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- 🎉【Gate 3000万纪念】晒出我的Gate时刻，解锁限量好礼！
Gate用户突破3000万！这不仅是数字，更是我们共同的故事。
还记得第一次开通账号的激动，抢购成功的喜悦，或陪伴你的Gate周边吗？
📸 参与 #我的Gate时刻# ，在Gate广场晒出你的故事，一起见证下一个3000万！
✅ 参与方式：
1️⃣ 带话题 #我的Gate时刻# ，发布包含Gate元素的照片或视频
2️⃣ 搭配你的Gate故事、祝福或感言更佳
3️⃣ 分享至Twitter（X）可参与浏览量前10额外奖励
推特回链请填表单：https://www.gate.com/questionnaire/6872
🎁 独家奖励：
🏆 创意大奖（3名）：Gate × F1红牛联名赛车模型一辆
👕 共创纪念奖（10名）: 国际米兰同款球员卫衣
🥇 参与奖（50名）：Gate 品牌抱枕
📣 分享奖（10名）：Twitter前10浏览量，送Gate × 国米小夜灯！
*海外用户红牛联名赛车折合为 $200 合约体验券，国米同款球衣折合为 $50 合约体验券，国米小夜灯折合为 $30 合约体验券，品牌抱枕折合为 $20 合约体验券发放
🧠 创意提示：不限元素内容风格，晒图带有如Gate logo、Gate色彩、周边产品、GT图案、活动纪念品、活动现场图等均可参与！
活动截止于7月25日 24:00 UTC+8
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- 📢 #Gate观点任务# 第一期精彩启程！调研 Palio (PAL) 项目，在Gate广场发布您的看法观点，瓜分 $300 PAL！
💰️ 选取15名优质发帖用户，每人轻松赢取 $20 PAL！
👉 参与方式：
1. 调研$PAL项目，发表你对项目的见解。
2. 带上$PAL交易链接。
3. 推广$PAL生态周系列活动：
为庆祝PAL上线Gate交易，平台特推出HODLer Airdrop、CandyDrop、VIP Airdrop、Alpha及余币宝等多项PAL专属活动，回馈广大用户。请在帖文中积极宣传本次系列活动，详情：https://www.gate.com/announcements/article/45976
建议项目调研的主题：
🔹 Palio 是什么？
🔹 $PAL 代币经济模型如何运作？
🔹 如何参与 $PAL生态周系列活动？
您可以选择以上一个或多个方向发表看法，也可以跳出框架，分享主题以外的独到见解。
注意：帖子不得包含除 #Gate观点任务# 和 #PAL# 之外的其他标签，并确保你的帖子至少有 60 字，并获得至少 3 个点赞，否则将无法获得奖励。
⚠️ 重复内容的帖子将不会被选取，请分享属于你独特的观点。
⏰ 活动时间：截止至 2025年7月11日 24:00（UTC+8）
- 📢 #Gate广场征文活动第一期# 正式启动！
分享你对 CROSS 项目的独特观点， $500 等值 CROSS 奖励等你来赢！
💰 奖励：
一等奖（1名）： $150 等值 CROSS
二等奖（3名）： 每人 $50 等值 CROSS
三等奖（10名）： 每人 $20 等值 CROSS
👉 参与方式：
1.在 Gate广场发布你对 CROSS 项目的独到见解贴文
2.在贴文中添加标签： #Gate广场征文活动第一期# ，贴文字数不低于300字
3.将你的文章或观点同步到X，加上标签：Gate Square 和 CROSS
4.征文内容涵盖但不限于以下创作方向：
CROSS 项目概述：作为链游领域的专属公链，它带来了哪些创新？
解析 CROSS 的模块化基础设施，如何推动链游开发？
CROSS 的代币经济模型：如何实现长期价值？
玩家/开发者如何看待 CROSS 的使用体验？
参与 Gate 的 Gate Alpha CROSS 活动：交易体验和 Alpha 积分机制如何帮助用户？
你也可以选择其他方向，提出独到见解。
⚠️ 活动要求：
原创内容，至少 300 字
必须使用标签： #Gate广场征文活动第一期#
每篇文章必须获得 至少3个点赞，否则无法获得奖励
鼓励图文并茂、深度分析，观点独到。
⏰ 活动时间：2025年7月7日 17:00 - 2025年7月11日 23:59
- 如果你每一季也有关注 Gate 销毁 GT 的公告，那也请记住这篇文章。在币圈这个行业里，从来不缺反复横跳、承诺落空的项目方与代币经济学。只有那些能坚守初心、兑现承诺的平台，才能真正与社群走得长远。
Sahara AI：打造开放公平的区块链AI协同经济生态
构建开放公平的AI协同经济
Sahara AI致力于打造一个更加开放、公平和协作的人工智能经济体系，让更多人能够方便地参与其中。通过区块链技术，Sahara确保所有贡献者(包括数据提供者、标注人员、模型开发者等)能够获得公平的回报，同时保障数据和模型的主权，增强人工智能资产的安全性，并支持相关权限的创建、共享和交易。
