AI × Web3: ¿Quién liderará la revolución de infraestructura de esta era?

El verdadero cambio de paradigma tecnológico a menudo se manifiesta primero como una ola de entusiasmo, y no como un sistema maduro. La actual ola de IA es un ejemplo de esto.

Como inversor de primer nivel, siempre he creído que las fuerzas de cambio más profundas en la industria son mucho más valiosas que perseguir narrativas superficiales.

En el último año, he estado expuesto a numerosos proyectos que exploran la combinación del mundo real con sistemas en cadena. Una tendencia cada vez más evidente es que, independientemente de la dirección que tome el proyecto, eventualmente necesitará integrar la lógica de colaboración de IA para mejorar la competitividad y la eficiencia.

Por ejemplo, los proyectos RWA necesitan pensar en cómo utilizar la IA para la optimización de la gestión de riesgos, la verificación de datos fuera de la cadena y la fijación de precios dinámica; los proyectos de Consumer o DeFi necesitan IA para completar la predicción del comportamiento del usuario, la generación de estrategias y la distribución de incentivos.

Por lo tanto, ya sea la digitalización de activos o la optimización de la experiencia, estas narrativas que parecen independientes finalmente convergerán en la misma lógica técnica: si la infraestructura no tiene la capacidad de integración y soporte de la IA, no podrá sostener la compleja colaboración de la próxima generación de aplicaciones.

En mi opinión, el futuro de la IA no es tan simple como "cada vez más fuerte" y "cada vez más utilizada". El verdadero cambio de paradigma radica en la reestructuración de la lógica de colaboración.

Al igual que la transformación temprana de Internet, no fue porque inventáramos DNS o navegadores, sino porque permitió por primera vez que todos participaran en la creación de contenido, convirtiendo ideas en productos, lo que dio lugar a todo un ecosistema abierto.

La IA también está siguiendo este camino: el agente se convertirá en el cuerpo de co-creación inteligente de cada persona, ayudándote a transformar conocimientos profesionales, creatividad y tareas en herramientas de productividad automatizadas, e incluso a monetizarlas.

Esta es una pregunta que el actual mundo Web2 tiene dificultades para responder, y también es una de las lógicas subyacentes que me interesan en la pista de AI + Web3: hacer que la IA sea colaborativa, circulante y que permita la distribución de beneficios es el verdadero sistema que vale la pena construir.

Hoy quiero discutir el único proyecto que hasta ahora ha intentado construir sistemáticamente la infraestructura subyacente de la operación de IA desde la estructura de la cadena: Sahara.

La esencia de la inversión es la cosmovisión, que reconoce el sistema de valores de las elecciones.

Mi lógica de inversión no se trata simplemente de combinar la narrativa de las cadenas públicas con la IA y luego elegir un equipo con un buen trasfondo para apostar.

La inversión es esencialmente una elección de mundo, y siempre me he estado preguntando una cuestión central: ¿el futuro de la IA puede ser poseído por más personas?

¿Puede reestructurar la atribución y distribución del valor de la IA gracias a la blockchain, permitiendo que diferentes roles como usuarios comunes y desarrolladores tengan la oportunidad de participar, contribuir y beneficiarse de manera continua? Solo con la aparición de esta lógica, creo que este tipo de proyectos tiene la posibilidad de convertirse en disruptores, en lugar de ser "otra cadena de bloques abandonada".

Para encontrar la respuesta, casi revisé todos los proyectos de IA a los que podía acceder, hasta que encontré Sahara. La respuesta que me dio el cofundador de Sahara fue: construir un ecosistema abierto, participativo, que todos puedan poseer y del que puedan beneficiarse.

Esta frase es simple, pero precisamente golpea el talón de Aquiles de las cadenas de bloques públicas tradicionales: a menudo sirven unidireccionalmente a los desarrolladores, el diseño de la economía de tokens también se limita principalmente a las tarifas de Gas o la gobernanza, raramente pueden realmente sustentar un ciclo positivo del ecosistema, y es aún más difícil soportar el desarrollo sostenible de un nuevo campo emergente.

Soy consciente de que este camino está lleno de desafíos, pero precisamente por eso, es una revolución a la que no puedo resistirme, que es la razón por la que invierto con determinación.

Como enfatizé anteriormente en mi discusión sobre la "evolución de Web2 a Web3": el verdadero cambio de paradigma no radica en crear un solo producto, sino en construir un sistema de soporte.

Y Sahara es uno de los casos que más esperaba en mi previsión en ese momento.

De la inversión a la valorización multiplicada por 8, inversión concentrada

Si digo que mi inversión inicial en Sahara fue porque está cumpliendo la verdadera misión de liderazgo en IA que tengo en mente: construir un sistema de economía e infraestructura de IA. Entonces, déjame decirte que en solo seis meses, mi decisión de invertir nuevamente a un valor de 8 veces la valoración anterior se debe a que he sentido una fuerza poco común en este equipo.

