InfoFi ecosistema en detalle: ¿mercado de atención potenciado por IA o la nueva guadaña para tomar a la gente por tonta?
En 1971, el psicólogo y economista Herbert Simon propuso por primera vez la teoría de la economía de la atención, señalando que en un mundo de sobrecarga de información, la atención humana se convierte en el recurso más escaso.
El economista y socio ejecutivo de USV, Albert Wenger, revela en "El mundo después del capital" un cambio fundamental: la civilización humana está experimentando un tercer salto: de la "escasez de capital" de la era industrial a la "escasez de atención" de la era del conocimiento.
Revolución agrícola: dedicada a resolver el problema de la escasez de alimentos, pero que genera disputas por la tierra;
Revolución Industrial: se dedicó a resolver el problema de la escasez de tierras, pero se volvió hacia la competencia por recursos y la acumulación de capital;
Revolución digital: luchando por la atención.
El motor subyacente de esta transformación proviene de dos características clave de la tecnología digital: el costo marginal cero de la replicación y difusión de información, así como la universalidad del cálculo de la IA (, pero la atención humana no es replicable ).
Ya sea el auge de Labubu en el mercado de juguetes de moda, o las transmisiones en vivo de los principales streamers, en esencia, todo se reduce en gran medida a la competencia por la atención de los usuarios y espectadores. Sin embargo, en la economía de la atención tradicional, los usuarios, fans y consumidores actúan como "combustible de datos" al contribuir con su atención, mientras que los ingresos excesivos son monopolizados por plataformas, revendedores, entre otros. El mundo de Web3 y InfoFi intenta revolucionar este modelo: a través de la blockchain, incentivos de tokens y tecnología AI, busca hacer transparente el proceso de producción, difusión y consumo de información, intentando devolver el valor a los participantes involucrados.
Este artículo profundizará en la clasificación del proyecto InfoFi, los desafíos que enfrenta y las tendencias de desarrollo futuro.
¿Qué es InfoFi?
InfoFi es la fusión de Información + Finanzas, y su núcleo radica en transformar información abstracta y difícil de cuantificar en un vehículo de valor dinámico y cuantificable. Esto no solo abarca los mercados de predicción tradicionales, sino también la distribución, especulación o comercio de atención, reputación, datos en cadena o inteligencia, percepciones personales, niveles de actividad narrativa y otros conceptos abstractos.
Las principales ventajas de InfoFi se reflejan en:
Mecanismo de redistribución de valor: devolver el valor que ha sido monopolizado por las plataformas en la economía de la atención tradicional a los verdaderos contribuyentes. A través de contratos inteligentes y mecanismos de incentivos, permitir que los productores, distribuidores y consumidores de información compartan los beneficios.
Capacidad de valoración de la información: transformar la atención abstracta, las percepciones, la reputación, la actividad narrativa, etc., en activos digitales negociables, creando un mercado de transacciones para el valor de la información que originalmente era difícil de circular.
Baja barrera de entrada: los usuarios pueden participar en la distribución de valor a través de la creación de contenido solo con una cuenta de redes sociales.
Innovación en el mecanismo de incentivos: no solo recompensa la creación de contenido, sino también la difusión, la interacción, la verificación y otros múltiples aspectos, permitiendo que el contenido de nicho y los usuarios de larga cola también puedan obtener recompensas. El contenido de alta calidad recibe más recompensas, incentivando la producción continua de información de alta calidad;
Potencial de aplicación en múltiples campos: por ejemplo, la introducción de la IA proporciona ventajas como la evaluación de la calidad del contenido y la optimización del mercado en InfoFi.
Clasificación InfoFi
InfoFi abarca una variedad de diferentes escenarios y modelos de aplicación, que se pueden dividir principalmente en las siguientes categorías:
mercado de predicción
El mercado de predicciones, como componente central de InfoFi, es un mecanismo que utiliza la sabiduría colectiva para prever los resultados de eventos futuros. Los participantes expresan sus expectativas sobre eventos futuros (, como elecciones o resultados de políticas, eventos deportivos, pronósticos económicos, expectativas de precios, fechas de lanzamiento de productos, etc. ), mediante la compra y venta de "acciones" vinculadas a resultados específicos de eventos. El precio del mercado refleja las expectativas colectivas de la comunidad sobre el resultado del evento. Una plataforma de intercambio es una aplicación representativa que promueve el concepto de InfoFi.
