Створення відкритої та справедливої AI-кооперативної економіки
Sahara AI прагне створити більш відкриту, справедливу та співпрацюючу економічну систему штучного інтелекту, щоб більше людей могли зручно брати участь у ній. Завдяки технології блокчейн, Sahara забезпечує, що всі учасники (, включаючи постачальників даних, аннотатори, розробників моделей тощо ) можуть отримувати справедливу винагороду, одночасно забезпечуючи суверенітет даних і моделей, підвищуючи безпеку активів штучного інтелекту та підтримуючи створення, обмін і торгівлю відповідними правами.
Стан технологічного стеку штучного інтелекту
Поточний стек технологій ШІ в основному містить наступні кілька рівнів:
Збір та маркування даних: збір даних з різних джерел та їх маркування відповідно до конкретного завдання.
Навчання моделі та обслуговування: введення даних у модель, шляхом налаштування внутрішніх параметрів для мінімізації помилки, цей процес зазвичай займає багато часу і є дорогим.
Створення та розгортання AI-агентів: створення AI-агентів зазвичай вимагає використання професійних інструментів, таких як TensorFlow, що вимагає високих технічних навичок.
Обчислювальні ресурси: тренування моделі потребує великих дорогих обчислювальних ресурсів.
На кожному рівні існує жорстка конкуренція, і сформувалися деякі відносно ефективні практики. Наприклад, збір даних краще проводити з використанням великих публічних наборів даних і уточнювати за допомогою спеціалізованих даних; навчання моделей повинно проходити на спеціалізованому апаратному забезпеченні; розробка AI-агентів повинна забезпечувати прості у використанні ресурси «підключи та працюй»; обчислювальні ресурси повинні використовуватися в розподіленому вигляді для точного винагородження постачальників. Ці фактори в поєднанні допоможуть розробити кращі AI-моделі та створити більш потужну спільноту.
Хоча деякі компанії Web2 працюють у цьому напрямку, через їх централізований дизайн вони стикаються з серйозними обмеженнями. З точки зору бізнесу та технологій ці компанії часто обмежують доступ і ізолюють різні компоненти технологічного стеку, що призводить до різних стандартів безпеки, проектування баз даних, інтеграції бекенду та стратегій монетизації. Цей дизайн важко адаптувати до змін у моделі економіки штучного інтелекту.
Наприклад, одна AI-компанія вже побудувала потужну базову модель і почала залучати розробників через безліцензійний API-ринок, але дозволяє лише поверхневе налаштування підказок, не підтримуючи реконструкцію базової моделі. Усі обчислювальні ресурси цієї компанії походять з інвестиційних коштів, і очікується, що до кінця цього року виникнуть величезні збитки.
Візія співпраці штучного інтелекту в економіці
Платформа Sahara має на меті забезпечити всебічний сервіс для всіх потреб розробки протягом усього життєвого циклу AI, охоплюючи всі етапи, починаючи від збору та маркування даних, до навчання моделей і сервісів, створення та розгортання AI-агентів, комунікації між багатьма агентами, торгівлі AI-активами, а також краудсорсингу AI-ресурсів. Завдяки демократизації процесу розробки AI та зниженню бар'єрів для входу в існуючі системи, Sahara AI надає рівні можливості для окремих осіб, підприємств і спільнот, щоб спільно брати участь у створенні майбутнього AI.
Екосистема Sahara підтримує весь процес від створення до використання та реалізації залучення користувачів для активів на основі ШІ. Варто зазначити, що всі угоди на платформі є незмінними та відстежуваними, права власності захищені, а джерела активів також документуються. Це підтримує прозору та справедливу модель розподілу доходів, що забезпечує належну компенсацію як розробникам, так і постачальникам даних за отриманий прибуток.
Мета Sahara полягає в тому, щоб полегшити людям участь в AI-економіці. Користувачі з різним фоном можуть використовувати Sahara наступними способами:
Досвідчені AI-розробники можуть використовувати Sahara SDK та API для взаємодії з платформою, налаштовувати обчислювальну потужність, зберігання даних та структуру стимулів, створюючи AI-агентів, які можуть бути авторизовані та монетизовані.
Новачки в розробці AI можуть використовувати безкодове/низькокодовe середовище, щоб створювати та розгортати AI-активи за допомогою інтуїтивно зрозумілого інтерфейсу та заздалегідь налаштованих шаблонів.
