La demanda de Potencia computacional de IA se dispara, ¿puede la plataforma de Potencia computacional Descentralización io.net superar el desafío?
Con el lanzamiento del modelo de lenguaje GPT-4 de OpenAI y el auge de varios modelos de generación de imágenes con IA, la demanda de recursos de potencia computacional como las GPU ha aumentado significativamente.
Un artículo que explora la oferta y la demanda de GPU Nvidia H100 señala que las grandes empresas involucradas en el negocio de la IA tienen una fuerte demanda de GPU. Varias empresas tecnológicas han adquirido grandes cantidades de GPU Nvidia para construir centros de datos de IA. Impulsada por la demanda de modelos de lenguaje grandes entrenados y otras aplicaciones de IA, la demanda de GPU (especialmente de la H100) sigue creciendo.
Los datos muestran que el tamaño del mercado de IA creció de 134.8 mil millones de dólares en 2022 a 241.8 mil millones de dólares en 2023, y se espera que alcance los 738.7 mil millones de dólares para 2030. La capitalización de mercado de los servicios en la nube también creció aproximadamente un 14%, en parte debido al rápido aumento de la demanda de potencia computacional de GPU en el mercado de IA.
¿Desde qué ángulos podemos descomponer y explorar oportunidades de inversión en este mercado de IA de rápido crecimiento y gran potencial? Según un informe, la infraestructura de IA existe principalmente para manejar y optimizar los grandes conjuntos de datos y la potencia computacional necesarios para entrenar modelos, abordando problemas de eficiencia en el procesamiento de conjuntos de datos, confiabilidad de modelos y escalabilidad de aplicaciones desde las perspectivas de hardware y software.
Los modelos y aplicaciones de entrenamiento de IA requieren una gran cantidad de Potencia computacional, prefiriendo entornos de nube de baja latencia y Potencia computacional de GPU, además de incluir una plataforma de computación distribuida en el software. El diseño de Descentralización de blockchain hace que los nodos distribuidos sean la norma, y el mecanismo de consenso de prueba de trabajo establecido por la creación de Bitcoin determina que los mineros deben competir a través de Potencia computacional para ganar los resultados de extracción de bloques, lo que tiene un flujo de trabajo similar al de la IA que también necesita Potencia computacional para generar modelos / inferir problemas. Por lo tanto, los proveedores tradicionales de servidores en la nube comienzan a expandir nuevos modelos de negocio, como alquilar tarjetas gráficas al igual que alquilan servidores, vendiendo Potencia computacional. Siguiendo el enfoque de blockchain, la Potencia computacional de IA adopta un diseño de sistema distribuido, lo que permite utilizar recursos de GPU ociosos y reducir los costos de Potencia computacional de las empresas emergentes.
io.net Introducción del proyecto
io.net es un proveedor de potencia computacional distribuida que combina la blockchain de Solana, diseñado para aprovechar los recursos de potencia computacional distribuidos (GPU y CPU) para abordar los desafíos de demanda de computación en el campo de la IA y el aprendizaje automático. Este proyecto integra tarjetas gráficas inactivas de centros de datos independientes y mineros de criptomonedas, uniendo múltiples proyectos criptográficos, reuniendo más de un millón de recursos de GPU para resolver el problema de escasez de recursos de computación AI.
En términos técnicos, io.net está construido sobre un marco de aprendizaje automático que implementa el cálculo distribuido, proporcionando recursos de cálculo distribuidos necesarios para aplicaciones de IA, desde el aprendizaje por refuerzo, el aprendizaje profundo hasta la optimización de modelos y la ejecución de modelos. Cualquiera puede unirse a la red de potencia computacional de io como trabajador o desarrollador sin necesidad de permisos adicionales. La red ajustará los precios de la potencia computacional según la complejidad del trabajo de cálculo, la urgencia y la disponibilidad de recursos de potencia computacional, fijando precios según la dinámica del mercado. Basándose en las características distribuidas de la potencia computacional, el backend de io también emparejará a los proveedores de GPU con los desarrolladores según el tipo de demanda de GPU, la disponibilidad actual, la ubicación del solicitante y su reputación.