Vitalik ha sido un ferviente defensor de una plataforma de comercio de mercados de predicción, y en su artículo de noviembre de 2024 "De los mercados de predicción a las finanzas de la información" indicó: "Los mercados de predicción tienen el potencial de crear mejores aplicaciones en redes sociales, ciencia, noticias, gobernanza y otros campos. Yo llamo a este tipo de mercados finanzas de información (info finance)." Vitalik también señaló la dualidad de una plataforma de comercio: una es un sitio de apuestas para los participantes, y la otra es un sitio de noticias para todos los demás.
Bajo el marco de InfoFi, los mercados de predicción no son solo herramientas de especulación, sino plataformas para descubrir y revelar información veraz a través de mecanismos de incentivos financieros. Este mecanismo aprovecha la eficiencia del mercado, alentando a los participantes a proporcionar información precisa, ya que una predicción correcta traerá recompensas económicas, mientras que una predicción incorrecta puede resultar en pérdidas. El propio Musk también retuiteó, un mes antes de las elecciones presidenciales de EE. UU. de 2024, datos que afirmaban que "en una plataforma de intercambio, Trump lidera con un 51% de apoyo", y comentó: "Dado que involucra inversiones reales, estos datos son más precisos que las encuestas tradicionales."
Las plataformas representativas de los mercados de predicción incluyen:
Una plataforma de intercambio: el mayor mercado de predicción descentralizado, la plataforma de intercambio está construida sobre la red Polygon y utiliza USDC como medio de intercambio. Los usuarios pueden hacer predicciones sobre eventos como elecciones políticas, economía, entretenimiento y el lanzamiento de productos.
Una plataforma: es una plataforma de mercado de predicciones completamente regulada por la CFTC en EE. UU., que permite depósitos en USDC, BTC, WLD, SOL, XRP y RLUSD mediante la colaboración con el proveedor de infraestructura de criptomonedas y stablecoins Zero Hash, pero se liquidan en moneda fiduciaria. La plataforma se centra en contratos de eventos (Event Contracts), que permiten a los usuarios negociar los resultados de eventos políticos, económicos y financieros. Debido a la conformidad regulatoria, la plataforma tiene una ventaja única en el mercado estadounidense.
boca tipo InfoFi( Yap-to-Earn)
"Yap-to-Earn" es el apodo que la comunidad china de criptomonedas le da a Yap-to-Earn, que se refiere a ganar recompensas a través de la publicación de opiniones y la compartición de contenido. La idea central de Yap-to-Earn es fomentar que los usuarios publiquen en plataformas sociales publicaciones o comentarios de alta calidad relacionados con proyectos de criptomonedas, evaluando en su mayoría la cantidad, calidad, interacción y profundidad del contenido a través de algoritmos de IA, para así asignar puntos o recompensas en tokens. Este modelo se diferencia de las actividades tradicionales en la cadena (, como el comercio o el staking ), y se centra más en la contribución de información y la influencia del usuario en la comunidad.
"Características de "boca a boca":
No se requieren transacciones en la cadena o capital elevado, solo se necesita una cuenta X para participar.
Aumentar la actividad de la comunidad del proyecto a través de la recompensa por discusiones valiosas.
Los algoritmos de IA reducen la intervención humana, filtran robots y contenido de baja calidad, asegurando que la distribución de recompensas sea más transparente.
Los puntos pueden convertirse en airdrops de tokens o privilegios ecológicos, los participantes tempranos pueden obtener mayores beneficios.
Los proyectos de boca a boca más populares o que apoyan el boca a boca incluyen:
Kaito AI: es la plataforma representativa de Yap-to-Earn, ha colaborado con múltiples proyectos, evaluando a través de algoritmos de IA la cantidad, calidad, interactividad y profundidad del contenido relacionado con criptomonedas publicado por los usuarios en X, recompensando con puntos Yap, para que los usuarios compitan en el ranking y ganen airdrops de tokens.
De esta manera, los creadores a través de Yaps no solo pueden demostrar efectivamente su influencia y el valor de su contenido, sino que también pueden atraer atención de alta calidad y precisa; los usuarios comunes pueden aprovechar el sistema Yaps para descubrir contenido de calidad y KOL de manera eficiente; mientras que los promotores del proyecto logran los dos objetivos de alcanzar de manera precisa a los usuarios objetivo y expandir la influencia de la marca, formando un ciclo ecológico virtuoso de beneficio mutuo.
