NEAR公链引入隐私计算技术，性能与隐私实现融合

近日，NEAR公链宣布将引入盲计算和盲存储技术，这一重要升级将为其生态系统带来新的隐私保护能力。通过整合先进的隐私工具与NEAR的高性能基础设施，生态中的750多个项目将能够使用盲计算功能，为用户提供更安全、更私密的体验。

NEAR作为一个成熟的L1区块链网络，一直以其卓越的性能著称。其核心特性包括Nightshade分片技术、基于WebAssembly的智能合约运行时，以及直观的可读账户系统。这些创新吸引了大量开发者，推动了NEAR生态的繁荣发展。

此次隐私技术的引入将为NEAR带来以下几个方面的提升：

1. 模块化数据隐私：开发者可以灵活地在隐私网络中处理数据存储和计算，同时在NEAR区块链上进行透明结算。

2. 私有数据管理：扩展了NEAR的功能范围，使其能够为各类数据提供私密存储和计算服务。

3. 私有AI支持：结合NEAR对自主AI的关注，为去中心化AI应用开辟了新的设计空间。

这一集成为NEAR生态系统内的隐私保护应用开辟了新途径，尤其是在AI解决方案领域：

• 私有推理：保护专有机器学习模型和用户敏感输入。
• 私有AI代理：确保用户在使用AI代理时不会泄露敏感信息。
• 联邦学习：增强去中心化数据集上模型训练的隐私保护。
• 私有合成数据：保护GAN训练过程中的数据隐私。
• 私有检索增强生成（RAG）：实现隐私保护的信息检索方法。

除AI领域外，这一技术还将推动跨链隐私解决方案、隐私优先的社区平台、安全的DeFi应用以及隐私保护开发者工具的发展。

通过结合高性能基础设施与先进隐私功能，NEAR正在创造一个环境，使开发者能够构建强大且保护隐私的应用程序，以满足现实世界的需求。这一举措将有助于创建一个新的开放数字经济，让用户能够更好地控制自己的资产和数据。