构建开放公平的AI协同经济

Sahara AI致力于打造一个更加开放、公平和协作的人工智能经济体系，让更多人能够方便地参与其中。通过区块链技术，Sahara确保所有贡献者(包括数据提供者、标注人员、模型开发者等)能够获得公平的回报，同时保障数据和模型的主权，增强人工智能资产的安全性，并支持相关权限的创建、共享和交易。

AI技术堆栈的现状

目前的AI技术堆栈主要包含以下几个层面:

1. 数据收集与标注：从多种渠道收集数据，并根据具体任务进行标注。

2. 模型训练与服务：将数据输入模型,通过调整内部参数来最小化误差,这个过程通常耗时且成本高昂。

3. AI智能体的创建与部署：创建AI智能体通常需要使用TensorFlow等专业工具,要求较高的技术能力。

4. 计算资源：模型训练需要大量昂贵的计算资源。

每个层面都存在激烈的竞争,并且形成了一些相对有效的实践方式。例如,数据收集最好利用大型公共数据集并用专门数据进行微调;模型训练应在专用硬件上进行;AI智能体开发应提供易用的即插即用资源;计算资源则应采用分布式方式以准确奖励提供者。这些因素结合起来,将有助于开发出更好的AI模型并建立更强大的社区。

虽然一些Web2公司正在朝这个方向努力,但由于其中心化设计,面临着严重的局限性。从企业和技术角度来看,这些公司往往会限制访问并将技术栈的各个部分隔离,导致不同的安全标准、数据库设计、后端集成和变现策略。这种设计难以适应AI经济模式的变革。

以某AI公司为例,他们已经构建了强大的基础模型,并开始通过无需许可的API市场吸引开发者,但仅允许表层的提示词定制,不支持底层模型的重构。该公司所有的计算资源都来自投资者资金,预计今年年底将出现巨额亏损。

AI协同经济的愿景

Sahara平台旨在为整个AI生命周期的所有开发需求提供一站式服务,涵盖从数据收集和标注,到模型训练和服务,AI智能体的创建和部署,多智能体通信,AI资产交易,以及AI资源众包等各个环节。通过使AI开发过程民主化并降低现有系统的准入门槛,Sahara AI为个人、企业和社区提供了平等的机会,共同参与构建AI的未来。

Sahara生态系统支持AI资产从创建到使用再到实现用户粘性的全过程。值得注意的是,平台内的所有交易都是不可篡改且可追踪的,所有权受到保护,资产来源也被记录在案。这支持了透明和公平的收益分享模式,确保开发者和数据提供者都能因产生收益而获得适当的补偿。

Sahara的目标是让人们更加轻松地参与到AI经济中来。不同背景的用户可以通过以下方式使用Sahara:

• 有经验的AI开发人员可以使用Sahara SDK和API与平台进行交互,定制算力、数据存储和激励结构,创建可授权和变现的AI智能体。

• AI开发新手可以通过无代码/低代码环境,利用直观界面和预设模板创建和部署AI资产。

• 参与AI训练的用户只需访问网站,完成AI训练任务即可获得代币奖励,任务范围从解决基本数学问题到短视频描述等。

• 普通AI用户可以通过简单的界面使用AI智能体,灵活购买访问权限,甚至可以交易AI资产份额。

• 用户还可以创建个性化的数据"知识库",并使用自有数据创建专门的AI。这些AI可以对外开放访问,同时保证训练数据的隐私和安全。

• 企业可以创建自己的AI智能体(或"商业代理"),训练专有数据,并受益于去中心化AI智能体生成和服务带来的成本优势。

• 企业还可以付费生成Sahara数据,结合AI自动标注和人工标注,创建高质量、隐私保护的多模型数据集。

除了已有企业客户在使用的产品外,其他功能都有明确的发布计划。

技术概况

Sahara团队设计了简单易用的系统,抽象出了确保AI堆栈各部分兼容性、盈利性和安全性所需的复杂性。在底层,Sahara开发了诸多创新技术,包括:

• Sahara区块链:最大限度降低gas费,完全兼容EVM,支持跨链安全数据传输。

• AI原生预编译合约(SAPs):优化AI任务性能,减少计算开销。

• Sahara区块链协议(SBPs):管理AI资产,确保责任追踪和奖励分配。

• 链上链下数据管理:AI资产元数据在链上,重要数据集在链下,优化检索、安全和可用性。

• 协作执行协议:支持跨AI训练、聚合和服务的联合AI模型开发和部署。

• 隐私保护计算:支持差分隐私、同态加密和秘密共享等技术。

团队背景

Sahara团队由学术界和业界精英组成,核心成员包括:

• Sean Ren:南加州大学终身教授,曾入选《麻省理工科技评论》科技创新35人。

• Tyler Z:加州大学伯克利分校校友,曾任某投资机构投资总监。

其他团队成员来自斯坦福大学、加州大学伯克利分校、AI2、Toloka、Stability AI、微软、谷歌、Chainlink、LinkedIn、Avalanche等知名机构和公司。

Sahara还得到了多位顶级AI研究人员和企业客户的建议支持。目前,Sahara AI已被超过35家领先的技术创新项目和研究机构使用,涵盖数据收集/标注、个性化领域智能体等多个AI服务领域。

生成式AI技术和市场仍处于起步阶段。由于难以将整个AI堆栈集成到单一产品中,当前集中式的聊天和视频工具覆盖范围有限。Sahara AI通过模块化设计解决了这一瓶颈,利用区块链作为无需许可访问、代币分配和安全性的基础。为了让所有人都能参与其中,AI的未来必须是易于访问且公平的,而Sahara AI正在朝着这一愿景稳步前进。