Nghiên cứu và ứng dụng mô hình AI lớn đang gia tăng, nhiều công ty nhận được khoản tài trợ lớn.
Mô hình lớn Wenxin 4.0 chính thức được phát hành, Chủ tịch Baidu Li Yanhong cho biết trình độ tổng thể của nó "không kém gì so với GPT-4". Nhiều công ty AI đã nhận được khoản tài trợ lớn, Zhipu AI hoàn thành vòng tài trợ hơn 2,5 tỷ nhân dân tệ, Baichuan Smart nhận được 300 triệu USD vòng A1.
Viện Khoa học Trung Quốc đã phát hành mô hình thiên văn lớn mã nguồn mở StarWhisper, xếp hạng tổng thể thứ hai trong đánh giá CG-Eval. Đại học Stanford đã công bố "Chỉ số minh bạch" cho các mô hình AI cơ bản, Llama 2 của Meta đứng đầu với 54% điểm, nhưng các nhà nghiên cứu cho rằng hầu hết mọi mô hình AI trên thị trường đều "thiếu minh bạch".
Ở cấp độ ứng dụng, Tmall Genie công bố "Mô hình lớn của Genie" chính thức ra mắt, Baidu Baijiahao thử nghiệm nội bộ "Trợ lý AI Baijiahao", mô hình AI tự phát triển của vivo được tiết lộ sẽ được triển khai trên hệ thống OriginOS 4. Doanh nghiệp AI kỳ lân của Mỹ Jasper AI ra mắt công cụ tiếp thị AI mới, ngôn ngữ lập trình AI Mojo ra mắt trên nền tảng Mac.
Về mặt quản lý, Liên minh Châu Âu dự định phân loại các mô hình AI thành ba loại để quản lý và áp dụng các quy tắc nghiêm ngặt hơn đối với các mô hình mạnh nhất. Apple có kế hoạch đầu tư 1 tỷ đô la mỗi năm để ứng dụng AI sinh ra vào các sản phẩm và dịch vụ như iOS, Siri, v.v. Intel khởi động kế hoạch tăng tốc AI PC đầu tiên, với mục tiêu cung cấp các tính năng AI cho hơn 1 triệu PC trước năm 2025.
Các quan điểm của các chuyên gia cho thấy có những ý kiến khác nhau về ảnh hưởng của AI trong các lĩnh vực như giáo dục. Một số nhà đầu tư dự đoán rằng trong mười năm tới, 80% công việc sẽ bị AI thay thế, nhưng cũng có quan điểm cho rằng thiết bị AI sẽ không phổ biến như điện thoại thông minh. IDC dự đoán rằng đến năm 2027, chi tiêu cho AI tạo sinh sẽ đạt 143 tỷ USD, với tốc độ tăng trưởng vượt xa chi tiêu cho AI tổng hợp. Mặc dù công cụ AI đang trở nên phổ biến, nhu cầu viết tay vẫn rất mạnh mẽ.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Cuộc chiến mô hình AI lớn đang nóng lên, nhiều công ty nhận được khoản tài trợ khổng lồ.
Nghiên cứu và ứng dụng mô hình AI lớn đang gia tăng, nhiều công ty nhận được khoản tài trợ lớn.
Mô hình lớn Wenxin 4.0 chính thức được phát hành, Chủ tịch Baidu Li Yanhong cho biết trình độ tổng thể của nó "không kém gì so với GPT-4". Nhiều công ty AI đã nhận được khoản tài trợ lớn, Zhipu AI hoàn thành vòng tài trợ hơn 2,5 tỷ nhân dân tệ, Baichuan Smart nhận được 300 triệu USD vòng A1.
Viện Khoa học Trung Quốc đã phát hành mô hình thiên văn lớn mã nguồn mở StarWhisper, xếp hạng tổng thể thứ hai trong đánh giá CG-Eval. Đại học Stanford đã công bố "Chỉ số minh bạch" cho các mô hình AI cơ bản, Llama 2 của Meta đứng đầu với 54% điểm, nhưng các nhà nghiên cứu cho rằng hầu hết mọi mô hình AI trên thị trường đều "thiếu minh bạch".
Ở cấp độ ứng dụng, Tmall Genie công bố "Mô hình lớn của Genie" chính thức ra mắt, Baidu Baijiahao thử nghiệm nội bộ "Trợ lý AI Baijiahao", mô hình AI tự phát triển của vivo được tiết lộ sẽ được triển khai trên hệ thống OriginOS 4. Doanh nghiệp AI kỳ lân của Mỹ Jasper AI ra mắt công cụ tiếp thị AI mới, ngôn ngữ lập trình AI Mojo ra mắt trên nền tảng Mac.
Về mặt quản lý, Liên minh Châu Âu dự định phân loại các mô hình AI thành ba loại để quản lý và áp dụng các quy tắc nghiêm ngặt hơn đối với các mô hình mạnh nhất. Apple có kế hoạch đầu tư 1 tỷ đô la mỗi năm để ứng dụng AI sinh ra vào các sản phẩm và dịch vụ như iOS, Siri, v.v. Intel khởi động kế hoạch tăng tốc AI PC đầu tiên, với mục tiêu cung cấp các tính năng AI cho hơn 1 triệu PC trước năm 2025.
Các quan điểm của các chuyên gia cho thấy có những ý kiến khác nhau về ảnh hưởng của AI trong các lĩnh vực như giáo dục. Một số nhà đầu tư dự đoán rằng trong mười năm tới, 80% công việc sẽ bị AI thay thế, nhưng cũng có quan điểm cho rằng thiết bị AI sẽ không phổ biến như điện thoại thông minh. IDC dự đoán rằng đến năm 2027, chi tiêu cho AI tạo sinh sẽ đạt 143 tỷ USD, với tốc độ tăng trưởng vượt xa chi tiêu cho AI tổng hợp. Mặc dù công cụ AI đang trở nên phổ biến, nhu cầu viết tay vẫn rất mạnh mẽ.