Recientemente, tras conversar con varios emprendedores e inversores de capital riesgo, descubrí que todos mantienen una perspectiva optimista sobre la combinación de la IA con los Activos Cripto, pero se sienten confundidos acerca de la dirección de desarrollo de los agentes de IA en Web3. Ante esta situación, he recopilado algunos puntos clave que podrían influir en la futura dirección de la narrativa de la IA:
La ventaja de emitir tokens basándose únicamente en la MEMEización está desapareciendo, e incluso puede provocar reacciones negativas. Si un proyecto carece de una verdadera adecuación del producto al mercado, depender únicamente de la economía del token puede llevar a que se le etiquete como pura especulación, lo cual tiene poca relación con la esencia de la IA.
El orden esperado de implementación de agentes de IA > marco de IA > plataforma de IA > infraestructura física descentralizada de IA puede cambiar. Con la explosión de la burbuja del mercado de agentes de IA, los agentes pueden convertirse en "portadores" de tecnologías maduras como el ajuste fino de grandes modelos y algoritmos de datos. Los agentes de IA sin soporte de tecnologías centrales tendrán dificultades para destacar en el mercado.
Algunos proyectos de plataformas que se centran en datos de IA, potencia de cálculo y servicios de algoritmos podrían superar a los agentes de IA y convertirse en el centro de atención del mercado. Incluso si se lanzan nuevos agentes de IA, los agentes desarrollados por estas plataformas de IA podrían ser más persuasivos en el mercado. Después de todo, los equipos de proyectos capaces de operar plataformas de IA son más confiables en términos de tecnología y experiencia que los desarrolladores que simplemente dependen de un despliegue de bajo costo basado en un marco.
Los agentes de Web3 AI necesitan buscar direcciones de desarrollo diferenciadas, en lugar de competir directamente con los equipos de Web2. Los agentes de Web2 se centran en la utilidad, por lo que la estrategia de desplegar plataformas de desarrollo a bajo costo es viable. Pero los agentes de Web3 se enfocan más en la economía de tokens, y enfatizar excesivamente el despliegue de bajo costo podría causar una burbuja de emisión de activos. Los agentes de Web3 AI deberían innovar en combinación con la arquitectura de consenso distribuido de la blockchain.
La mayor ventaja de los agentes de IA radica en la "aplicación previa", que se ajusta a la lógica de "protocolo grueso, aplicación delgada". Sin embargo, aún se necesita explorar cómo lograr que el protocolo sea "grueso" y la aplicación "delgada". Movilizar recursos de potencia de cálculo inactivos y utilizar una arquitectura distribuida para promover ventajas de aplicación de algoritmos de bajo costo, activar escenarios verticales segmentados como finanzas, salud y educación es clave. Al mismo tiempo, las funciones de gestión autónoma de activos, transacciones e interacción multimodal de los agentes de IA deben implementarse gradualmente, sin apresurarse.
El protocolo MCP en el ámbito de Web2 y tecnologías como la ejecución automática de Manus en múltiples modalidades ofrecen importantes inspiraciones para la innovación en el ámbito de Web3. Se pueden desarrollar directamente aplicaciones adecuadas para Web3 basadas en estas tecnologías, o utilizar marcos de colaboración distribuida para mejorar los escenarios comerciales de MCP. No es necesario perseguir una innovación disruptiva sin más; optimizar adecuadamente sobre la base de productos y protocolos existentes y aprovechar las ventajas únicas de Web3 es suficiente. Ya sea en Web2 o Web3, impulsar el desarrollo de la encriptación de AI es lo más importante.
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BlockImposter
· 07-11 05:24
no puedo jugar con los memes ahora
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ApeDegen
· 07-09 17:54
Al final, siempre se trata de la tecnología.
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DisillusiionOracle
· 07-08 14:23
Los que han perdido han vomitado.
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GhostAddressMiner
· 07-08 14:22
Los grandes inversores que están dormidos han visto a través de la supuesta nueva narrativa de la IA, que en última instancia no puede escapar de la ley de migración de capitales.
Las 6 principales tendencias de desarrollo y desafíos clave de los agentes de IA en Web3
Recientemente, tras conversar con varios emprendedores e inversores de capital riesgo, descubrí que todos mantienen una perspectiva optimista sobre la combinación de la IA con los Activos Cripto, pero se sienten confundidos acerca de la dirección de desarrollo de los agentes de IA en Web3. Ante esta situación, he recopilado algunos puntos clave que podrían influir en la futura dirección de la narrativa de la IA:
La ventaja de emitir tokens basándose únicamente en la MEMEización está desapareciendo, e incluso puede provocar reacciones negativas. Si un proyecto carece de una verdadera adecuación del producto al mercado, depender únicamente de la economía del token puede llevar a que se le etiquete como pura especulación, lo cual tiene poca relación con la esencia de la IA.
El orden esperado de implementación de agentes de IA > marco de IA > plataforma de IA > infraestructura física descentralizada de IA puede cambiar. Con la explosión de la burbuja del mercado de agentes de IA, los agentes pueden convertirse en "portadores" de tecnologías maduras como el ajuste fino de grandes modelos y algoritmos de datos. Los agentes de IA sin soporte de tecnologías centrales tendrán dificultades para destacar en el mercado.
Algunos proyectos de plataformas que se centran en datos de IA, potencia de cálculo y servicios de algoritmos podrían superar a los agentes de IA y convertirse en el centro de atención del mercado. Incluso si se lanzan nuevos agentes de IA, los agentes desarrollados por estas plataformas de IA podrían ser más persuasivos en el mercado. Después de todo, los equipos de proyectos capaces de operar plataformas de IA son más confiables en términos de tecnología y experiencia que los desarrolladores que simplemente dependen de un despliegue de bajo costo basado en un marco.
Los agentes de Web3 AI necesitan buscar direcciones de desarrollo diferenciadas, en lugar de competir directamente con los equipos de Web2. Los agentes de Web2 se centran en la utilidad, por lo que la estrategia de desplegar plataformas de desarrollo a bajo costo es viable. Pero los agentes de Web3 se enfocan más en la economía de tokens, y enfatizar excesivamente el despliegue de bajo costo podría causar una burbuja de emisión de activos. Los agentes de Web3 AI deberían innovar en combinación con la arquitectura de consenso distribuido de la blockchain.
La mayor ventaja de los agentes de IA radica en la "aplicación previa", que se ajusta a la lógica de "protocolo grueso, aplicación delgada". Sin embargo, aún se necesita explorar cómo lograr que el protocolo sea "grueso" y la aplicación "delgada". Movilizar recursos de potencia de cálculo inactivos y utilizar una arquitectura distribuida para promover ventajas de aplicación de algoritmos de bajo costo, activar escenarios verticales segmentados como finanzas, salud y educación es clave. Al mismo tiempo, las funciones de gestión autónoma de activos, transacciones e interacción multimodal de los agentes de IA deben implementarse gradualmente, sin apresurarse.
El protocolo MCP en el ámbito de Web2 y tecnologías como la ejecución automática de Manus en múltiples modalidades ofrecen importantes inspiraciones para la innovación en el ámbito de Web3. Se pueden desarrollar directamente aplicaciones adecuadas para Web3 basadas en estas tecnologías, o utilizar marcos de colaboración distribuida para mejorar los escenarios comerciales de MCP. No es necesario perseguir una innovación disruptiva sin más; optimizar adecuadamente sobre la base de productos y protocolos existentes y aprovechar las ventajas únicas de Web3 es suficiente. Ya sea en Web2 o Web3, impulsar el desarrollo de la encriptación de AI es lo más importante.