AI技术堆栈的现状
目前的AI技术堆栈主要包含以下几个层面:
数据收集与标注：从多种渠道收集数据，并根据具体任务进行标注。
模型训练与服务：将数据输入模型,通过调整内部参数来最小化误差,这个过程通常耗时且成本高昂。
AI智能体的创建与部署：创建AI智能体通常需要使用TensorFlow等专业工具,要求较高的技术能力。
计算资源：模型训练需要大量昂贵的计算资源。
每个层面都存在激烈的竞争,并且形成了一些相对有效的实践方式。例如,数据收集最好利用大型公共数据集并用专门数据进行微调;模型训练应在专用硬件上进行;AI智能体开发应提供易用的即插即用资源;计算资源则应采用分布式方式以准确奖励提供者。这些因素结合起来,将有助于开发出更好的AI模型并建立更强大的社区。
虽然一些Web2公司正在朝这个方向努力,但由于其中心化设计,面临着严重的局限性。从企业和技术角度来看,这些公司往往会限制访问并将技术栈的各个部分隔离,导致不同的安全标准、数据库设计、后端集成和变现策略。这种设计难以适应AI经济模式的变革。
以某AI公司为例,他们已经构建了强大的基础模型,并开始通过无需许可的API市场吸引开发者,但仅允许表层的提示词定制,不支持底层模型的重构。该公司所有的计算资源都来自投资者资金,预计今年年底将出现巨额亏损。
AI协同经济的愿景
Sahara平台旨在为整个AI生命周期的所有开发需求提供一站式服务,涵盖从数据收集和标注,到模型训练和服务,AI智能体的创建和部署,多智能体通信,AI资产交易,以及AI资源众包等各个环节。通过使AI开发过程民主化并降低现有系统的准入门槛,Sahara AI为个人、企业和社区提供了平等的机会,共同参与构建AI的未来。
Sahara生态系统支持AI资产从创建到使用再到实现用户粘性的全过程。值得注意的是,平台内的所有交易都是不可篡改且可追踪的,所有权受到保护,资产来源也被记录在案。这支持了透明和公平的收益分享模式,确保开发者和数据提供者都能因产生收益而获得适当的补偿。
Sahara的目标是让人们更加轻松地参与到AI经济中来。不同背景的用户可以通过以下方式使用Sahara:
有经验的AI开发人员可以使用Sahara SDK和API与平台进行交互,定制算力、数据存储和激励结构,创建可授权和变现的AI智能体。
AI开发新手可以通过无代码/低代码环境,利用直观界面和预设模板创建和部署AI资产。
参与AI训练的用户只需访问网站,完成AI训练任务即可获得代币奖励,任务范围从解决基本数学问题到短视频描述等。
普通AI用户可以通过简单的界面使用AI智能体,灵活购买访问权限,甚至可以交易AI资产份额。
用户还可以创建个性化的数据"知识库",并使用自有数据创建专门的AI。这些AI可以对外开放访问,同时保证训练数据的隐私和安全。
企业可以创建自己的AI智能体(或"商业代理"),训练专有数据,并受益于去中心化AI智能体生成和服务带来的成本优势。
企业还可以付费生成Sahara数据,结合AI自动标注和人工标注,创建高质量、隐私保护的多模型数据集。
除了已有企业客户在使用的产品外,其他功能都有明确的发布计划。
技术概况
Sahara团队设计了简单易用的系统,抽象出了确保AI堆栈各部分兼容性、盈利性和安全性所需的复杂性。在底层,Sahara开发了诸多创新技术,包括:
Sahara区块链:最大限度降低gas费,完全兼容EVM,支持跨链安全数据传输。
AI原生预编译合约(SAPs):优化AI任务性能,减少计算开销。
Sahara区块链协议(SBPs):管理AI资产,确保责任追踪和奖励分配。
链上链下数据管理:AI资产元数据在链上,重要数据集在链下,优化检索、安全和可用性。
协作执行协议:支持跨AI训练、聚合和服务的联合AI模型开发和部署。
隐私保护计算:支持差分隐私、同态加密和秘密共享等技术。
团队背景
Sahara团队由学术界和业界精英组成,核心成员包括:
Sean Ren:南加州大学终身教授,曾入选《麻省理工科技评论》科技创新35人。
Tyler Z:加州大学伯克利分校校友,曾任某投资机构投资总监。
其他团队成员来自斯坦福大学、加州大学伯克利分校、AI2、Toloka、Stability AI、微软、谷歌、Chainlink、LinkedIn、Avalanche等知名机构和公司。
Sahara还得到了多位顶级AI研究人员和企业客户的建议支持。目前,Sahara AI已被超过35家领先的技术创新项目和研究机构使用,涵盖数据收集/标注、个性化领域智能体等多个AI服务领域。
生成式AI技术和市场仍处于起步阶段。由于难以将整个AI堆栈集成到单一产品中,当前集中式的聊天和视频工具覆盖范围有限。Sahara AI通过模块化设计解决了这一瓶颈,利用区块链作为无需许可访问、代币分配和安全性的基础。为了让所有人都能参与其中,AI的未来必须是易于访问且公平的,而Sahara AI正在朝着这一愿景稳步前进。