$IO es el token nativo del sistema io.net, que actúa como medio de transacción entre los proveedores de potencia computacional y los compradores de servicios de potencia computacional. Usar $IO en comparación con monedas estables puede reducir la tarifa de pedido en un 2%. Al mismo tiempo, $IO también juega un papel importante en incentivar el funcionamiento normal de la red: los titulares de tokens $IO pueden hacer staking de una cierta cantidad de $IO en nodos, y los nodos también necesitan tener $IO en staking para poder obtener ingresos durante los períodos de inactividad de la máquina.
El valor de mercado actual del token $IO es de aproximadamente 360 millones de dólares, y la valoración completamente diluida es de aproximadamente 3 mil millones de dólares.
$IO economía de tokens
La oferta total máxima de $IO es de 800 millones de monedas, de las cuales 500 millones fueron distribuidas en el evento de generación de tokens, y los 300 millones restantes se liberarán gradualmente durante 20 años (la cantidad liberada disminuye un 1.02% mensual, aproximadamente un 12% anual). La circulación actual de IO es de 95 millones de monedas, compuesta por 75 millones desbloqueadas para investigación ecológica y construcción comunitaria en el momento del evento de generación y 20 millones como recompensas de minería de una plataforma de intercambio.
La distribución de recompensas para los proveedores de potencia computacional durante la red de prueba IO es la siguiente:
Temporada 1 (hasta el 25 de abril) - 1750 millones IO
Temporada 2 (1 de mayo - 31 de mayo) - 7.5 millones de IO
Temporada 3 (1 de junio - 30 de junio) - 5 millones de IO
Además de las recompensas de potencia computacional de la red de prueba, IO también ha otorgado a los creadores que participan en la construcción de la comunidad una parte de airdrop:
(Primera ronda) comunidad / creadores de contenido / plataforma de tareas / plataforma social - 750 millones IO
Temporada 3 (1 de junio - 30 de junio) participantes de la plataforma social y la plataforma de tareas - 2.5 millones IO
La recompensa de potencia computacional de la primera fase de la red de pruebas y la recompensa de la primera ronda de la plataforma de creación/tareas de la comunidad se completaron con el airdrop al momento de la generación de tokens.
Mecanismo de quema de tokens $IO
io.net ejecuta la recompra y destrucción de tokens $IO según un programa preestablecido fijo, y la cantidad específica de recompra y destrucción depende del precio de $IO en el momento de la ejecución. Los fondos utilizados para la recompra de $IO provienen de los ingresos operativos de IOG(The Internet of GPUs - GPU Internet), cobrando una tarifa de reserva del 0.25% de los compradores y proveedores de potencia computacional en IOG, así como un 2% de tarifa por el uso de stablecoins para la compra de potencia computacional.
Análisis de la competencia
Existen múltiples proyectos similares a io.net que se centran en resolver las necesidades de cálculo de modelos de IA en el mercado de potencia computacional descentralizada.
Estos proyectos generalmente utilizan un modelo de mercado descentralizado, aprovechando los recursos de computación distribuida inactivos para reunir y alquilar la potencia computacional sobrante. Permiten a los mineros y otros usuarios con recursos de GPU subutilizados arrendar estos recursos, creando así un mercado de servicios en la nube. En este mercado, la fijación de precios de los servicios suele llevarse a cabo mediante un mecanismo de subasta inversa, donde los compradores pueden pujar para alquilar estos recursos, impulsando una reducción competitiva de precios.
Comparado con otros productos en el mismo campo del mercado de potencia computacional descentralizada, io.net es actualmente el único proyecto al que cualquier persona puede unirse sin restricciones para proporcionar recursos de potencia computacional. Los usuarios pueden participar en la contribución de potencia de la red utilizando GPU de consumo de nivel básico a partir de 30 CNY, así como recursos de chips Apple como Macbook M2 y Mac Mini. Con más GPU y recursos de CPU disponibles y una rica construcción de API, IO puede soportar diversas necesidades de cálculo de IA, como inferencia en lotes, entrenamiento paralelo, ajuste de hiperparámetros y aprendizaje reforzado. Su infraestructura de backend está compuesta por una serie de capas modularizadas que permiten una gestión efectiva de los recursos y una fijación de precios automatizada. Otros proyectos del mercado de potencia computacional distribuida suelen estar orientados a la colaboración en recursos de tarjetas gráficas para empresas, lo que implica ciertos obstáculos para la participación de los usuarios. Por lo tanto, IO podría tener la capacidad de utilizar la economía de tokens para apalancar más recursos de tarjetas gráficas.