Kaito AI ha distribuido más de 90 millones de dólares en tokens ( a varias comunidades, sin incluir el airdrop propio de Kaito ), con más de 200,000 Yappers activos mensualmente.
Cookie.fun: Cookie rastrea la cuota de mercado (mindshare), la interacción y los datos en la cadena, generando una visión general del mercado, y también rastrea la cuota de mercado y el sentimiento de los proyectos de criptomonedas. Cookie Snaps incluye un sistema de recompensas y actividades de airdrop, que recompensa a los creadores de Cookie que contribuyen a la atención del proyecto.
Cookie ha colaborado con tres proyectos para lanzar la actividad Snaps, que son Spark, Sapien y OpenLedger. Entre ellos, el número de participantes en la actividad Spark supera los 16,000, mientras que el número de participantes en los otros dos proyectos es de 7,930 y 6,810 respectivamente.
Virtuals: Virtuals no es una plataforma centrada en Yap-to-Earn, sino una plataforma de lanzamiento de agentes de IA. Sin embargo, a mediados de abril, se lanzó un nuevo mecanismo de lanzamiento llamado Genesis Launch en Base. Una de las formas de ganar puntos para participar en el lanzamiento incluye Yap-to-Earn (, respaldado por Kaito ).
Loud:Loud, como un "experimento de valor de atención" en el ecosistema Kaito AI, ocupó más del 70% de la cuota en la tabla de clasificación de atención de Kaito a través de la actividad Yap-to-Earn antes del lanzamiento oficial del token a finales de mayo de 2025 mediante la oferta inicial de atención (, abreviada como IAO). El mecanismo de operación de LOUD también se centra en la "economía de la atención", y las tarifas de transacción recaudadas después de la apertura del comercio se distribuyen principalmente en forma de SOL a los 25 principales usuarios de la tabla de clasificación de atención.
Wallchain Quacks: Wallchain es un proyecto de AttentionFi programático basado en Solana, respaldado por AllianceDAO. Wallchain X Score evalúa la influencia general de los usuarios, mientras que Wallchain Quacks recompensa contenido de alta calidad y interacciones valiosas. Actualmente, Wallchain Quacks personaliza LLM para evaluar diariamente el contenido de los creadores; los creadores de contenido valioso y perspicaz recibirán recompensas Quacks.
boca de paja + tarea / actividad en cadena / verificación: valorización de contribuciones multidimensionales
También hay algunos proyectos que combinan la contribución de contenido con comportamientos en la cadena (, como transacciones, staking, acuñación de NFT ) o tareas, y evalúan de manera integral la contribución multidimensional de los usuarios.
Galxe Starboard: Galxe es una plataforma de crecimiento Web3, y su último lanzamiento, Galxe Starboard, se dedica a recompensar las contribuciones reales en acciones fuera de la cadena y en la cadena. Los proyectos pueden definir múltiples niveles de contribución; lo importante no es solo cuántos tweets se han publicado, sino el valor que se aporta al proyecto en su conjunto, incluyendo la participación en publicaciones, el sentimiento, la difusión viral, la interacción con dApps, la tenencia de tokens, la acuñación de NFT o la finalización de tareas en la cadena.
Mirra: Mirra es un modelo de IA descentralizado entrenado con datos seleccionados por la comunidad, capaz de aprender de las contribuciones en tiempo real de los usuarios de Web3. Específicamente, los creadores publican contenido de alta calidad en X, lo que equivale a enviar datos de verificación de IA; los inversores minoristas (Scout) identifican contenido de alto valor en X y etiquetan en las respuestas @MirraTerminal para enviar sus ideas, decidiendo qué contenido aprende la IA, ayudando a moldear una IA inteligente.
InfoFi de reputación
Ethos es un protocolo de reputación en cadena, completamente basado en protocolos abiertos y registros en cadena, y combina la prueba de derechos sociales (Social PoS), a través de mecanismos descentralizados genera puntuaciones de credibilidad (Credibility Score), asegurando la fiabilidad, descentralización y resistencia a ataques Sybil de su sistema de reputación. Actualmente, Ethos adopta un estricto sistema de invitaciones. La función principal de Ethos es generar puntuaciones de credibilidad, un indicador cuantitativo de la confianza de los usuarios en la cadena. La puntuación se basa en las siguientes actividades en cadena e interacciones sociales: mecanismo de comentarios (con utilidad acumulativa), mecanismo de garantía (avalando a otros usuarios con Ethereum en staking).
