Construir uma economia colaborativa de IA aberta e justa
A Sahara AI está comprometida em criar um sistema econômico de inteligência artificial mais aberto, justo e colaborativo, permitindo que mais pessoas possam participar facilmente. Através da tecnologia blockchain, a Sahara garante que todos os contribuidores (, incluindo provedores de dados, anotadores, desenvolvedores de modelos, etc. ) possam receber recompensas justas, ao mesmo tempo em que protege a soberania dos dados e modelos, aumenta a segurança dos ativos de inteligência artificial e apoia a criação, compartilhamento e negociação de permissões relacionadas.
Estado atual da pilha de tecnologia de IA
A pilha de tecnologia de IA atualmente inclui os seguintes níveis:
Coleta e rotulagem de dados: coletar dados de várias fontes e rotulá-los de acordo com a tarefa específica.
Treinamento e serviço de modelos: inserir dados no modelo, ajustando os parâmetros internos para minimizar o erro, este processo geralmente é demorado e caro.
Criação e Implantação de Agentes de IA: A criação de agentes de IA geralmente requer o uso de ferramentas especializadas como o TensorFlow, exigindo um nível elevado de competência técnica.
Recursos de computação: O treinamento de modelos exige uma grande quantidade de recursos de computação caros.
Há uma competição intensa em cada nível, resultando em algumas práticas relativamente eficazes. Por exemplo, a coleta de dados deve utilizar grandes conjuntos de dados públicos e ser ajustada com dados especializados; o treinamento de modelos deve ser realizado em hardware dedicado; o desenvolvimento de agentes de IA deve fornecer recursos plug-and-play fáceis de usar; os recursos computacionais devem ser distribuídos para recompensar com precisão os provedores. A combinação desses fatores ajudará a desenvolver melhores modelos de IA e a construir uma comunidade mais forte.
Embora algumas empresas Web2 estejam a trabalhar nesta direção, enfrentam sérias limitações devido ao seu design centralizado. Do ponto de vista empresarial e tecnológico, essas empresas tendem a restringir o acesso e a isolar várias partes da pilha tecnológica, resultando em diferentes padrões de segurança, design de bases de dados, integração de back-end e estratégias de monetização. Este design é difícil de se adaptar às mudanças do modelo económico da IA.
Tomando uma empresa de IA como exemplo, eles já construíram um modelo básico poderoso e começaram a atrair desenvolvedores através de um mercado de API sem licença, mas apenas permitem a personalização de palavras-chave superficiais, não suportando a reestruturação do modelo subjacente. Todos os recursos computacionais da empresa vêm de fundos de investidores, e espera-se que no final deste ano haja uma enorme perda.
Visão da Economia Colaborativa de IA
A plataforma Sahara visa fornecer um serviço de uma única paragem para todas as necessidades de desenvolvimento ao longo do ciclo de vida da IA, abrangendo desde a coleta e rotulagem de dados, até o treinamento e serviço de modelos, a criação e implantação de agentes de IA, comunicação entre múltiplos agentes, negociação de ativos de IA e crowdsourcing de recursos de IA. Ao democratizar o processo de desenvolvimento de IA e reduzir as barreiras de entrada dos sistemas existentes, a Sahara AI oferece oportunidades iguais para indivíduos, empresas e comunidades participarem na construção do futuro da IA.
O ecossistema Sahara suporta o ciclo completo de ativos de IA, desde a criação até o uso e a realização da fidelização do usuário. É importante notar que todas as transações dentro da plataforma são imutáveis e rastreáveis, a propriedade é protegida e a origem dos ativos também é registrada. Isso apoia um modelo de compartilhamento de receitas transparente e justo, garantindo que desenvolvedores e fornecedores de dados recebam a devida compensação por gerarem receitas.
O objetivo do Sahara é facilitar a participação das pessoas na economia de IA. Usuários de diferentes origens podem usar o Sahara da seguinte forma:
Desenvolvedores de IA experientes podem usar o Sahara SDK e API para interagir com a plataforma, personalizar a capacidade de computação, armazenamento de dados e estrutura de incentivos, criando agentes de IA que podem ser autorizados e monetizados.
Novatos em desenvolvimento de IA podem criar e implantar ativos de IA através de ambientes sem código / de baixo código, utilizando interfaces intuitivas e modelos pré-definidos.