Revisión y conclusión
El lanzamiento de $IO en una plataforma de intercambio ha llamado la atención desde el principio, con la explosión de la red de prueba en toda la red y, en medio de retrasos en la prueba, ha sido objeto de ataques y dudas sobre la falta de transparencia en las reglas de puntos, marcando el final de un comienzo merecido para este importante proyecto. El token se lanzó durante la corrección del mercado, abriendo bajo y cerrando alto, regresando finalmente a un rango de valoración relativamente racional. Pero para los participantes de la red de prueba que llegaron atraídos por la poderosa alineación de inversiones de io.net, algunos están felices y otros tristes; la mayoría que alquiló GPU pero no persistió en participar en cada temporada de la red de prueba no obtuvo los rendimientos excesivos deseados, enfrentándose en cambio a la dura realidad del "anti-arbitraje". Durante la red de prueba, io.net dividió el fondo de premios de cada período en dos pools: GPU y CPU de alto rendimiento, para calcularlos por separado. En la primera temporada, debido a un incidente de hackeo, la publicación de puntos se retrasó, pero al final, al generar tokens, la tasa de intercambio de puntos del pool de GPU se determinó en casi 90:1, y el costo para los usuarios que alquilaron GPU en las principales plataformas de nube superó con creces los beneficios del airdrop. Durante la segunda temporada, el mecanismo de verificación de prueba de trabajo fue implementado completamente por el equipo oficial, con cerca de 30,000 dispositivos GPU que participaron con éxito y fueron validados, resultando en una tasa de intercambio de puntos de 100:1.
Tras el comienzo muy esperado, ¿podrá io.net cumplir su objetivo de proporcionar diversas necesidades computacionales para aplicaciones de IA? Después de la red de prueba, ¿cuánto de la verdadera demanda permanecerá? Quizás solo el tiempo pueda dar la mejor prueba.
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MoneyBurnerSociety
· 07-12 23:19
No hablemos de que la Comunidad de cadena toma a la gente por tonta, también hay que ver cuánto dinero se quema en la parte de la inteligencia artificial. Los profesionales en perder dinero están preparando trampas para todos.
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OldLeekConfession
· 07-10 08:32
introducir una posición ya está. Cuántas se pueden comprar, se compran.
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HodlNerd
· 07-10 08:30
fascinante... la curva de demanda de GPU refleja perfectamente los ciclos de minería de BTC en 2017
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fren.eth
· 07-10 08:15
Otro proyecto que solo quiere tomar a la gente por tonta~
¿Puede io.net convertirse en la solución ante el aumento de la demanda de potencia computacional para IA?
La demanda de Potencia computacional de IA se dispara, ¿puede la plataforma de Potencia computacional Descentralización io.net superar el desafío?
Con el lanzamiento del modelo de lenguaje GPT-4 de OpenAI y el auge de varios modelos de generación de imágenes con IA, la demanda de recursos de potencia computacional como las GPU ha aumentado significativamente.
Un artículo que explora la oferta y la demanda de GPU Nvidia H100 señala que las grandes empresas involucradas en el negocio de la IA tienen una fuerte demanda de GPU. Varias empresas tecnológicas han adquirido grandes cantidades de GPU Nvidia para construir centros de datos de IA. Impulsada por la demanda de modelos de lenguaje grandes entrenados y otras aplicaciones de IA, la demanda de GPU (especialmente de la H100) sigue creciendo.
Los datos muestran que el tamaño del mercado de IA creció de 134.8 mil millones de dólares en 2022 a 241.8 mil millones de dólares en 2023, y se espera que alcance los 738.7 mil millones de dólares para 2030. La capitalización de mercado de los servicios en la nube también creció aproximadamente un 14%, en parte debido al rápido aumento de la demanda de potencia computacional de GPU en el mercado de IA.
¿Desde qué ángulos podemos descomponer y explorar oportunidades de inversión en este mercado de IA de rápido crecimiento y gran potencial? Según un informe, la infraestructura de IA existe principalmente para manejar y optimizar los grandes conjuntos de datos y la potencia computacional necesarios para entrenar modelos, abordando problemas de eficiencia en el procesamiento de conjuntos de datos, confiabilidad de modelos y escalabilidad de aplicaciones desde las perspectivas de hardware y software.
