DePIN ve gömülü zekanın birleşimi: Botlar AI gelişiminin fırsatları ve zorlukları

2025-07-06 04:20:39

Abstract generation in progress

DePIN ve Bedenli Zekanın Buluşması: Zorluklar ve Gelecek

Merkeziyetsiz fiziksel altyapı ağı (DePIN), robot teknolojisi alanında büyük fırsat ve zorluklarla karşı karşıya. Bu yeni ortaya çıkan alan, AI robotlarının gerçek dünyadaki çalışma şeklini köklü bir şekilde değiştirme potansiyeline sahip, ancak aynı zamanda geleneksel AI'dan daha karmaşık sorunlarla da yüzleşiyor.

DePIN akıllı robotlarının ana darboğazı

Veri toplama

Gömülü AI, zeka geliştirmek için gerçek dünya ile etkileşimde bulunması gerekir, ancak şu anda büyük ölçekli veri toplama temeli eksik. Ana veri toplama yöntemleri şunlardır:

İnsanların işlem verileri: Kalite yüksek ama maliyet yüksek.
Sentetik veriler: Belirli alanlar için uygundur, ancak karmaşık ortamları simüle etmek zordur.
Video öğrenimi: Doğrudan fiziksel etkileşim geri bildirimi eksik

Otonomi Seviyesi

Robot teknolojisinin ticari hale gelmesi için başarı oranının %99,99'a yakın olması gerekiyor. Ancak, doğruluk oranını %0,001 artırmak için katlanarak artan bir çaba harcamak gerekmektedir. Bu son %1'lik doğruluk oranını elde etmek yıllar hatta on yıllar alabilir.

Donanım kısıtlaması

Mevcut robot donanımları gerçek otonomluğu gerçekleştirmek için henüz hazır değil. Ana sorunlar şunlardır:

Dokunsal sensörlerin eksikliği
Nesne örtme tanıma zorluğu
Aktüatör tasarımı yeterince esnek ve doğal değil

Donanım Genişletme Zorluğu

Akıllı robot teknolojisinin gerçek dünyada fiziksel cihazların konuşlandırılmasını gerektiriyor, bu da büyük sermaye zorlukları getiriyor. Şu anda, insansı robotların maliyeti hala yüksek ve geniş çapta benimsenmesi zor.

geçerliliği değerlendirme

Fiziksel AI'nın değerlendirilmesi, uzun vadeli gerçek dünya dağıtımı gerektirir; bu süreç zaman alıcı ve zahmetli olup, çevrimiçi AI modelleri gibi hızlı sonuçlar elde etmek zordur.

İnsan Kaynağı İhtiyacı

Robotik AI geliştirme, operatörler, bakım ekipleri ve AR-GE personeli dahil olmak üzere hala büyük ölçüde insan gücüne ihtiyaç duymaktadır. Bu, bulutta eğitilebilen AI modelleri ile keskin bir zıtlık oluşturmaktadır.

Robot teknolojisinin geleceği

Genel robot AI'sının geniş çapta benimsenmesi için zaman gerekse de, DePIN robot teknolojisinin gelişimi umut veriyor:

DePIN, veri toplama ve değerlendirmeyi hızlandırarak, daha büyük ölçeklerde paralel olarak veri toplama ve çalıştırma olanağı sağlar.
AI destekli donanım tasarım iyileştirmeleri geliştirme zaman çizelgesini önemli ölçüde kısaltabilir.
Merkeziyetsiz hesaplama altyapısı, dünya genelindeki araştırmacıların sermaye kısıtlaması olmadan modelleri eğitmelerine ve değerlendirmelerine olanak tanır.
Yeni kazanç modelleri ortaya çıkıyor, örneğin otonom çalışan AI ajanları DePIN destekli akıllı robotların ekonomik potansiyelini sergiliyor.

Sonuç

Robot AI gelişimi, algoritmalar, donanım, veri, sermaye ve insan gücünün ortak ilerlemesini gerektirir. DePIN robot ağı kurulması, bu kaynakların küresel ölçekte işbirliği içinde kullanılabileceği, AI eğitimini ve donanım optimizasyonunu hızlandırabileceği ve geliştirme engellerini azaltabileceği anlamına gelir. Robot endüstrisinin, azınlık teknoloji devlerine olan bağımlılığından kurtulmasını, küresel topluluk tarafından ortaklaşa desteklenmesini ve açık, sürdürülebilir bir teknoloji ekosistemine doğru ilerlemesini umuyoruz.

View Original

This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.

15 Likes