Ethos también lanzó un mercado de reputación, que permite a los usuarios especular sobre la reputación de personas, empresas, DAO e incluso entidades de IA mediante la compra y venta de "votos de confianza" y "votos de desconfianza", es decir, ir largo o corto en la reputación.
GiveRep: se construye principalmente sobre Sui, con el objetivo de transformar la influencia social y la participación comunitaria de los usuarios en una reputación cuantificable en la cadena a través de las actividades en la plataforma X, y motivar a los usuarios a participar mediante recompensas. Al comentar en las publicaciones de los creadores mencionando la cuenta oficial de Twitter de GiveRep, tanto el comentarista como el creador obtienen un punto de reputación. Para limitar el abuso, GiveRep restringe este tipo de menciones a 3 veces al día por usuario (, incluyendo las 3 veces ), mientras que los creadores pueden recibir puntos ilimitados cada día. Las menciones de comentarios provenientes de proyectos del ecosistema Sui y embajadores obtendrán más puntos.
mercado de atención / predicción
Noise: es una plataforma de descubrimiento de tendencias y trading basada en MegaETH, que actualmente requiere un código de invitación para poder experimentar. Los usuarios pueden tomar a la gente por tonta o hacer cortos sobre la atención del proyecto.
Upside: Upside es un mercado de predicción social (, los inversores incluyen a Arthur Hayes ), recompensa por descubrir, compartir y predecir contenido valioso, enlaces, creando un mercado dinámico a través de un mecanismo de 'me gusta'. Las ganancias se distribuyen proporcionalmente.
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WagmiWarrior
· hace1h
Esta guadaña se ve afilada.
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FrontRunFighter
· hace16h
solo otra piscina oscura para que las ballenas cosechen la atención minorista... nada nuevo bajo el sol, para ser honesto
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BottomMisser
· hace22h
Una conversación común: la economía de la atención solo toma a la gente por tonta.
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SurvivorshipBias
· hace23h
Son todas guadañas, mismo perro con diferente collar.
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NotAFinancialAdvice
· hace23h
tomar a la gente por tonta aún depende de las nuevas tendencias
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YieldWhisperer
· hace23h
he visto este patrón antes... solo otro ponzi de atención envuelto en palabras de moda de IA, para ser honesto.
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RektCoaster
· 07-06 13:56
La especulación con la guadaña está a punto de tomar a la gente por tonta.
Panorama del ecosistema InfoFi: mercado de atención y redistribución de valor potenciados por la IA
InfoFi ecosistema en detalle: ¿mercado de atención potenciado por IA o la nueva guadaña para tomar a la gente por tonta?
En 1971, el psicólogo y economista Herbert Simon propuso por primera vez la teoría de la economía de la atención, señalando que en un mundo de sobrecarga de información, la atención humana se convierte en el recurso más escaso.
El economista y socio ejecutivo de USV, Albert Wenger, revela en "El mundo después del capital" un cambio fundamental: la civilización humana está experimentando un tercer salto: de la "escasez de capital" de la era industrial a la "escasez de atención" de la era del conocimiento.
El motor subyacente de esta transformación proviene de dos características clave de la tecnología digital: el costo marginal cero de la replicación y difusión de información, así como la universalidad del cálculo de la IA (, pero la atención humana no es replicable ).
Ya sea el auge de Labubu en el mercado de juguetes de moda, o las transmisiones en vivo de los principales streamers, en esencia, todo se reduce en gran medida a la competencia por la atención de los usuarios y espectadores. Sin embargo, en la economía de la atención tradicional, los usuarios, fans y consumidores actúan como "combustible de datos" al contribuir con su atención, mientras que los ingresos excesivos son monopolizados por plataformas, revendedores, entre otros. El mundo de Web3 y InfoFi intenta revolucionar este modelo: a través de la blockchain, incentivos de tokens y tecnología AI, busca hacer transparente el proceso de producción, difusión y consumo de información, intentando devolver el valor a los participantes involucrados.
Este artículo profundizará en la clasificación del proyecto InfoFi, los desafíos que enfrenta y las tendencias de desarrollo futuro.
¿Qué es InfoFi?
InfoFi es la fusión de Información + Finanzas, y su núcleo radica en transformar información abstracta y difícil de cuantificar en un vehículo de valor dinámico y cuantificable. Esto no solo abarca los mercados de predicción tradicionales, sino también la distribución, especulación o comercio de atención, reputación, datos en cadena o inteligencia, percepciones personales, niveles de actividad narrativa y otros conceptos abstractos.
