La fusión de la IA y la tecnología de Cadena de bloques: análisis de oportunidades y desafíos de inversión
En los últimos años, el rápido desarrollo de la inteligencia artificial (AI) y la tecnología de cadena de bloques ha convertido a AI+Crypto en un punto caliente de inversión. La descentralización, alta transparencia, bajo consumo de energía y características antimonopolio de la cadena de bloques compensan los problemas de centralización y falta de transparencia de los sistemas de IA, y la combinación de ambos trae nuevas posibilidades a la industria.
Los expertos de la industria clasifican la aplicación de la combinación de IA y Cadena de bloques en cuatro categorías: IA como participante de la aplicación, interfaz, reglas y objetivos. Desde la perspectiva de la productividad y las relaciones de producción, la Cadena de bloques proporciona principalmente relaciones de producción y puede desempeñar un papel en la optimización de la potencia de cálculo, los algoritmos y los datos.
Según el nivel de aplicación de la IA, los proyectos AI+Crypto se pueden dividir en capa base, capa de ejecución y capa de aplicación. En la capa base, se incluyen el entrenamiento de modelos, datos, poder de cómputo descentralizado, etc.; la capa de ejecución abarca el procesamiento de datos, agentes de IA, zkML, etc.; la capa de aplicación se centra principalmente en los campos de AI+DeFi, AI+GameFi, entre otros.
Los siguientes aspectos merecen especial atención:
Tecnología zkML
La tecnología zkML combina pruebas de conocimiento cero y la Cadena de bloques, proporcionando una solución segura y verificable para monitorear el comportamiento de los agentes de IA. Puede demostrar que la IA ha realizado tareas específicas mientras protege la privacidad, lo que hace que los contratos inteligentes sean más flexibles y adaptables.
Los proyectos representativos incluyen:
Modulus Labs: Ejemplo de aplicación de IA en la cadena de bloques
Giza: Protocolo para desplegar modelos de IA en la cadena de bloques
Zkaptcha: proporciona servicio de verificación de código para contratos inteligentes
Procesamiento de datos
Los avances de la IA en la capa de ejecución se reflejan principalmente en los siguientes aspectos:
a. Análisis de datos en la cadena: utilizar IA para profundizar en los datos de la Cadena de bloques y obtener información del mercado.
b. Desarrollo de dApp automatizado: herramientas de desarrollo de IA que aceleran la redacción de contratos inteligentes y la corrección de errores.
c. Seguridad de las transacciones en la cadena de bloques: los agentes de IA mejoran la seguridad y la credibilidad de las transacciones.
AI+DeFi
La combinación de AI y DeFi incluye principalmente:
Robot de trading impulsado por IA
Análisis de previsión del mercado
Optimización de la gestión de liquidez AMM
Protección de liquidación inteligente y gestión de deudas
Diseño de productos DeFi complejos
AI+GameFi
La aplicación de la IA en GameFi se refleja principalmente en:
Optimización de la estrategia del juego: ajustar la dificultad según los hábitos de los jugadores
Gestión de activos del juego: optimizar el comercio y la utilización de activos virtuales
Mejorar la interacción en el juego: crear NPC inteligentes para mejorar la experiencia de juego
Sugerencias de estrategia de inversión
Corto plazo: prestar atención a las aplicaciones de IA conceptuales y a los proyectos meme, aprovechando las oportunidades de inversión que traen las tendencias.
Medio plazo: Enfocarse en la combinación de AI Agent e Intent, así como en la fusión con contratos inteligentes. AI Agent, como una pista de vanguardia cercana a aplicaciones a gran escala, tiene un gran potencial.
A largo plazo: La combinación de la tecnología AI y zkML podría tener un impacto profundo en el campo de Crypto, lo que merece una atención continua.
Las plataformas de computación descentralizada y razonamiento de IA, así como los proyectos de origen de datos y modelos de IA, también son direcciones de inversión que merecen atención. Estos proyectos utilizan modelos económicos criptográficos para incentivar la compartición global de recursos de computación y asegurar la autenticidad y trazabilidad de los datos.
