AI與Web3融合下的新興金融範式：DeFAI的崛起與安全挑戰

近日，在伊斯坦布爾舉辦的區塊鏈周活動中，業內專家就人工智能與Web3融合趨勢展開了深入討論。活動期間，多位安全和技術領域的專家參與了圓桌論壇，探討了AI技術在去中心化金融中的應用現狀及其帶來的安全挑戰。

隨着大語言模型和AI代理的迅速發展，一種被稱爲"DeFAI"（去中心化人工智能金融）的新興金融範式正在逐步形成。然而，這一創新也帶來了新的安全隱患和潛在風險。

某安全公司高管指出："DeFAI雖然前景廣闊，但它要求我們重新思考去中心化系統中的信任機制。與傳統的基於固定邏輯的智能合約不同，AI代理的決策過程會受到多種因素的影響，包括上下文、時間甚至歷史交互。這種不可預測性不僅增加了風險，也爲潛在的攻擊者提供了可乘之機。"

AI代理本質上是能夠基於AI邏輯進行自主決策和執行的智能體，通常由用戶、協議或去中心化自治組織授權運行。目前，最典型的例子是AI交易機器人。然而，當前大多數AI代理仍運行在Web2架構之上，依賴中心化服務器和API，這使得它們容易受到各種攻擊，如注入攻擊、模型操控或數據篡改等。一旦AI代理被劫持，不僅可能導致直接的資金損失，還可能影響整個協議的穩定性。

專家們還討論了一個典型的攻擊場景：當DeFi用戶運行的AI交易代理正在監測社交媒體消息作爲交易信號時，攻擊者可能會發布虛假警報，例如聲稱某個協議遭受攻擊。這可能誘使AI代理立即啓動緊急清倉操作，不僅導致用戶資產損失，還可能引發市場波動，被攻擊者通過搶先交易等手段加以利用。

面對這些風險，與會專家一致認爲，AI代理的安全應該是用戶、開發者與第三方安全機構的共同責任。用戶需要明確了解代理的權限範圍，謹慎授權，並密切關注AI代理的高風險操作。開發者則應在設計階段就實施防御措施，如提示詞加固、沙盒隔離、速率限制和回退邏輯等機制。第三方安全機構則應爲AI代理的模型行爲、基礎設施以及鏈上集成方式提供獨立審查，並與開發人員和用戶合作，識別風險並提出緩解措施。

某安全專家最後強調："如果我們繼續將AI代理視爲'黑箱'，現實世界中發生安全事故只是時間問題。"他建議正在探索DeFAI方向的開發者："與智能合約一樣，AI代理的行爲邏輯同樣由代碼實現。既然是代碼，就存在被攻擊的可能性，因此需要進行專業的安全審計和滲透測試。"

伊斯坦布爾區塊鏈周作爲歐洲最具影響力的區塊鏈盛會之一，已累計吸引全球超過1.5萬名開發者、項目方、投資者與監管者參與。隨着土耳其資本市場委員會正式啓動區塊鏈項目牌照發放，該活動的行業地位得到進一步提升。