Os utilizadores que participam no treino de IA apenas precisam de visitar o website e completar as tarefas de treino de IA para receber recompensas em tokens, com tarefas que vão desde resolver problemas matemáticos básicos até descrever vídeos curtos.
Os utilizadores normais de IA podem utilizar agentes de IA através de uma interface simples, comprar acessos de forma flexível e até negociar participações em ativos de IA.
Os usuários também podem criar um "repositório de conhecimento" de dados personalizado e usar dados próprios para criar IA especializadas. Essas IAs podem ser acessíveis externamente, enquanto garantem a privacidade e segurança dos dados de treinamento.
As empresas podem criar os seus próprios agentes de IA ( ou "agentes comerciais" ), treinar dados proprietários e beneficiar das vantagens de custo geradas pelos agentes de IA descentralizados.
As empresas também podem pagar para gerar dados Sahara, combinando a anotação automática por IA e a anotação manual, criando conjuntos de dados multimodais de alta qualidade e com proteção de privacidade.
Além dos produtos que já estão sendo utilizados por clientes corporativos, todas as outras funcionalidades têm um plano de lançamento claro.
Visão Geral Técnica
A equipe Sahara projetou um sistema simples e fácil de usar, abstraindo a complexidade necessária para garantir a compatibilidade, lucratividade e segurança das diversas partes da pilha de IA. Na base, a Sahara desenvolveu várias tecnologias inovadoras, incluindo:
Blockchain Sahara: minimiza ao máximo as taxas de gas, totalmente compatível com EVM, suporta transferência de dados seguros entre cadeias.
Contrato pré-compilado nativo de IA (SAPs): otimizar o desempenho das tarefas de IA, reduzindo o custo computacional.
Protocolo de blockchain Sahara(SBPs): gerir ativos de IA, garantir rastreamento de responsabilidades e distribuição de recompensas.
Gestão de dados on-chain e off-chain: Metadados de ativos AI on-chain, conjuntos de dados importantes off-chain, otimizando a recuperação, segurança e disponibilidade.
Acordo de Execução Colaborativa: suporta o desenvolvimento e a implementação de modelos de IA colaborativos que cruzam treinamento, agregação e serviços.
Computação de proteção de privacidade: suporta técnicas como privacidade diferencial, criptografia homomórfica e compartilhamento secreto.
Antecedentes da equipe
A equipe Sahara é composta por elites acadêmicas e do setor, e os membros principais incluem:
Sean Ren: Professor titular da Universidade do Sul da Califórnia, já foi selecionado como uma das 35 pessoas mais inovadoras em tecnologia pela revista MIT Technology Review.
Tyler Z: ex-aluno da Universidade da Califórnia, Berkeley, foi diretor de investimentos em uma determinada instituição de investimento.
Outros membros da equipe vêm de instituições e empresas renomadas, como a Universidade de Stanford, a Universidade da Califórnia em Berkeley, AI2, Toloka, Stability AI, Microsoft, Google, Chainlink, LinkedIn, Avalanche, entre outras.
A Sahara também recebeu o apoio de vários principais pesquisadores em IA e clientes empresariais. Atualmente, a Sahara AI está sendo utilizada por mais de 35 projetos de inovação tecnológica e instituições de pesquisa líderes, abrangendo várias áreas de serviços de IA, incluindo coleta/marcacão de dados e agentes inteligentes personalizados.
A tecnologia e o mercado de IA generativa ainda estão em fase inicial. Devido à dificuldade de integrar toda a pilha de IA em um único produto, as atuais ferramentas de chat e vídeo centralizadas têm um alcance limitado. A Sahara AI resolveu esse gargalo através de um design modular, utilizando a blockchain como base para acesso sem permissão, distribuição de tokens e segurança. Para que todos possam participar, o futuro da IA deve ser acessível e justo, e a Sahara AI está avançando firmemente em direção a essa visão.
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MonkeySeeMonkeyDo
· 07-11 09:00
Mais um projeto que se disfarça de AI para arrecadar dinheiro.
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GasFeeDodger
· 07-10 21:35
Onde é que está um ai que faz as pessoas de parvas
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BearMarketSage
· 07-09 07:45
Outro projeto de AI que faz as pessoas de parvas
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SybilAttackVictim
· 07-09 07:44
Tem período de bloqueio?