Користувачі, які беруть участь у навчанні ШІ, просто повинні відвідати веб-сайт, виконати завдання з навчання ШІ, щоб отримати винагороду у вигляді токенів. Завдання варіюються від вирішення базових математичних задач до опису коротких відео.
Звичайні користувачі ШІ можуть використовувати інтелектуальних агентів через простий інтерфейс, гнучко купувати доступ до ресурсів, а також торгувати частками активів ШІ.
Користувачі також можуть створювати персоналізовану "базу знань" даних і використовувати власні дані для створення спеціалізованого ІІ. Ці ІІ можуть бути відкриті для зовнішнього доступу, водночас забезпечуючи конфіденційність і безпеку навчальних даних.
Підприємства можуть створювати свої власні AI-агенти ( або "комерційні агенти" ), навчати на власних даних і отримувати вигоду від переваг у витратах, що виникають з генерації та обслуговування децентралізованих AI-агентів.
Компанії також можуть платити за генерацію даних Sahara, поєднуючи автоматичне маркування на основі штучного інтелекту і ручне маркування, створюючи високоякісні, захищені від втручання набори даних з кількома моделями.
Окрім продуктів, які вже використовують корпоративні клієнти, для інших функцій є чіткий план випуску.
Технічний огляд
Команда Sahara розробила просту у використанні систему, абстрагувавши складність, необхідну для забезпечення сумісності, прибутковості та безпеки різних частин AI-стеку. На базовому рівні Sahara розробила безліч інноваційних технологій, зокрема:
Sahara блокчейн: максимальне зниження витрат на газ, повна сумісність з EVM, підтримка безпечної передачі даних між ланцюгами.
AI-оригінальні попередньо скомпільовані контракти (SAPs): оптимізація продуктивності AI завдань, зменшення обчислювальних витрат.
Протокол блокчейн Sahara (SBPs): управління активами AI, забезпечення відстеження відповідальності та розподілу винагород.
Управління даними на ланцюгу та поза ланцюгом: метадані активів AI знаходяться на ланцюгу, важливі набори даних поза ланцюгом, оптимізуючи пошук, безпеку та доступність.
Співпраця у виконанні угоди: підтримка розробки та впровадження об'єднаних AI моделей, що охоплюють міжAI навчання, агрегацію та обслуговування.
Захист конфіденційності: підтримує такі технології, як диференційний захист, гомоморфне шифрування та секретне розподілення.
Командний фон
Команда Sahara складається з еліти з академічного та промислового секторів, до її основних членів належать:
Sean Ren: професор університету Південної Каліфорнії, колишній учасник списку 35 найкращих інноваторів у технологіях за версією "MIT Technology Review".
Тайлер З: випускник Каліфорнійського університету в Берклі, колишній директор з інвестицій в одній інвестиційній компанії.
Інші члени команди походять з таких відомих установ та компаній, як Стенфордський університет, Університет Каліфорнії в Берклі, AI2, Toloka, Stability AI, Microsoft, Google, Chainlink, LinkedIn, Avalanche тощо.
Sahara також отримала підтримку від кількох провідних дослідників у галузі штучного інтелекту та корпоративних клієнтів. На даний момент Sahara AI використовується більш ніж 35 провідними проектами технологічних інновацій та дослідницькими установами, охоплюючи різні сфери AI-послуг, такі як збір/маркування даних, персоналізовані інтелектуальні агенти тощо.
Технології та ринок генеративного ШІ все ще перебувають на початковій стадії розвитку. Через труднощі з інтеграцією всього ШІ стеку в єдиний продукт, поточні централізовані чати та відеоінструменти мають обмежене охоплення. Sahara AI вирішує цю проблему за рахунок модульного дизайну, використовуючи блокчейн як основу для безліцензійного доступу, розподілу токенів та безпеки. Щоб усі могли взяти участь у цьому, майбутнє ШІ повинно бути доступним і справедливим, і Sahara AI впевнено рухається в напрямку цього бачення.
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
8 лайків
Нагородити
8
7
Поділіться
Прокоментувати
0/400
MonkeySeeMonkeyDo
· 07-11 09:00
Ще один проєкт, що збирає гроші під прапором AI
Переглянути оригіналвідповісти на0
GasFeeDodger
· 07-10 21:35
Яка ж це ще одна обман для дурнів ai
Переглянути оригіналвідповісти на0
BearMarketSage
· 07-09 07:45
Ще один проект штучного інтелекту обдурювати людей, як лохів
Переглянути оригіналвідповісти на0
SybilAttackVictim
· 07-09 07:44
Чи є закрита позиція?
