Web3 AI代理的6大發展趨勢與關鍵挑戰

近期與多位創業者和風投人士交流後,我發現大家對AI與加密貨幣結合的前景仍然保持樂觀,但對於Web3 AI代理的發展方向卻感到困惑。針對這一情況,我整理了幾個可能影響AI敘事未來走向的關鍵點:

  1. 單純依靠MEME化發行代幣的優勢正在消失,甚至可能引發負面反應。如果項目缺乏實際的產品市場契合度,僅靠代幣經濟學運作,很容易被貼上純炒作的標籤,與AI的本質關聯不大。

  2. 原本預期的AI代理 > AI框架 > AI平台 > AI去中心化物理基礎設施的落地順序可能會發生變化。隨着AI代理市場泡沫破裂,代理可能轉變爲大模型微調、數據算法等成熟技術的"載體"。沒有核心技術支撐的AI代理將難以在市場上脫穎而出。

  3. 一些專注於AI數據、算力和算法服務的平台項目可能會超越AI代理,成爲市場焦點。即使有新的AI代理推出,由這些AI平台開發的代理可能更具市場說服力。畢竟,能夠運營AI平台的項目團隊在技術和經驗方面都比單純依賴框架低成本部署的開發者更爲可靠。

  4. Web3 AI代理需要尋找差異化發展方向,而不是與Web2團隊正面競爭。Web2代理注重實用性,因此低成本部署開發平台的策略可行。但Web3代理更側重代幣經濟學,過度強調低成本部署可能引發資產發行泡沫。Web3 AI代理應該結合區塊鏈分布式共識架構進行創新。

  5. AI代理的最大優勢在於"應用前置",符合"胖協議、瘦應用"的邏輯。但如何實現協議的"胖"和應用的"瘦"仍需探索。調動閒置算力資源、利用分布式架構推動算法低成本應用優勢,激活金融、醫療、教育等垂直細分場景是關鍵。同時,AI代理的自主化管理資產、交易和多模態交互等功能需要逐步實現,不能操之過急。

  6. Web2領域的MCP協議和Manus自動化執行多模態等技術對Web3領域的創新有重要啓發。可以直接基於這些技術延伸開發適合Web3的應用場景,或者利用分布式協作框架增強MCP的業務場景。不必一味追求顛覆性創新,在現有產品和協議基礎上適當優化,發揮Web3的獨特優勢已經足夠。無論是Web2還是Web3,推動AI技術發展才是最重要的。

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ApeDegenvip
· 07-09 17:54
炒来炒去还是炒技术
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幻想破灭预言家vip
· 07-08 14:23
亏的都亏吐了
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幽灵地址挖掘机vip
· 07-08 14:22
沉睡大户就看穿了所谓AI新叙事 终究难逃资金迁徙规律
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Wen_Moonvip
· 07-08 14:22
嘎 meme和ai都死了
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