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P2ENotWorking
· 07-09 07:37
Mais um jogo intensivo em capital, sem palavras.
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AirdropHunterKing
· 07-09 07:37
Mais um scamcoin para enganar gás.
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BlockchainThinkTank
· 07-09 07:19
A equipa do projeto está novamente a acumular conceitos, a nossa prática demonstra que 99% das blockchains públicas de IA têm dificuldade em implementar-se.
Sahara AI: Criar uma economia colaborativa de IA em blockchain aberta e justa
Construir uma economia colaborativa de IA aberta e justa
A Sahara AI está comprometida em criar um sistema econômico de inteligência artificial mais aberto, justo e colaborativo, permitindo que mais pessoas possam participar facilmente. Através da tecnologia blockchain, a Sahara garante que todos os contribuidores (, incluindo provedores de dados, anotadores, desenvolvedores de modelos, etc. ) possam receber recompensas justas, ao mesmo tempo em que protege a soberania dos dados e modelos, aumenta a segurança dos ativos de inteligência artificial e apoia a criação, compartilhamento e negociação de permissões relacionadas.
Estado atual da pilha de tecnologia de IA
A pilha de tecnologia de IA atualmente inclui os seguintes níveis:
Coleta e rotulagem de dados: coletar dados de várias fontes e rotulá-los de acordo com a tarefa específica.
Treinamento e serviço de modelos: inserir dados no modelo, ajustando os parâmetros internos para minimizar o erro, este processo geralmente é demorado e caro.
Criação e Implantação de Agentes de IA: A criação de agentes de IA geralmente requer o uso de ferramentas especializadas como o TensorFlow, exigindo um nível elevado de competência técnica.
Recursos de computação: O treinamento de modelos exige uma grande quantidade de recursos de computação caros.
Há uma competição intensa em cada nível, resultando em algumas práticas relativamente eficazes. Por exemplo, a coleta de dados deve utilizar grandes conjuntos de dados públicos e ser ajustada com dados especializados; o treinamento de modelos deve ser realizado em hardware dedicado; o desenvolvimento de agentes de IA deve fornecer recursos plug-and-play fáceis de usar; os recursos computacionais devem ser distribuídos para recompensar com precisão os provedores. A combinação desses fatores ajudará a desenvolver melhores modelos de IA e a construir uma comunidade mais forte.
Embora algumas empresas Web2 estejam a trabalhar nesta direção, enfrentam sérias limitações devido ao seu design centralizado. Do ponto de vista empresarial e tecnológico, essas empresas tendem a restringir o acesso e a isolar várias partes da pilha tecnológica, resultando em diferentes padrões de segurança, design de bases de dados, integração de back-end e estratégias de monetização. Este design é difícil de se adaptar às mudanças do modelo económico da IA.
Tomando uma empresa de IA como exemplo, eles já construíram um modelo básico poderoso e começaram a atrair desenvolvedores através de um mercado de API sem licença, mas apenas permitem a personalização de palavras-chave superficiais, não suportando a reestruturação do modelo subjacente. Todos os recursos computacionais da empresa vêm de fundos de investidores, e espera-se que no final deste ano haja uma enorme perda.
Visão da Economia Colaborativa de IA
A plataforma Sahara visa fornecer um serviço de uma única paragem para todas as necessidades de desenvolvimento ao longo do ciclo de vida da IA, abrangendo desde a coleta e rotulagem de dados, até o treinamento e serviço de modelos, a criação e implantação de agentes de IA, comunicação entre múltiplos agentes, negociação de ativos de IA e crowdsourcing de recursos de IA. Ao democratizar o processo de desenvolvimento de IA e reduzir as barreiras de entrada dos sistemas existentes, a Sahara AI oferece oportunidades iguais para indivíduos, empresas e comunidades participarem na construção do futuro da IA.
O ecossistema Sahara suporta o ciclo completo de ativos de IA, desde a criação até o uso e a realização da fidelização do usuário. É importante notar que todas as transações dentro da plataforma são imutáveis e rastreáveis, a propriedade é protegida e a origem dos ativos também é registrada. Isso apoia um modelo de compartilhamento de receitas transparente e justo, garantindo que desenvolvedores e fornecedores de dados recebam a devida compensação por gerarem receitas.