Переглянути оригіналвідповісти на0
P2ENotWorking
· 07-09 07:37
Ще одна капіталомістка гра, не маю слів.
Переглянути оригіналвідповісти на0
AirdropHunterKing
· 07-09 07:37
Ще одна скамкойн прийшла обманювати газ.
Переглянути оригіналвідповісти на0
BlockchainThinkTank
· 07-09 07:19
вечірка проєкту знову намагається створити концепції, наш досвід показує, що 99% публічних блокчейнів з AI важко реалізувати
Sahara AI: створення відкритої та справедливої економіки співпраці на основі Блокчейн AI
Створення відкритої та справедливої AI-кооперативної економіки
Sahara AI прагне створити більш відкриту, справедливу та співпрацюючу економічну систему штучного інтелекту, щоб більше людей могли зручно брати участь у ній. Завдяки технології блокчейн, Sahara забезпечує, що всі учасники (, включаючи постачальників даних, аннотатори, розробників моделей тощо ) можуть отримувати справедливу винагороду, одночасно забезпечуючи суверенітет даних і моделей, підвищуючи безпеку активів штучного інтелекту та підтримуючи створення, обмін і торгівлю відповідними правами.
Стан технологічного стеку штучного інтелекту
Поточний стек технологій ШІ в основному містить наступні кілька рівнів:
Збір та маркування даних: збір даних з різних джерел та їх маркування відповідно до конкретного завдання.
Навчання моделі та обслуговування: введення даних у модель, шляхом налаштування внутрішніх параметрів для мінімізації помилки, цей процес зазвичай займає багато часу і є дорогим.
Створення та розгортання AI-агентів: створення AI-агентів зазвичай вимагає використання професійних інструментів, таких як TensorFlow, що вимагає високих технічних навичок.
Обчислювальні ресурси: тренування моделі потребує великих дорогих обчислювальних ресурсів.
На кожному рівні існує жорстка конкуренція, і сформувалися деякі відносно ефективні практики. Наприклад, збір даних краще проводити з використанням великих публічних наборів даних і уточнювати за допомогою спеціалізованих даних; навчання моделей повинно проходити на спеціалізованому апаратному забезпеченні; розробка AI-агентів повинна забезпечувати прості у використанні ресурси «підключи та працюй»; обчислювальні ресурси повинні використовуватися в розподіленому вигляді для точного винагородження постачальників. Ці фактори в поєднанні допоможуть розробити кращі AI-моделі та створити більш потужну спільноту.
Хоча деякі компанії Web2 працюють у цьому напрямку, через їх централізований дизайн вони стикаються з серйозними обмеженнями. З точки зору бізнесу та технологій ці компанії часто обмежують доступ і ізолюють різні компоненти технологічного стеку, що призводить до різних стандартів безпеки, проектування баз даних, інтеграції бекенду та стратегій монетизації. Цей дизайн важко адаптувати до змін у моделі економіки штучного інтелекту.
Наприклад, одна AI-компанія вже побудувала потужну базову модель і почала залучати розробників через безліцензійний API-ринок, але дозволяє лише поверхневе налаштування підказок, не підтримуючи реконструкцію базової моделі. Усі обчислювальні ресурси цієї компанії походять з інвестиційних коштів, і очікується, що до кінця цього року виникнуть величезні збитки.
Візія співпраці штучного інтелекту в економіці
Платформа Sahara має на меті забезпечити всебічний сервіс для всіх потреб розробки протягом усього життєвого циклу AI, охоплюючи всі етапи, починаючи від збору та маркування даних, до навчання моделей і сервісів, створення та розгортання AI-агентів, комунікації між багатьма агентами, торгівлі AI-активами, а також краудсорсингу AI-ресурсів. Завдяки демократизації процесу розробки AI та зниженню бар'єрів для входу в існуючі системи, Sahara AI надає рівні можливості для окремих осіб, підприємств і спільнот, щоб спільно брати участь у створенні майбутнього AI.
Екосистема Sahara підтримує весь процес від створення до використання та реалізації залучення користувачів для активів на основі ШІ. Варто зазначити, що всі угоди на платформі є незмінними та відстежуваними, права власності захищені, а джерела активів також документуються. Це підтримує прозору та справедливу модель розподілу доходів, що забезпечує належну компенсацію як розробникам, так і постачальникам даних за отриманий прибуток.
