Recientemente, en conversaciones con algunos emprendedores e inversores, he notado que todos mantienen un optimismo sobre las perspectivas de la combinación de IA y Activos Cripto, pero hay cierta confusión respecto a la dirección del desarrollo de los agentes de IA en Web3. En respuesta a este fenómeno, he recopilado algunas posibles tendencias de desarrollo futuro para su referencia:
La ventaja de los proyectos de agentes de IA que dependen únicamente de la emisión de tokens está disminuyendo. Si un proyecto carece de valor práctico, operar solo con la economía de tokens puede fácilmente llevar a que se le etiquete como especulativo, lo cual tiene poca relación con la esencia de la IA.
El orden de implementación esperado de los agentes de IA, los marcos de IA, las plataformas de IA y la infraestructura física distribuida de IA puede cambiar. Con la ruptura de la burbuja del mercado de agentes de IA, los agentes pueden convertirse en el vehículo después de la madurez de tecnologías como el ajuste fino de modelos grandes y los algoritmos de datos. Los proyectos de agentes de IA sin el apoyo de tecnologías centrales tendrán dificultades para destacar.
Los proyectos de plataformas que ofrecen servicios de datos de IA, potencia de cálculo, algoritmos, etc., pueden superar a los agentes de IA y convertirse en el foco del mercado. Incluso si se lanzan nuevos agentes de IA, los agentes desarrollados por estos proyectos de plataformas de IA pueden ser más persuasivos en el mercado. Después de todo, los equipos de proyectos capaces de operar plataformas de IA a menudo tienen una ventaja en términos de tecnología y experiencia.
Los agentes de Web3 AI necesitan buscar direcciones de desarrollo diferenciadas, en lugar de competir directamente con proyectos de Web2. Los agentes de Web2 se centran en la utilidad, mientras que los agentes de Web3 se enfocan más en la economía de tokens. Los agentes de Web3 AI deberían innovar combinando la arquitectura de consenso distribuido de la blockchain.
La mayor ventaja de los agentes de IA radica en "la aplicación previa", que se ajusta a la lógica de "protocolos gordos y aplicaciones delgadas". La clave está en cómo enriquecer el protocolo, cómo movilizar los recursos de poder de cómputo ociosos, utilizar una arquitectura distribuida para lograr aplicaciones de bajo costo de algoritmos, y cómo activar escenarios segmentados en áreas verticales como finanzas, salud y educación. Al mismo tiempo, la "adelgazación" de la aplicación también necesita ser gradual, no se puede apresurar.
Los protocolos MCP y la automatización de Manus en el ámbito de Web2, así como otras tecnologías multimodales, tienen un significado inspirador para la innovación en Web3. Se puede considerar desarrollar directamente escenarios de aplicación adecuados para Web3 basados en estas tecnologías, o utilizar un marco de colaboración distribuido para mejorar los escenarios de negocio de MCP. Lo importante es realizar optimizaciones adecuadas sobre la base de los productos y protocolos existentes, aprovechando las ventajas únicas de Web3. Ya sea en Web2 o Web3, lo clave es poder impulsar verdaderamente el desarrollo de la tecnología AI.
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shadowy_supercoder
· 07-08 09:59
Vaya, otra vez vamos a comerciar con moneda ai.
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GateUser-a180694b
· 07-08 09:19
Ya están hablando de Web3 de nuevo...
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BugBountyHunter
· 07-05 13:51
Si todavía estás trabajando en IA, lo podrías haber hecho antes.
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ForkTongue
· 07-05 13:47
Se dice que el enfoque está en ganar dinero primero.
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GhostInTheChain
· 07-05 13:45
El escenario de aplicación es el núcleo.
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TokenSherpa
· 07-05 13:44
déjame desglosarlo... las arquitecturas web2 todavía importan para una correcta implementación de web3. el marco de tokenómica sugiere que una utilidad clara es innegociable
6 grandes tendencias en el desarrollo de los agentes de IA Web3: desde la economía de Token hasta la innovación tecnológica
Recientemente, en conversaciones con algunos emprendedores e inversores, he notado que todos mantienen un optimismo sobre las perspectivas de la combinación de IA y Activos Cripto, pero hay cierta confusión respecto a la dirección del desarrollo de los agentes de IA en Web3. En respuesta a este fenómeno, he recopilado algunas posibles tendencias de desarrollo futuro para su referencia:
La ventaja de los proyectos de agentes de IA que dependen únicamente de la emisión de tokens está disminuyendo. Si un proyecto carece de valor práctico, operar solo con la economía de tokens puede fácilmente llevar a que se le etiquete como especulativo, lo cual tiene poca relación con la esencia de la IA.
El orden de implementación esperado de los agentes de IA, los marcos de IA, las plataformas de IA y la infraestructura física distribuida de IA puede cambiar. Con la ruptura de la burbuja del mercado de agentes de IA, los agentes pueden convertirse en el vehículo después de la madurez de tecnologías como el ajuste fino de modelos grandes y los algoritmos de datos. Los proyectos de agentes de IA sin el apoyo de tecnologías centrales tendrán dificultades para destacar.
Los proyectos de plataformas que ofrecen servicios de datos de IA, potencia de cálculo, algoritmos, etc., pueden superar a los agentes de IA y convertirse en el foco del mercado. Incluso si se lanzan nuevos agentes de IA, los agentes desarrollados por estos proyectos de plataformas de IA pueden ser más persuasivos en el mercado. Después de todo, los equipos de proyectos capaces de operar plataformas de IA a menudo tienen una ventaja en términos de tecnología y experiencia.
Los agentes de Web3 AI necesitan buscar direcciones de desarrollo diferenciadas, en lugar de competir directamente con proyectos de Web2. Los agentes de Web2 se centran en la utilidad, mientras que los agentes de Web3 se enfocan más en la economía de tokens. Los agentes de Web3 AI deberían innovar combinando la arquitectura de consenso distribuido de la blockchain.
La mayor ventaja de los agentes de IA radica en "la aplicación previa", que se ajusta a la lógica de "protocolos gordos y aplicaciones delgadas". La clave está en cómo enriquecer el protocolo, cómo movilizar los recursos de poder de cómputo ociosos, utilizar una arquitectura distribuida para lograr aplicaciones de bajo costo de algoritmos, y cómo activar escenarios segmentados en áreas verticales como finanzas, salud y educación. Al mismo tiempo, la "adelgazación" de la aplicación también necesita ser gradual, no se puede apresurar.
Los protocolos MCP y la automatización de Manus en el ámbito de Web2, así como otras tecnologías multimodales, tienen un significado inspirador para la innovación en Web3. Se puede considerar desarrollar directamente escenarios de aplicación adecuados para Web3 basados en estas tecnologías, o utilizar un marco de colaboración distribuido para mejorar los escenarios de negocio de MCP. Lo importante es realizar optimizaciones adecuadas sobre la base de los productos y protocolos existentes, aprovechando las ventajas únicas de Web3. Ya sea en Web2 o Web3, lo clave es poder impulsar verdaderamente el desarrollo de la tecnología AI.