AI代理與區塊鏈的融合：AO網路開啓智能金融新範式

在未來的數字世界中，AI代理智能體可能與人類形成一種共生關係。這些自主代理能夠理解用戶的自然語言需求，通過對話明確意圖，並自動完成任務以實現預期目標。

AO網路採用基於Actor的異步並行架構，通過僅對交易順序達成共識，而非對合約的全部計算過程進行共識，從而實現了計算能力的大規模擴展。該網路使用AR作爲交易順序共識和狀態存儲的基礎層。

與其他主流區塊鏈項目相比，AO的基礎設施能夠支持更復雜的計算能力，包括AI模型的運行。最近更新的WASM虛擬機允許計算單元訪問16GB內存，足以運行大型語言模型，如Llama 3和Falcon系列的未量化版本。

AO還集成了WeaveDrive，使用戶能夠像訪問本地硬盤一樣訪問Arweave上的數據。這種設計增加了數據源和組合的可能性，同時也鼓勵用戶將數據上傳到Arweave網路。

AO的系統設計使得實現融合AI代理的智能合約成爲可能。通過在AO中編程，我們可以創造AI代理在市場中做出智能決策，這些代理可能相互競爭，也可能代表人類參與交易。未來，設計和選擇機器學習模型以執行自動化交易的過程可能會被AI進一步簡化和自動化。

DeFi的發展使得在鏈上執行各種金融操作無需信任中心化實體。然而，市場的活力仍然取決於資本流動和決策者。隨着AO應用的發展，我們可能會看到一個更廣泛的智能決策系統，能夠在網路中篩選信息、處理數據、組合策略，並利用AI代理的智慧進行實時決策，從而創建一個豐富的去中心化自主代理金融系統。

目前，已有一些項目開始實現這一願景，其中Autonomous Finance（AF）、Dexi和Outcome是較爲引人注目的例子。

Autonomous Finance

AF專注於在AO網路上開發結合AI的金融應用，通過構建AI模型和數據驅動的金融決策系統，嘗試將智能決策層上鏈。其主要業務包括核心設施、智能代理金融（AgentFi）和內容金融（ContentFi）。

核心設施包括去中心化交易所、借貸、衍生品和合成資產等協議。

AgentFi主要通過可組合的半自主和完全自主代理來執行交易策略。這些代理使用鏈上數據流進行自我學習，並在AO生態系統內的各個流動性池和金融基礎設施上執行投資策略，無需鏈下信號或人工幹預。

典型的自主代理包括：

• 美元成本平均法資產管理代理
• 自平衡自主指數基金
• 具有定制風險策略的自主對沖基金
• 收益聚合代理
• 鏈上預測代理
• 高頻交易代理

其中，DCA代理作爲基礎代理，提供多種可定制參數，如特定價格區間內的觸發交易、交易時間間隔調節、基於資產價格加權交易等。

內容金融是一個將存儲在Arweave網路上的數據貨幣化爲AO流程可組合資產的框架。AF正在構建應用程序，允許數據貢獻者向permaweb貢獻市場情報數據，這些數據將作爲自主代理和機器學習的鏈上信號。

目前，AF已上線兩個主要產品：AO Link和Data OS。AO Link是AO網路的消息瀏覽器，提供消息計算、圖形可視化、實時消息流等功能。Data OS是一個ContentFI協議，採用自主AI代理來獲取內容並生成衍生品。

Dexi

Dexi是AO網路上的一個重要應用程序，它能自主識別、收集和匯總網路中各種財務數據。這些數據包括資產價格、代幣交換、流動性波動以及代幣資產特徵。Dexi主要服務於終端用戶和AO應用，提供數據訂閱服務，使網路上的進程能夠及時接收價格調整等更新警報。

Outcome

Outcome是一個預測市場平台，允許用戶對各種事件進行下注。目前，市場中的預測主題涵蓋科技、迷因、商業、遊戲、DeFi和AO等領域。該項目計劃未來允許用戶構建基於大語言模型的自主代理，利用現實數據進行預測市場的自動下注。

AO網路上的AgentFi爲我們提供了一個新的視角，探索在區塊鏈上直接部署AI模型並使用各種AI代理執行自動化交易的可能性。AO+AR的設計通過創新的底層技術突破了傳統單體區塊鏈的限制，我們期待看到更多AO上的應用和結合AI代理實現金融策略的案例。