Dos cofundadores, uno de ellos es el profesor más joven con tenencia en la Universidad del Sur de California, especializado en IA. El valor de un profesor de tenencia en una universidad estadounidense de la generación de los 90 no solo se refleja en el ámbito académico, sino también en que a esta edad todavía tiene sueños, energía y la determinación para realizarlos. Conociendo al profesor Ren durante más de un año, he visto lo que significa trabajar más de diez horas al día, tener una emoción estable y ser un genio humilde.

Otro cofundador, Tyler, encargado de inversiones en América del Norte y de la incubadora, no necesita presentación en cuanto a su comprensión del web3. Su autodisciplina es asombrosa: duerme solo múltiplos de 1.5 horas, se esfuerza por hacer ejercicio sin importar lo ocupado que esté para mantener su estado, y para mantener su mente clara, no toca un solo dulce, trabajando más de 13 horas al día. Solía decir en broma que era un robot, y él respondía con indiferencia: "Tengo la suerte de estar tan ocupado hoy en día." Su fuente de dopamina es el avance diario de los proyectos, hacer realidad sueños es su pasión, no necesita otro combustible.

Estoy muy agradecido de haberlos conocido, eso también me ha cambiado a mí mismo. También he empezado a dormir de manera regular tanto como sea posible, mi estado de ánimo se ha estabilizado gradualmente, he comenzado a hacer ejercicio...

Así que cuando alguien dice que Sahara atrajo la atención de los capitales por suerte, siempre añado sin dudar que "la búsqueda de capital es un resultado inevitable". Recuerdo profundamente lo difícil que fue la financiación en el mercado primario en esta ronda, pero Sahara fue perseguida por inversiones en el mercado primario.

Lo que todos recuerdan es que algunas instituciones de inversión conocidas invirtieron en Sahara. Sahara también ha inaugurado una era de inversión en el campo de la IA Web3 para una gran empresa tecnológica, y su obtención del gran premio de IA de esa empresa es una de las razones importantes que han facilitado la inversión. Además, algunos fondos que están muy invertidos en IA, así como los bancos estatales, también son invitados de honor en Sahara. Lo que puedes ver es que un grupo de instituciones más centradas en la tecnología tradicional y los recursos industriales está comenzando a realizar apuestas discretas en la IA × Web3 debido a Sahara.

El capital solo pagará por direcciones y capacidades de ejecución que sean ciertas: este es un retorno positivo sobre la profundidad de la tecnología Sahara, el fondo del equipo, el diseño del sistema y la capacidad de ejecución.

Esta es también la razón por la que puede generar algunos indicadores estructurales reales y sólidos:

Más de 3.2 millones de cuentas han sido activadas en la red de prueba, y hay más de 200,000 etiquetadores en la plataforma de datos (con millones en espera). Sus clientes incluyen varias empresas tecnológicas líderes, y ya han alcanzado ingresos del nivel de decenas de millones de dólares.

En esta cadena de infraestructura, al menos desde "quién lo hará" hasta "si se puede hacer", Sahara ya ha avanzado más y de manera más sólida que el 99% de los "proyectos de narrativa de IA".

El tema final de las cadenas de bloques públicas: permitir que todos los contribuyentes se beneficien continuamente y impulsar un ciclo económico positivo

Volviendo a nuestra lógica de juicio inicial: en un sistema que combina IA y blockchain, ¿realmente existe un mecanismo que permita que cada contribuyente sea visto, registrado y recompensado de forma continua?

El entrenamiento de modelos y la optimización de datos dependen del apoyo de una gran cantidad de anotaciones e interacciones; a su vez, si falta la contribución de los usuarios, el proyecto mismo se verá obligado a invertir más fondos para adquirir datos y subcontratar anotaciones, lo que no solo aumenta los costos, sino que también debilita el impulso de valor de la co-creación comunitaria.

Sahara es uno de los pocos proyectos de Web3 AI que permite a los usuarios comunes "participar en la construcción de datos desde el primer día". Su sistema de tareas de etiquetado de datos está en funcionamiento todos los días, con una gran cantidad de usuarios de la comunidad participando activamente en la etiquetación y creación de prompts. No solo ayuda a mejorar el sistema, sino que también es una inversión en el futuro a través de los datos.

A través del mecanismo de Sahara, no solo se mejora la calidad del modelo, sino que también se permite que más personas conozcan y participen en este ecosistema de IA descentralizado, vinculando la contribución de datos con los beneficios, formando un verdadero ciclo virtuoso.

Un ejemplo típico es un proyecto en una cadena pública que, gracias a la recolección de datos descentralizada de Sahara y la anotación colaborativa entre humanos y máquinas, construyó rápidamente un conjunto de datos de alta calidad que abarca múltiples idiomas y acentos, mejorando significativamente la eficiencia del entrenamiento de su modelo TTS y de clonación de voz. Esto también impulsó su proyecto de código abierto a obtener miles de estrellas en GitHub y más de 2 millones de descargas en Hugging Face.