Las principales ventajas de InfoFi se reflejan en:
Clasificación InfoFi
InfoFi abarca una variedad de diferentes escenarios y modelos de aplicación, que se pueden dividir principalmente en las siguientes categorías:
mercado de predicción
El mercado de predicciones, como componente central de InfoFi, es un mecanismo que utiliza la sabiduría colectiva para prever los resultados de eventos futuros. Los participantes expresan sus expectativas sobre eventos futuros (, como elecciones o resultados de políticas, eventos deportivos, pronósticos económicos, expectativas de precios, fechas de lanzamiento de productos, etc. ), mediante la compra y venta de "acciones" vinculadas a resultados específicos de eventos. El precio del mercado refleja las expectativas colectivas de la comunidad sobre el resultado del evento. Una plataforma de intercambio es una aplicación representativa que promueve el concepto de InfoFi.
Vitalik ha sido un ferviente defensor de una plataforma de comercio de mercados de predicción, y en su artículo de noviembre de 2024 "De los mercados de predicción a las finanzas de la información" indicó: "Los mercados de predicción tienen el potencial de crear mejores aplicaciones en redes sociales, ciencia, noticias, gobernanza y otros campos. Yo llamo a este tipo de mercados finanzas de información (info finance)." Vitalik también señaló la dualidad de una plataforma de comercio: una es un sitio de apuestas para los participantes, y la otra es un sitio de noticias para todos los demás.
Bajo el marco de InfoFi, los mercados de predicción no son solo herramientas de especulación, sino plataformas para descubrir y revelar información veraz a través de mecanismos de incentivos financieros. Este mecanismo aprovecha la eficiencia del mercado, alentando a los participantes a proporcionar información precisa, ya que una predicción correcta traerá recompensas económicas, mientras que una predicción incorrecta puede resultar en pérdidas. El propio Musk también retuiteó, un mes antes de las elecciones presidenciales de EE. UU. de 2024, datos que afirmaban que "en una plataforma de intercambio, Trump lidera con un 51% de apoyo", y comentó: "Dado que involucra inversiones reales, estos datos son más precisos que las encuestas tradicionales."
Las plataformas representativas de los mercados de predicción incluyen:
boca tipo InfoFi( Yap-to-Earn)
"Yap-to-Earn" es el apodo que la comunidad china de criptomonedas le da a Yap-to-Earn, que se refiere a ganar recompensas a través de la publicación de opiniones y la compartición de contenido. La idea central de Yap-to-Earn es fomentar que los usuarios publiquen en plataformas sociales publicaciones o comentarios de alta calidad relacionados con proyectos de criptomonedas, evaluando en su mayoría la cantidad, calidad, interacción y profundidad del contenido a través de algoritmos de IA, para así asignar puntos o recompensas en tokens. Este modelo se diferencia de las actividades tradicionales en la cadena (, como el comercio o el staking ), y se centra más en la contribución de información y la influencia del usuario en la comunidad.
"Características de "boca a boca":
Los proyectos de boca a boca más populares o que apoyan el boca a boca incluyen:
Kaito AI: es la plataforma representativa de Yap-to-Earn, ha colaborado con múltiples proyectos, evaluando a través de algoritmos de IA la cantidad, calidad, interactividad y profundidad del contenido relacionado con criptomonedas publicado por los usuarios en X, recompensando con puntos Yap, para que los usuarios compitan en el ranking y ganen airdrops de tokens.
De esta manera, los creadores a través de Yaps no solo pueden demostrar efectivamente su influencia y el valor de su contenido, sino que también pueden atraer atención de alta calidad y precisa; los usuarios comunes pueden aprovechar el sistema Yaps para descubrir contenido de calidad y KOL de manera eficiente; mientras que los promotores del proyecto logran los dos objetivos de alcanzar de manera precisa a los usuarios objetivo y expandir la influencia de la marca, formando un ciclo ecológico virtuoso de beneficio mutuo.
Kaito AI ha distribuido más de 90 millones de dólares en tokens ( a varias comunidades, sin incluir el airdrop propio de Kaito ), con más de 200,000 Yappers activos mensualmente.