Los modelos y aplicaciones de entrenamiento de IA requieren una gran cantidad de Potencia computacional, prefiriendo entornos de nube de baja latencia y Potencia computacional de GPU, además de incluir una plataforma de computación distribuida en el software. El diseño de Descentralización de blockchain hace que los nodos distribuidos sean la norma, y el mecanismo de consenso de prueba de trabajo establecido por la creación de Bitcoin determina que los mineros deben competir a través de Potencia computacional para ganar los resultados de extracción de bloques, lo que tiene un flujo de trabajo similar al de la IA que también necesita Potencia computacional para generar modelos / inferir problemas. Por lo tanto, los proveedores tradicionales de servidores en la nube comienzan a expandir nuevos modelos de negocio, como alquilar tarjetas gráficas al igual que alquilan servidores, vendiendo Potencia computacional. Siguiendo el enfoque de blockchain, la Potencia computacional de IA adopta un diseño de sistema distribuido, lo que permite utilizar recursos de GPU ociosos y reducir los costos de Potencia computacional de las empresas emergentes.
io.net Introducción del proyecto
io.net es un proveedor de potencia computacional distribuida que combina la blockchain de Solana, diseñado para aprovechar los recursos de potencia computacional distribuidos (GPU y CPU) para abordar los desafíos de demanda de computación en el campo de la IA y el aprendizaje automático. Este proyecto integra tarjetas gráficas inactivas de centros de datos independientes y mineros de criptomonedas, uniendo múltiples proyectos criptográficos, reuniendo más de un millón de recursos de GPU para resolver el problema de escasez de recursos de computación AI.
En términos técnicos, io.net está construido sobre un marco de aprendizaje automático que implementa el cálculo distribuido, proporcionando recursos de cálculo distribuidos necesarios para aplicaciones de IA, desde el aprendizaje por refuerzo, el aprendizaje profundo hasta la optimización de modelos y la ejecución de modelos. Cualquiera puede unirse a la red de potencia computacional de io como trabajador o desarrollador sin necesidad de permisos adicionales. La red ajustará los precios de la potencia computacional según la complejidad del trabajo de cálculo, la urgencia y la disponibilidad de recursos de potencia computacional, fijando precios según la dinámica del mercado. Basándose en las características distribuidas de la potencia computacional, el backend de io también emparejará a los proveedores de GPU con los desarrolladores según el tipo de demanda de GPU, la disponibilidad actual, la ubicación del solicitante y su reputación.
$IO es el token nativo del sistema io.net, que actúa como medio de transacción entre los proveedores de potencia computacional y los compradores de servicios de potencia computacional. Usar $IO en comparación con monedas estables puede reducir la tarifa de pedido en un 2%. Al mismo tiempo, $IO también juega un papel importante en incentivar el funcionamiento normal de la red: los titulares de tokens $IO pueden hacer staking de una cierta cantidad de $IO en nodos, y los nodos también necesitan tener $IO en staking para poder obtener ingresos durante los períodos de inactividad de la máquina.
El valor de mercado actual del token $IO es de aproximadamente 360 millones de dólares, y la valoración completamente diluida es de aproximadamente 3 mil millones de dólares.
$IO economía de tokens
La oferta total máxima de $IO es de 800 millones de monedas, de las cuales 500 millones fueron distribuidas en el evento de generación de tokens, y los 300 millones restantes se liberarán gradualmente durante 20 años (la cantidad liberada disminuye un 1.02% mensual, aproximadamente un 12% anual). La circulación actual de IO es de 95 millones de monedas, compuesta por 75 millones desbloqueadas para investigación ecológica y construcción comunitaria en el momento del evento de generación y 20 millones como recompensas de minería de una plataforma de intercambio.
La distribución de recompensas para los proveedores de potencia computacional durante la red de prueba IO es la siguiente:
Además de las recompensas de potencia computacional de la red de prueba, IO también ha otorgado a los creadores que participan en la construcción de la comunidad una parte de airdrop:
La recompensa de potencia computacional de la primera fase de la red de pruebas y la recompensa de la primera ronda de la plataforma de creación/tareas de la comunidad se completaron con el airdrop al momento de la generación de tokens.