O objetivo do Sahara é facilitar a participação das pessoas na economia de IA. Usuários de diferentes origens podem usar o Sahara da seguinte forma:
Desenvolvedores de IA experientes podem usar o Sahara SDK e API para interagir com a plataforma, personalizar a capacidade de computação, armazenamento de dados e estrutura de incentivos, criando agentes de IA que podem ser autorizados e monetizados.
Novatos em desenvolvimento de IA podem criar e implantar ativos de IA através de ambientes sem código / de baixo código, utilizando interfaces intuitivas e modelos pré-definidos.
Os utilizadores que participam no treino de IA apenas precisam de visitar o website e completar as tarefas de treino de IA para receber recompensas em tokens, com tarefas que vão desde resolver problemas matemáticos básicos até descrever vídeos curtos.
Os utilizadores normais de IA podem utilizar agentes de IA através de uma interface simples, comprar acessos de forma flexível e até negociar participações em ativos de IA.
Os usuários também podem criar um "repositório de conhecimento" de dados personalizado e usar dados próprios para criar IA especializadas. Essas IAs podem ser acessíveis externamente, enquanto garantem a privacidade e segurança dos dados de treinamento.
As empresas podem criar os seus próprios agentes de IA ( ou "agentes comerciais" ), treinar dados proprietários e beneficiar das vantagens de custo geradas pelos agentes de IA descentralizados.
As empresas também podem pagar para gerar dados Sahara, combinando a anotação automática por IA e a anotação manual, criando conjuntos de dados multimodais de alta qualidade e com proteção de privacidade.
Além dos produtos que já estão sendo utilizados por clientes corporativos, todas as outras funcionalidades têm um plano de lançamento claro.
Visão Geral Técnica
A equipe Sahara projetou um sistema simples e fácil de usar, abstraindo a complexidade necessária para garantir a compatibilidade, lucratividade e segurança das diversas partes da pilha de IA. Na base, a Sahara desenvolveu várias tecnologias inovadoras, incluindo:
Blockchain Sahara: minimiza ao máximo as taxas de gas, totalmente compatível com EVM, suporta transferência de dados seguros entre cadeias.
Contrato pré-compilado nativo de IA (SAPs): otimizar o desempenho das tarefas de IA, reduzindo o custo computacional.
Protocolo de blockchain Sahara(SBPs): gerir ativos de IA, garantir rastreamento de responsabilidades e distribuição de recompensas.
Gestão de dados on-chain e off-chain: Metadados de ativos AI on-chain, conjuntos de dados importantes off-chain, otimizando a recuperação, segurança e disponibilidade.
Acordo de Execução Colaborativa: suporta o desenvolvimento e a implementação de modelos de IA colaborativos que cruzam treinamento, agregação e serviços.
Computação de proteção de privacidade: suporta técnicas como privacidade diferencial, criptografia homomórfica e compartilhamento secreto.
Antecedentes da equipe
A equipe Sahara é composta por elites acadêmicas e do setor, e os membros principais incluem:
Sean Ren: Professor titular da Universidade do Sul da Califórnia, já foi selecionado como uma das 35 pessoas mais inovadoras em tecnologia pela revista MIT Technology Review.
Tyler Z: ex-aluno da Universidade da Califórnia, Berkeley, foi diretor de investimentos em uma determinada instituição de investimento.
Outros membros da equipe vêm de instituições e empresas renomadas, como a Universidade de Stanford, a Universidade da Califórnia em Berkeley, AI2, Toloka, Stability AI, Microsoft, Google, Chainlink, LinkedIn, Avalanche, entre outras.
A Sahara também recebeu o apoio de vários principais pesquisadores em IA e clientes empresariais. Atualmente, a Sahara AI está sendo utilizada por mais de 35 projetos de inovação tecnológica e instituições de pesquisa líderes, abrangendo várias áreas de serviços de IA, incluindo coleta/marcacão de dados e agentes inteligentes personalizados.
A tecnologia e o mercado de IA generativa ainda estão em fase inicial. Devido à dificuldade de integrar toda a pilha de IA em um único produto, as atuais ferramentas de chat e vídeo centralizadas têm um alcance limitado. A Sahara AI resolveu esse gargalo através de um design modular, utilizando a blockchain como base para acesso sem permissão, distribuição de tokens e segurança. Para que todos possam participar, o futuro da IA deve ser acessível e justo, e a Sahara AI está avançando firmemente em direção a essa visão.