No es por el número de financiamiento, sino porque convierte el "estado" en una necesidad primaria del cuerpo vivo de la IA, en lugar de ser un accesorio de la cadena.
Hemos estado discutiendo sobre AI onchain durante mucho tiempo, pero casi no hay cadenas que realmente puedan hacer que el modelo funcione de manera continua, evolucione y tenga "capacidad de memoria".
La estructura de 0G me sorprendió, porque no es simplemente un Modular DA, sino un sistema de tres capas.
▪ Almacenamiento (almacenamiento a largo plazo verificable) ▪ DA (alta capacidad de procesamiento + baja latencia + programable) ▪ Servicio (mercado de llamada/despliegue/inferencia de modelos)
Esto no es un "almacén de datos", es un sistema operativo de estado.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
¿Por qué siento que esta es la entrada de alta dimensión de la infraestructura nativa de IA?
Porque aborda el problema de "la IA debe seguir escribiendo la historia en la cadena".
El rollup es rápido, el modelo es grande y hay mucha inferencia, pero no puedes revisar lo que ha dicho, lo que ha aprendido o en qué se ha convertido, a menos que tengas un mecanismo de almacenamiento de estado semántico.
Y esto es precisamente lo que está haciendo 0G:
✔️El modelo puede tener un espacio de nombres de estado
✔️Los agentes inteligentes pueden escribir, recuperar y recortar su propio historial.
✔️El estado se convierte en un activo, en lugar de un montón de logs
Lo que más me impresionó es que no se trata de hacer que DA sea "más barato", sino de permitir que "el ciclo de vida del estado" se pueda orquestar, referenciar y heredar por primera vez.
Desde este punto de vista, no es un imitador de Celestia, Es la primera base de memoria de "Agent Stack".
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Porque este proyecto está muy claro: no solo se está construyendo infraestructura, sino también una narrativa.
No se trata de hacer infraestructura para adaptarse al mercado, sino de definir la unidad narrativa de la IA con tecnología.
Es decir, si hoy entiendes su estructura, en el futuro podrás participar en la escritura de su gramática.
👀 Algunas preguntas en las que sigo pensando, también os invito a discutir juntos:
Si el futuro de la cadena no es un libro mayor, sino una "capa de programación emocional" de IA, ¿cómo se construye el estado?
¿Si el modelo tiene memoria de estado heredable, la narrativa ya no estaría dominada por los humanos?
Cuando expresas la opinión "Esta es una cadena nacida para la arquitectura de estados de IA", en realidad estás participando en la generación de narrativa, en lugar de ser un mero transportador de información.
Memoria Orientada a la Computación: La IA no es solo un problema de potencia de cálculo, el grafo de memoria es la base de la evolución a largo plazo.
DA programable vs DA genérico: el segundo es para rollups, el primero es para realmente permitir que el agente de IA "sobreviva" en la cadena.
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
No es por el número de financiamiento, sino porque convierte el "estado" en una necesidad primaria del cuerpo vivo de la IA, en lugar de ser un accesorio de la cadena.
Hemos estado discutiendo sobre AI onchain durante mucho tiempo, pero casi no hay cadenas que realmente puedan hacer que el modelo funcione de manera continua, evolucione y tenga "capacidad de memoria".
La estructura de 0G me sorprendió, porque no es simplemente un Modular DA, sino un sistema de tres capas.
▪ Almacenamiento (almacenamiento a largo plazo verificable)
▪ DA (alta capacidad de procesamiento + baja latencia + programable)
▪ Servicio (mercado de llamada/despliegue/inferencia de modelos)
Esto no es un "almacén de datos", es un sistema operativo de estado.
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
¿Por qué siento que esta es la entrada de alta dimensión de la infraestructura nativa de IA?
Porque aborda el problema de "la IA debe seguir escribiendo la historia en la cadena".
El rollup es rápido, el modelo es grande y hay mucha inferencia, pero no puedes revisar lo que ha dicho, lo que ha aprendido o en qué se ha convertido, a menos que tengas un mecanismo de almacenamiento de estado semántico.
Y esto es precisamente lo que está haciendo 0G:
✔️El modelo puede tener un espacio de nombres de estado
✔️Los agentes inteligentes pueden escribir, recuperar y recortar su propio historial.
✔️El estado se convierte en un activo, en lugar de un montón de logs
Lo que más me impresionó es que no se trata de hacer que DA sea "más barato", sino de permitir que "el ciclo de vida del estado" se pueda orquestar, referenciar y heredar por primera vez.
Desde este punto de vista, no es un imitador de Celestia,
Es la primera base de memoria de "Agent Stack".
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Porque este proyecto está muy claro: no solo se está construyendo infraestructura, sino también una narrativa.
No se trata de hacer infraestructura para adaptarse al mercado, sino de definir la unidad narrativa de la IA con tecnología.
Es decir, si hoy entiendes su estructura, en el futuro podrás participar en la escritura de su gramática.
👀 Algunas preguntas en las que sigo pensando, también os invito a discutir juntos:
Si el futuro de la cadena no es un libro mayor, sino una "capa de programación emocional" de IA, ¿cómo se construye el estado?
¿Si el modelo tiene memoria de estado heredable, la narrativa ya no estaría dominada por los humanos?
Cuando expresas la opinión "Esta es una cadena nacida para la arquitectura de estados de IA", en realidad estás participando en la generación de narrativa, en lugar de ser un mero transportador de información.
Memoria Orientada a la Computación: La IA no es solo un problema de potencia de cálculo, el grafo de memoria es la base de la evolución a largo plazo.
DA programable vs DA genérico: el segundo es para rollups, el primero es para realmente permitir que el agente de IA "sobreviva" en la cadena.
#0G # CryptoInfra #KAITO