世界上最大的公司在開源環境中領導了他們的機器人基礎模型。

在此過程中，他們讓 @1x_tech 的團隊在實時環境中展示了兩個 NEO 人形機器人，執行了一整套房間整理程序，該程序使用了從 NVIDIA 的 GR00T N1 微調的策略。

1X並不需要收集數百萬個新的訓練示例來實現這一目標。相反，他們僅利用少量額外數據對GR00T N1進行了微調，利用其已經存在的預訓練知識。

這突顯了開放基礎模型如何能以相對較少的額外努力啓動先進的機器人行爲。

黃仁勳 (Nvidia CEO) 宣布“通用機器人時代已經到來”，因爲 GR00T N1 和新的 AI 框架將使全球的機器人開發者能夠“在 AI 時代開啓下一個前沿”。

隨着個人開發者獲得更多的權力和工具的可及性，我們正朝着一個開源的世界邁進，在這個世界中，激勵措施將被嵌入到像Nvidia這樣的公司所設定的最棘手的問題上。

在這個世界上，隱藏你的IP意味着失去99.99%可能使其變得更好的人才的機會。

機器人智能和軟件智能是同一個問題的兩個方面，進展將依賴於一個抽象硬件復雜性的執行層，使開發者能夠專注於更高層次的行爲。

那些爲這個生態系統創造膠水的人將會獲得豐厚的回報。

而且只有一個鏈上玩法可用。