный движок, предоставляющий проверяемые внецепочечные AI и блокчейн-вычисления, сочетая нулевое знание (ZKP) для повышения конфиденциальности и эффективности.
Verisense Network: Инновационная платформа, сосредоточенная на децентрализованной валидации данных и надежном ИИ, помогающая разработчикам проверять источник данных и обеспечивать достоверность и полноту тренировочных данных.
Два, AI случаи использования: Потенциал и ожидания
По сравнению с богатой инфраструктурой ИИ, на данный момент фактических случаев использования ИИ, которые выделяются, все еще относительно мало. Кроме бота в Твиттере AIXBT, спикеры данного мероприятия также упомянули несколько других проектов:
Narra: Платформа Gamefi AI Agent на Berachain, использующая AI-движок для генерации динамического повествования в реальном времени, взаимодействуя с игроками и продвигая развитие сюжета.
AI Travel: AI-управляемый туристический помощник, который помогает пользователям автоматически настраивать планы поездок через чат, предоставляя услуги по заказу и сравнению цен.
HeyTracyAI: Спортивный комментатор AI-агент, сосредоточенный на баскетбольной области, предоставляет实时分析 и прогнозные инсайты для матчей.
AskJimmy: Платформа AI Agent, сосредоточенная на финансовой и торговой сфере, цель которой - создать децентрализованный многостратегический хедж-фонд, управляемый автономными AI Agent.
Три, традиционные проекты переходят на ИИ
По мере того, как тенденция нарастает, многие традиционные проекты Web3 также начинают использовать ИИ и объявляют о своих планах по переходу на ИИ.
Суперсети, такие как Sui, Near, Flow и Aptos, активно участвуют в конференциях, связанных с ИИ, заявляя, что появление ИИ-агентов имеет важное значение для упрощения сложных процессов взаимодействия с блокчейном, что может привлечь больше пользователей в мир Web3. Они обещают всестороннюю поддержку развития ИИ на уровне базовой архитектуры, инноваций в учетных записях и других аспектов, а также поощряют разработчиков к инновациям в области ИИ-приложений на блокчейне через такие мероприятия, как хакатоны.
Прошлое внимание к сервису Restaking Eigenlayer также заявляет о том, что он строит децентрализованный уровень доверия (Decentralized Trust), предоставляя проверяемые облачные услуги (Verifiable Cloud), обеспечивая ончейн-доказательства для обучения и вывода ИИ, прогнозирования и других внецепочечных вычислений, способствуя развитию проверяемых ИИ-агентов.
Четыре, вызовы и будущее
Слияние AI и Web3, хотя и имеет светлые перспективы, все еще сталкивается с множеством проблем, включая недостаточную надежность моделей, неопределенность намерений подсказок, ограничения в хранении и аппаратном обеспечении, а также вопросы безопасности конфиденциальности. Эти вызовы не только создают технические трудности, но и порождают огромные возможности для инноваций.
В долгосрочной перспективе в отрасли существует большая надежда на развитие AI на блокчейне, ожидая, что дальнейшее совершенствование инфраструктуры, инновации в случаях использования и сотрудничество в сообществе будут способствовать совместному продвижению и процветанию AI и Web3.