La empresa más grande del mundo ha liderado su modelo fundamental para la robótica en un entorno de código abierto.
Al hacerlo, han tenido equipos como @1x_tech que demuestran dos de sus humanoides NEO en un entorno en vivo, ejecutando una rutina completa de limpieza de habitaciones utilizando una política ajustada de GR00T N1 de NVIDIA.
1X no necesitó recopilar millones de nuevos ejemplos de entrenamiento para lograr esto. En su lugar, ajustaron GR00T N1 con solo una pequeña cantidad de datos adicionales, aprovechando su conocimiento preentrenado ya existente.
Lo que destaca cómo un modelo de fundación abierto puede impulsar comportamientos robóticos avanzados con relativamente poco esfuerzo adicional.
Jensen Huang (El CEO de Nvidia) declaró que "la era de la robótica generalista ha llegado" ya que GR00T N1 y nuevos marcos de IA permitirán a los desarrolladores de robótica de todo el mundo "abrir la próxima frontera en la era de la IA".
Con los desarrolladores individuales ganando más poder y accesibilidad a las herramientas, estamos avanzando hacia un mundo de código abierto donde los incentivos estarán integrados en los problemas más difíciles por los que empresas como Nvidia ofrecerán recompensas.
En este mundo, ocultar tu IP significa perder el acceso al 99.99% del talento que podría hacerlo mejor.
La inteligencia robótica y la inteligencia del software son facetas del mismo problema, el progreso dependerá de una capa de ejecución que abstracte la complejidad del hardware, permitiendo a los desarrolladores centrarse en comportamientos de nivel superior.
Aquellos que crean el pegamento para este ecosistema se llevarán el pastel.
Y solo hay una opción en la cadena disponible para esto.
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La empresa más grande del mundo ha liderado su modelo fundamental para la robótica en un entorno de código abierto.
Al hacerlo, han tenido equipos como @1x_tech que demuestran dos de sus humanoides NEO en un entorno en vivo, ejecutando una rutina completa de limpieza de habitaciones utilizando una política ajustada de GR00T N1 de NVIDIA.
1X no necesitó recopilar millones de nuevos ejemplos de entrenamiento para lograr esto. En su lugar, ajustaron GR00T N1 con solo una pequeña cantidad de datos adicionales, aprovechando su conocimiento preentrenado ya existente.
Lo que destaca cómo un modelo de fundación abierto puede impulsar comportamientos robóticos avanzados con relativamente poco esfuerzo adicional.
Jensen Huang (El CEO de Nvidia) declaró que "la era de la robótica generalista ha llegado" ya que GR00T N1 y nuevos marcos de IA permitirán a los desarrolladores de robótica de todo el mundo "abrir la próxima frontera en la era de la IA".
Con los desarrolladores individuales ganando más poder y accesibilidad a las herramientas, estamos avanzando hacia un mundo de código abierto donde los incentivos estarán integrados en los problemas más difíciles por los que empresas como Nvidia ofrecerán recompensas.
En este mundo, ocultar tu IP significa perder el acceso al 99.99% del talento que podría hacerlo mejor.
La inteligencia robótica y la inteligencia del software son facetas del mismo problema, el progreso dependerá de una capa de ejecución que abstracte la complejidad del hardware, permitiendo a los desarrolladores centrarse en comportamientos de nivel superior.
Aquellos que crean el pegamento para este ecosistema se llevarán el pastel.
Y solo hay una opción en la cadena disponible para esto.