AI+Web3：塔樓與廣場

近兩年，AI的發展像被按了加速鍵，這場由Chatgpt煽動的蝴蝶效應，不僅打開了生成式人工智能的新世界，同樣在Web3領域掀起了洪流之勢。

在AI概念的加持下，加密市場融資明顯提振。2024年上半年就有64個Web3+AI項目完成融資，其中基於人工智能的操作系統Zyber365在A輪融資1億美元。二級市場更爲繁榮，AI賽道總市值已達485億美元，24小時交易量接近86億美元。OpenAI的Sora文本轉視頻模型發布後，AI板塊平均價格漲151%。首個AI Agent概念的MemeCoin GOAT迅速走紅並獲得14億美金估值，掀起AI Meme熱潮。

從AI+Depin到AI Memecoin再到當前的AI Agent和AI DAO，新敘事層出不窮。AI+Web3這個充滿熱錢、風口和未來幻想的組合，難免被視作一場資本撮合的包辦婚姻。我們很難分辨這是投機者的狂歡，還是黎明爆發的前夜。

要回答這個問題，關鍵在於思考雙方是否能從對方模式中受益。本文將審視Web3如何在AI技術堆棧各環節發揮作用，AI又能給Web3帶來什麼新的生機。

AI堆棧下Web3的機會

基礎層：算力與數據的Airbnb

算力

AI的最高成本之一是訓練和推理模型所需的算力與能源。Meta的LLAMA3需要16000個NVIDIA H100GPU 30天才能完成訓練，硬件投資4-7億美元，每月能源支出近2000萬美元。

Web3最早與AI交叉的領域是DePin(去中心化物理基礎設施網路)。其邏輯是允許擁有閒置GPU資源的個人或實體以去中心化方式貢獻計算能力，通過類似Uber或Airbnb的在線市場提高GPU資源利用率，降低終端用戶計算成本。

DePin的特點包括:

• 聚集閒置GPU資源
• 面向AI算力長尾市場
• 去中心化所有權

數據

數據是AI的地基。當前AI數據需求面臨數據飢渴、質量要求提高、隱私合規問題以及處理成本高昂等挑戰。

Web3的解決方案包括:

1. 數據收集:通過分布式網路與激勵機制低成本獲取用戶更私密、更有價值的數據。

2. 數據預處理:利用去中心化激勵機制完成數據標注等任務。

3. 數據隱私與安全:使用可信執行環境、完全同態加密、零知識技術等保護敏感數據。

4. 數據存儲:開發高性能存儲解決方案支持AI應用。

中間件：模型的訓練與推理

開源模型去中心化市場

Web3提出建立去中心化的開源模型市場,對模型本身進行代幣化,爲團隊保留部分代幣,並將模型部分未來收入流向代幣持有者。

可驗證推理

Web3針對AI推理"黑盒"難題的解決方案是對鏈下AI推理計算執行ZK證明,在鏈上對AI模型計算進行無需許可的驗證。主要優點包括可擴展性、隱私保護、無需信任等。

應用層：AI Agent

Web3能爲Agent帶來去中心化和冷啓動優勢。通過PoS、DPoS等機制建立針對質押者、委托者的激勵懲罰機制,促進Agent系統的民主化。同時Web3可幫助有潛力的AI Agent項目獲取早期融資和冷啓動。

AI如何賦能Web3

AI與鏈上金融

AI Agent可在鏈上自主執行交易,幫助投資者收集信息、預測趨勢、管理資產、優化交易體驗等。

AI還可用於增強鏈上交易安全性,實時監控異常交易活動,分析風險。

AI與鏈上基礎設施

AI在鏈上數據收集分析、開發審計等方面發揮重要作用。可提供準確定價數據、自動化代碼生成、智能合約驗證測試等。

AI與Web3新敘事

AI爲生成式NFT注入創造力,爲GameFi提供內容生產效率,在DAO中輔助決策等。

AI+Web3結合的意義

AI與Web3的結合猶如塔樓與廣場的關係。AI代表高度集中的塔樓,而Web3則是創新活躍的廣場。二者結合可以互補優勢:

• Web3通過去中心化機制對抗AI的集中化趨勢
• AI爲Web3帶來更多用戶、更具創新的商業模式與服務

雖然二者有不同的起點,但終點都是讓機器更好地服務人類。我們期待看到AI+Web3激發出更多可能性。