Ver originales
Esta página puede contener contenido de terceros, que se proporciona únicamente con fines informativos (sin garantías ni declaraciones) y no debe considerarse como un respaldo por parte de Gate a las opiniones expresadas ni como asesoramiento financiero o profesional. Consulte el Descargo de responsabilidad para obtener más detalles.
AI+Cadena de bloques: Análisis de oportunidades y desafíos de inversión Cuatro grandes direcciones que guían el futuro
La fusión de la IA y la tecnología de Cadena de bloques: análisis de oportunidades y desafíos de inversión
En los últimos años, el rápido desarrollo de la inteligencia artificial (AI) y la tecnología de cadena de bloques ha convertido a AI+Crypto en un punto caliente de inversión. La descentralización, alta transparencia, bajo consumo de energía y características antimonopolio de la cadena de bloques compensan los problemas de centralización y falta de transparencia de los sistemas de IA, y la combinación de ambos trae nuevas posibilidades a la industria.
Los expertos de la industria clasifican la aplicación de la combinación de IA y Cadena de bloques en cuatro categorías: IA como participante de la aplicación, interfaz, reglas y objetivos. Desde la perspectiva de la productividad y las relaciones de producción, la Cadena de bloques proporciona principalmente relaciones de producción y puede desempeñar un papel en la optimización de la potencia de cálculo, los algoritmos y los datos.
Según el nivel de aplicación de la IA, los proyectos AI+Crypto se pueden dividir en capa base, capa de ejecución y capa de aplicación. En la capa base, se incluyen el entrenamiento de modelos, datos, poder de cómputo descentralizado, etc.; la capa de ejecución abarca el procesamiento de datos, agentes de IA, zkML, etc.; la capa de aplicación se centra principalmente en los campos de AI+DeFi, AI+GameFi, entre otros.
Los siguientes aspectos merecen especial atención:
Tecnología zkML
La tecnología zkML combina pruebas de conocimiento cero y la Cadena de bloques, proporcionando una solución segura y verificable para monitorear el comportamiento de los agentes de IA. Puede demostrar que la IA ha realizado tareas específicas mientras protege la privacidad, lo que hace que los contratos inteligentes sean más flexibles y adaptables.
Los proyectos representativos incluyen:
Procesamiento de datos
Los avances de la IA en la capa de ejecución se reflejan principalmente en los siguientes aspectos:
a. Análisis de datos en la cadena: utilizar IA para profundizar en los datos de la Cadena de bloques y obtener información del mercado.
b. Desarrollo de dApp automatizado: herramientas de desarrollo de IA que aceleran la redacción de contratos inteligentes y la corrección de errores.
c. Seguridad de las transacciones en la cadena de bloques: los agentes de IA mejoran la seguridad y la credibilidad de las transacciones.
AI+DeFi
La combinación de AI y DeFi incluye principalmente:
AI+GameFi
La aplicación de la IA en GameFi se refleja principalmente en:
Sugerencias de estrategia de inversión
Corto plazo: prestar atención a las aplicaciones de IA conceptuales y a los proyectos meme, aprovechando las oportunidades de inversión que traen las tendencias.
Medio plazo: Enfocarse en la combinación de AI Agent e Intent, así como en la fusión con contratos inteligentes. AI Agent, como una pista de vanguardia cercana a aplicaciones a gran escala, tiene un gran potencial.
A largo plazo: La combinación de la tecnología AI y zkML podría tener un impacto profundo en el campo de Crypto, lo que merece una atención continua.
Las plataformas de computación descentralizada y razonamiento de IA, así como los proyectos de origen de datos y modelos de IA, también son direcciones de inversión que merecen atención. Estos proyectos utilizan modelos económicos criptográficos para incentivar la compartición global de recursos de computación y asegurar la autenticidad y trazabilidad de los datos.