La API de modelos grandes reduce su precio en un 97%. Varios proveedores ofrecen modelos de Código abierto. Las aplicaciones de IA se enfrentan a nuevas oportunidades.
Análisis de la tendencia de precios a la baja de la API de modelos grandes y del Código abierto
El 21 de mayo, una empresa de computación en la nube anunció la reducción de precios para las llamadas a la API de su modelo de lenguaje principal, con un precio de entrada que disminuye de 0.02 CNY/ mil tokens a 0.5 CNY/ millón de tokens, lo que representa una reducción del 97%. Anteriormente, la empresa lanzó un modelo de código abierto con 110 mil millones de parámetros, que mostró un rendimiento excelente en varias evaluaciones de referencia.
"Reducción de precios + Código abierto" se está convirtiendo en un consenso entre los fabricantes de modelos a gran escala en todo el mundo, lo que ayuda a resolver dos de los principales problemas que enfrentan los desarrolladores de aplicaciones de IA: los precios excesivos de las API y la calidad insuficiente de los modelos de código abierto. Esta medida impulsará la amplia implementación de aplicaciones de IA.
Recientemente, varias empresas de grandes modelos han lanzado productos a bajo precio o han reducido sus precios. Desde mayo, una empresa de cuantificación ha lanzado un nuevo modelo de Código abierto y ha reducido drásticamente el precio de la API; una empresa de IA ha reducido el precio del modelo para individuos en un 80%; una conocida empresa internacional de IA ha lanzado una nueva versión con un rendimiento comparable pero a mitad de precio; el precio de la API de grandes modelos de una gran empresa tecnológica es solo 0.0008 yuanes/ mil Tokens; una empresa de motores de búsqueda ha anunciado que dos de sus modelos principales son completamente gratis; una empresa de tecnología de voz ha anunciado que su API ligera estará disponible de forma gratuita de manera indefinida.
La disminución de los precios de la API de modelos grandes puede deberse a los avances en la tecnología de inferencia y a la reducción de costos, lo que ofrece más opciones a los desarrolladores y se espera que fomente la prosperidad en el desarrollo de aplicaciones de IA.
Además de reducir precios, ofrecer modelos de diferentes escalas y multimodales también es una tendencia importante. Recientemente, una empresa lanzó 8 modelos que van desde 500 millones hasta 110 mil millones de parámetros, adecuados para dispositivos de extremo como teléfonos móviles y PC, así como aplicaciones empresariales. También se ha publicado Código abierto de modelos especializados en visión, audio y código. Estas iniciativas ayudarán a que la IA se aplique en más escenarios.
Los inversores pueden prestar atención a la cadena industrial relacionada con la potencia de cálculo, los datos, etc. En cuanto a los riesgos, se debe estar alerta ante la posibilidad de que el progreso de la comercialización de grandes modelos y el desarrollo tecnológico no cumplan con las expectativas.
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CryptoTarotReader
· 07-13 06:16
Ahora ya no se puede jugar con tontos.
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PretendingSerious
· 07-11 10:08
Si no puedes jugar, entonces baja el precio.
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ApeDegen
· 07-11 10:08
¿Gran rebaja? La magia ya no vale nada.
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SnapshotBot
· 07-11 10:07
Barato y Código abierto, este mercado va a ser muy competitivo.
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BearMarketSurvivor
· 07-11 10:01
En la guerra también se habla del costo de los suministros, esta es una retirada estratégica. Ya verás.
La API de modelos grandes reduce su precio en un 97%. Varios proveedores ofrecen modelos de Código abierto. Las aplicaciones de IA se enfrentan a nuevas oportunidades.
Análisis de la tendencia de precios a la baja de la API de modelos grandes y del Código abierto
El 21 de mayo, una empresa de computación en la nube anunció la reducción de precios para las llamadas a la API de su modelo de lenguaje principal, con un precio de entrada que disminuye de 0.02 CNY/ mil tokens a 0.5 CNY/ millón de tokens, lo que representa una reducción del 97%. Anteriormente, la empresa lanzó un modelo de código abierto con 110 mil millones de parámetros, que mostró un rendimiento excelente en varias evaluaciones de referencia.
"Reducción de precios + Código abierto" se está convirtiendo en un consenso entre los fabricantes de modelos a gran escala en todo el mundo, lo que ayuda a resolver dos de los principales problemas que enfrentan los desarrolladores de aplicaciones de IA: los precios excesivos de las API y la calidad insuficiente de los modelos de código abierto. Esta medida impulsará la amplia implementación de aplicaciones de IA.
Recientemente, varias empresas de grandes modelos han lanzado productos a bajo precio o han reducido sus precios. Desde mayo, una empresa de cuantificación ha lanzado un nuevo modelo de Código abierto y ha reducido drásticamente el precio de la API; una empresa de IA ha reducido el precio del modelo para individuos en un 80%; una conocida empresa internacional de IA ha lanzado una nueva versión con un rendimiento comparable pero a mitad de precio; el precio de la API de grandes modelos de una gran empresa tecnológica es solo 0.0008 yuanes/ mil Tokens; una empresa de motores de búsqueda ha anunciado que dos de sus modelos principales son completamente gratis; una empresa de tecnología de voz ha anunciado que su API ligera estará disponible de forma gratuita de manera indefinida.
La disminución de los precios de la API de modelos grandes puede deberse a los avances en la tecnología de inferencia y a la reducción de costos, lo que ofrece más opciones a los desarrolladores y se espera que fomente la prosperidad en el desarrollo de aplicaciones de IA.
Además de reducir precios, ofrecer modelos de diferentes escalas y multimodales también es una tendencia importante. Recientemente, una empresa lanzó 8 modelos que van desde 500 millones hasta 110 mil millones de parámetros, adecuados para dispositivos de extremo como teléfonos móviles y PC, así como aplicaciones empresariales. También se ha publicado Código abierto de modelos especializados en visión, audio y código. Estas iniciativas ayudarán a que la IA se aplique en más escenarios.
Los inversores pueden prestar atención a la cadena industrial relacionada con la potencia de cálculo, los datos, etc. En cuanto a los riesgos, se debe estar alerta ante la posibilidad de que el progreso de la comercialización de grandes modelos y el desarrollo tecnológico no cumplan con las expectativas.