Мета Sahara полягає в тому, щоб полегшити людям участь в AI-економіці. Користувачі з різним фоном можуть використовувати Sahara наступними способами:
Досвідчені AI-розробники можуть використовувати Sahara SDK та API для взаємодії з платформою, налаштовувати обчислювальну потужність, зберігання даних та структуру стимулів, створюючи AI-агентів, які можуть бути авторизовані та монетизовані.
Новачки в розробці AI можуть використовувати безкодове/низькокодовe середовище, щоб створювати та розгортати AI-активи за допомогою інтуїтивно зрозумілого інтерфейсу та заздалегідь налаштованих шаблонів.
Користувачі, які беруть участь у навчанні ШІ, просто повинні відвідати веб-сайт, виконати завдання з навчання ШІ, щоб отримати винагороду у вигляді токенів. Завдання варіюються від вирішення базових математичних задач до опису коротких відео.
Звичайні користувачі ШІ можуть використовувати інтелектуальних агентів через простий інтерфейс, гнучко купувати доступ до ресурсів, а також торгувати частками активів ШІ.
Користувачі також можуть створювати персоналізовану "базу знань" даних і використовувати власні дані для створення спеціалізованого ІІ. Ці ІІ можуть бути відкриті для зовнішнього доступу, водночас забезпечуючи конфіденційність і безпеку навчальних даних.
Підприємства можуть створювати свої власні AI-агенти ( або "комерційні агенти" ), навчати на власних даних і отримувати вигоду від переваг у витратах, що виникають з генерації та обслуговування децентралізованих AI-агентів.
Компанії також можуть платити за генерацію даних Sahara, поєднуючи автоматичне маркування на основі штучного інтелекту і ручне маркування, створюючи високоякісні, захищені від втручання набори даних з кількома моделями.
Окрім продуктів, які вже використовують корпоративні клієнти, для інших функцій є чіткий план випуску.
Технічний огляд
Команда Sahara розробила просту у використанні систему, абстрагувавши складність, необхідну для забезпечення сумісності, прибутковості та безпеки різних частин AI-стеку. На базовому рівні Sahara розробила безліч інноваційних технологій, зокрема:
Sahara блокчейн: максимальне зниження витрат на газ, повна сумісність з EVM, підтримка безпечної передачі даних між ланцюгами.
AI-оригінальні попередньо скомпільовані контракти (SAPs): оптимізація продуктивності AI завдань, зменшення обчислювальних витрат.
Протокол блокчейн Sahara (SBPs): управління активами AI, забезпечення відстеження відповідальності та розподілу винагород.
Управління даними на ланцюгу та поза ланцюгом: метадані активів AI знаходяться на ланцюгу, важливі набори даних поза ланцюгом, оптимізуючи пошук, безпеку та доступність.
Співпраця у виконанні угоди: підтримка розробки та впровадження об'єднаних AI моделей, що охоплюють міжAI навчання, агрегацію та обслуговування.
Захист конфіденційності: підтримує такі технології, як диференційний захист, гомоморфне шифрування та секретне розподілення.
Командний фон
Команда Sahara складається з еліти з академічного та промислового секторів, до її основних членів належать:
Sean Ren: професор університету Південної Каліфорнії, колишній учасник списку 35 найкращих інноваторів у технологіях за версією "MIT Technology Review".
Тайлер З: випускник Каліфорнійського університету в Берклі, колишній директор з інвестицій в одній інвестиційній компанії.
Інші члени команди походять з таких відомих установ та компаній, як Стенфордський університет, Університет Каліфорнії в Берклі, AI2, Toloka, Stability AI, Microsoft, Google, Chainlink, LinkedIn, Avalanche тощо.
Sahara також отримала підтримку від кількох провідних дослідників у галузі штучного інтелекту та корпоративних клієнтів. На даний момент Sahara AI використовується більш ніж 35 провідними проектами технологічних інновацій та дослідницькими установами, охоплюючи різні сфери AI-послуг, такі як збір/маркування даних, персоналізовані інтелектуальні агенти тощо.
Технології та ринок генеративного ШІ все ще перебувають на початковій стадії розвитку. Через труднощі з інтеграцією всього ШІ стеку в єдиний продукт, поточні централізовані чати та відеоінструменти мають обмежене охоплення. Sahara AI вирішує цю проблему за рахунок модульного дизайну, використовуючи блокчейн як основу для безліцензійного доступу, розподілу токенів та безпеки. Щоб усі могли взяти участь у цьому, майбутнє ШІ повинно бути доступним і справедливим, і Sahara AI впевнено рухається в напрямку цього бачення.