Mecanismo de quema de tokens $IO
io.net ejecuta la recompra y destrucción de tokens $IO según un programa preestablecido fijo, y la cantidad específica de recompra y destrucción depende del precio de $IO en el momento de la ejecución. Los fondos utilizados para la recompra de $IO provienen de los ingresos operativos de IOG(The Internet of GPUs - GPU Internet), cobrando una tarifa de reserva del 0.25% de los compradores y proveedores de potencia computacional en IOG, así como un 2% de tarifa por el uso de stablecoins para la compra de potencia computacional.
Análisis de la competencia
Existen múltiples proyectos similares a io.net que se centran en resolver las necesidades de cálculo de modelos de IA en el mercado de potencia computacional descentralizada.
Estos proyectos generalmente utilizan un modelo de mercado descentralizado, aprovechando los recursos de computación distribuida inactivos para reunir y alquilar la potencia computacional sobrante. Permiten a los mineros y otros usuarios con recursos de GPU subutilizados arrendar estos recursos, creando así un mercado de servicios en la nube. En este mercado, la fijación de precios de los servicios suele llevarse a cabo mediante un mecanismo de subasta inversa, donde los compradores pueden pujar para alquilar estos recursos, impulsando una reducción competitiva de precios.
Comparado con otros productos en el mismo campo del mercado de potencia computacional descentralizada, io.net es actualmente el único proyecto al que cualquier persona puede unirse sin restricciones para proporcionar recursos de potencia computacional. Los usuarios pueden participar en la contribución de potencia de la red utilizando GPU de consumo de nivel básico a partir de 30 CNY, así como recursos de chips Apple como Macbook M2 y Mac Mini. Con más GPU y recursos de CPU disponibles y una rica construcción de API, IO puede soportar diversas necesidades de cálculo de IA, como inferencia en lotes, entrenamiento paralelo, ajuste de hiperparámetros y aprendizaje reforzado. Su infraestructura de backend está compuesta por una serie de capas modularizadas que permiten una gestión efectiva de los recursos y una fijación de precios automatizada. Otros proyectos del mercado de potencia computacional distribuida suelen estar orientados a la colaboración en recursos de tarjetas gráficas para empresas, lo que implica ciertos obstáculos para la participación de los usuarios. Por lo tanto, IO podría tener la capacidad de utilizar la economía de tokens para apalancar más recursos de tarjetas gráficas.
Revisión y conclusión
El lanzamiento de $IO en una plataforma de intercambio ha llamado la atención desde el principio, con la explosión de la red de prueba en toda la red y, en medio de retrasos en la prueba, ha sido objeto de ataques y dudas sobre la falta de transparencia en las reglas de puntos, marcando el final de un comienzo merecido para este importante proyecto. El token se lanzó durante la corrección del mercado, abriendo bajo y cerrando alto, regresando finalmente a un rango de valoración relativamente racional. Pero para los participantes de la red de prueba que llegaron atraídos por la poderosa alineación de inversiones de io.net, algunos están felices y otros tristes; la mayoría que alquiló GPU pero no persistió en participar en cada temporada de la red de prueba no obtuvo los rendimientos excesivos deseados, enfrentándose en cambio a la dura realidad del "anti-arbitraje". Durante la red de prueba, io.net dividió el fondo de premios de cada período en dos pools: GPU y CPU de alto rendimiento, para calcularlos por separado. En la primera temporada, debido a un incidente de hackeo, la publicación de puntos se retrasó, pero al final, al generar tokens, la tasa de intercambio de puntos del pool de GPU se determinó en casi 90:1, y el costo para los usuarios que alquilaron GPU en las principales plataformas de nube superó con creces los beneficios del airdrop. Durante la segunda temporada, el mecanismo de verificación de prueba de trabajo fue implementado completamente por el equipo oficial, con cerca de 30,000 dispositivos GPU que participaron con éxito y fueron validados, resultando en una tasa de intercambio de puntos de 100:1.
Tras el comienzo muy esperado, ¿podrá io.net cumplir su objetivo de proporcionar diversas necesidades computacionales para aplicaciones de IA? Después de la red de prueba, ¿cuánto de la verdadera demanda permanecerá? Quizás solo el tiempo pueda dar la mejor prueba.