Тенденція інтеграції Web2 AI та Web3 AI та її вплив

Протягом минулого місяця розвиток у сфері загального штучного інтелекту демонструє цікаву логіку еволюції: Web2 AI переходить від централізованої до дистрибутивної моделі, тоді як Web3 AI переходить з етапу перевірки концепції до етапу практичного застосування. Ці дві сфери прискорено зливаються, формуючи нову технологічну екосистему.

Останні розробки Web2 AI демонструють очевидну тенденцію до дистрибуції. Поширення легковагових AI-моделей дозволяє штучному інтелекту більше не обмежуватися великими центрами обробки даних, а розгортатися на мобільних телефонах, крайових пристроях і навіть на терміналах Інтернету речей. Водночас здатність до діалогу між AI-системами постійно зростає, що свідчить про те, що AI переходить від одиночного інтелекту до колективної співпраці.

Ця розподілена тенденція принесла нові виклики: як забезпечити узгодженість даних і надійність рішень між децентралізованими AI-екземплярами? Ця потреба ідеально відповідає перевагам технологій Web3.

Водночас сфера Web3 AI також зазнає важливих змін. Увага ринку перемістилася з раннього концептуального хайпу до більш систематичного будівництва інфраструктури. Різноманітні спеціалізовані проекти почали розвиватися в таких різних функціональних аспектах, як обчислювальна потужність, інференція, розмітка даних, зберігання тощо. Ця спеціалізація має потенціал підвищити ефективність усієї екосистеми та створити синергію.

Злиття Web2 AI та Web3 AI формує нову парадигму: поєднання ефективних обчислень поза ланцюгом та швидкої верифікації на ланцюзі. У цій моделі AI вже не є лише інструментом, а є учасником з економічною ідентичністю. Хоча основні обчислення, обробка даних та процеси висновків все ще відбуваються поза ланцюгом, легка верифікаційна мережа на ланцюзі забезпечує достовірність та прозорість.

Ця модель злиття майстерно балансує між ефективністю та надійністю: вона зберігає високу ефективність та гнучкість поза блокчейном, водночас забезпечуючи надійність та прозорість системи через верифікацію в блокчейні. Це представляє собою важливий напрямок розвитку технологій ШІ, який може кардинально змінити наше розуміння та спосіб застосування систем ШІ.

Хоча все ще є ті, хто ставить під сумнів життєздатність Web3 AI, розвиток технологій часто перевищує існуючі класифікаційні межі. З швидким прогресом технологій AI межі між Web2 та Web3 можуть ставати все більш розмитими. Важливо зберігати відкритий розум, звертаючи увагу на практичне застосування та вплив технологій, а не дотримуватися традиційних класифікацій.