Al mismo tiempo, los usuarios que participan en la anotación de datos también reciben recompensas en forma de tokens emitidos por el proyecto, formando un ciclo de incentivos bidireccional entre desarrolladores y contribuyentes de datos.

El mecanismo de "copyright sin licencia" de Sahara, al mismo tiempo que garantiza los derechos de todos los participantes, asegura la circulación y reutilización abiertas de los activos de IA; esta es precisamente la lógica subyacente que impulsa el crecimiento explosivo de todo el ecosistema.

¿Por qué se dice que este es un escenario con un soporte de valor a largo plazo?

Imagina que, si quieres construir una aplicación de IA, naturalmente querrás que tu modelo sea más preciso y más cercano a los usuarios reales que el de los demás.

La clave de Sahara es que conecta a usted con una vasta y activa red de datos: cientos de miles y, en el futuro, millones de etiquetadores. Ellos pueden proporcionarle continuamente servicios de datos personalizados y de alta calidad, lo que permite que la iteración de su modelo sea más rápida.

Más importante aún, esto no es una transacción única. A través de Sahara, accedes a una comunidad potencial de usuarios tempranos; y estos contribuyentes, en el futuro, probablemente serán los verdaderos usuarios de tu producto.

Esta conexión no es una compra única, a través del sistema de contratos inteligentes y el mecanismo de certificación de Sahara, se puede lograr un sistema de incentivos a largo plazo, rastreable y sostenible.

Independientemente de cuántas veces se llame a los datos, los contribuyentes recibirán una participación continua en las ganancias, y los ingresos estarán dinámicamente vinculados al comportamiento de uso.

Pero esto no es solo un modelo de ingresos para la etapa de etiquetado de datos y entrenamiento de modelos. Sahara construye un sistema económico que abarca todo el ciclo de vida del modelo de IA, en la llamada, combinación y reutilización cruzada del modelo después de su lanzamiento, cada etapa también tiene un mecanismo de reparto de beneficios incorporado, permitiendo que el valor se capture en un período más largo.

Los desarrolladores de modelos, optimizadores, validadores y nodos de contribución de potencia de cálculo podrán beneficiarse continuamente en diferentes etapas, en lugar de depender únicamente de una única transacción o compra.

Este sistema ha traído un efecto de interés compuesto para la invocación de combinaciones de modelos y reutilización entre cadenas. Un modelo entrenado, como un bloque de construcción, puede ser llamado y combinado repetidamente por diferentes aplicaciones, y cada invocación genera nuevos ingresos para el contribuyente original.

Por esta razón, estoy de acuerdo con la creencia fundamental de Sahara: un verdadero sistema económico de IA saludable no puede ser simplemente la depredación de datos, la compra de modelos, ni puede ser solo para que unos pocos se beneficien. Debe ser abierto, colaborativo y beneficioso para todos: cada persona debe poder participar, cada contribución valiosa debe ser registrada y debe seguir siendo recompensada en el futuro.

Pero cuanto más cerca esté de la estructura real, más desafíos habrá.

Aunque tengo una buena opinión sobre Sahara, no voy a ocultar los desafíos que el proyecto enfrentará debido a mi posición de inversión.

Una de las grandes ventajas de la arquitectura Sahara es que no se limita a una sola cadena o a un ecosistema único.

Su sistema fue diseñado desde el principio para ser abierto, de cadena completa y estandarizado: admite el despliegue en cualquier cadena compatible con EVM, al tiempo que proporciona interfaces API estándar que permiten a los sistemas Web2 - ya sea el backend de comercio electrónico, SaaS empresarial o aplicaciones móviles - invocar directamente los servicios de modelo de Sahara y completar la liquidación en la cadena.

Sin embargo, a pesar de que este diseño arquitectónico es extremadamente raro, también presenta un riesgo central: el valor de la infraestructura no radica en "qué puede hacer", sino en "quién está dispuesto a hacer qué basado en ello".

Para convertirse en una capa de protocolo de IA confiable, adoptada y combinada, la clave de Sahara radica en cómo los participantes del ecosistema evalúan su madurez técnica, estabilidad y previsibilidad futura. Aunque el sistema en sí ya está construido, sigue siendo una incógnita si realmente podrá atraer a numerosos proyectos que se basen en sus estándares.

Es innegable que Sahara ha logrado una validación clave: ha prestado servicios a varias empresas tecnológicas líderes e instituciones de investigación, proporcionándoles servicios de datos relevantes y abordando algunas de las demandas de datos más difíciles de la industria, lo que se convierte en una señal temprana de la viabilidad de este sistema.

Pero lo que se necesita ver es que estas colaboraciones provienen principalmente del mundo Web2. Lo que realmente determinará el desarrollo a largo plazo de Sahara es la madurez y la penetración de todo el sector de IA en Web3. Sahara se beneficia de la gran tendencia de IA en Web3, pero para liberar verdaderamente el valor de su infraestructura,