Cookie.fun: Cookie rastrea la cuota de mercado (mindshare), la interacción y los datos en la cadena, generando una visión general del mercado, y también rastrea la cuota de mercado y el sentimiento de los proyectos de criptomonedas. Cookie Snaps incluye un sistema de recompensas y actividades de airdrop, que recompensa a los creadores de Cookie que contribuyen a la atención del proyecto.
Cookie ha colaborado con tres proyectos para lanzar la actividad Snaps, que son Spark, Sapien y OpenLedger. Entre ellos, el número de participantes en la actividad Spark supera los 16,000, mientras que el número de participantes en los otros dos proyectos es de 7,930 y 6,810 respectivamente.
Virtuals: Virtuals no es una plataforma centrada en Yap-to-Earn, sino una plataforma de lanzamiento de agentes de IA. Sin embargo, a mediados de abril, se lanzó un nuevo mecanismo de lanzamiento llamado Genesis Launch en Base. Una de las formas de ganar puntos para participar en el lanzamiento incluye Yap-to-Earn (, respaldado por Kaito ).
Loud:Loud, como un "experimento de valor de atención" en el ecosistema Kaito AI, ocupó más del 70% de la cuota en la tabla de clasificación de atención de Kaito a través de la actividad Yap-to-Earn antes del lanzamiento oficial del token a finales de mayo de 2025 mediante la oferta inicial de atención (, abreviada como IAO). El mecanismo de operación de LOUD también se centra en la "economía de la atención", y las tarifas de transacción recaudadas después de la apertura del comercio se distribuyen principalmente en forma de SOL a los 25 principales usuarios de la tabla de clasificación de atención.
Wallchain Quacks: Wallchain es un proyecto de AttentionFi programático basado en Solana, respaldado por AllianceDAO. Wallchain X Score evalúa la influencia general de los usuarios, mientras que Wallchain Quacks recompensa contenido de alta calidad y interacciones valiosas. Actualmente, Wallchain Quacks personaliza LLM para evaluar diariamente el contenido de los creadores; los creadores de contenido valioso y perspicaz recibirán recompensas Quacks.
boca de paja + tarea / actividad en cadena / verificación: valorización de contribuciones multidimensionales
También hay algunos proyectos que combinan la contribución de contenido con comportamientos en la cadena (, como transacciones, staking, acuñación de NFT ) o tareas, y evalúan de manera integral la contribución multidimensional de los usuarios.
Galxe Starboard: Galxe es una plataforma de crecimiento Web3, y su último lanzamiento, Galxe Starboard, se dedica a recompensar las contribuciones reales en acciones fuera de la cadena y en la cadena. Los proyectos pueden definir múltiples niveles de contribución; lo importante no es solo cuántos tweets se han publicado, sino el valor que se aporta al proyecto en su conjunto, incluyendo la participación en publicaciones, el sentimiento, la difusión viral, la interacción con dApps, la tenencia de tokens, la acuñación de NFT o la finalización de tareas en la cadena.
Mirra: Mirra es un modelo de IA descentralizado entrenado con datos seleccionados por la comunidad, capaz de aprender de las contribuciones en tiempo real de los usuarios de Web3. Específicamente, los creadores publican contenido de alta calidad en X, lo que equivale a enviar datos de verificación de IA; los inversores minoristas (Scout) identifican contenido de alto valor en X y etiquetan en las respuestas @MirraTerminal para enviar sus ideas, decidiendo qué contenido aprende la IA, ayudando a moldear una IA inteligente.
InfoFi de reputación
Ethos es un protocolo de reputación en cadena, completamente basado en protocolos abiertos y registros en cadena, y combina la prueba de derechos sociales (Social PoS), a través de mecanismos descentralizados genera puntuaciones de credibilidad (Credibility Score), asegurando la fiabilidad, descentralización y resistencia a ataques Sybil de su sistema de reputación. Actualmente, Ethos adopta un estricto sistema de invitaciones. La función principal de Ethos es generar puntuaciones de credibilidad, un indicador cuantitativo de la confianza de los usuarios en la cadena. La puntuación se basa en las siguientes actividades en cadena e interacciones sociales: mecanismo de comentarios (con utilidad acumulativa), mecanismo de garantía (avalando a otros usuarios con Ethereum en staking).
Ethos también lanzó un mercado de reputación, que permite a los usuarios especular sobre la reputación de personas, empresas, DAO e incluso entidades de IA mediante la compra y venta de "votos de confianza" y "votos de desconfianza", es decir, ir largo o corto en la reputación.
GiveRep: se construye principalmente sobre Sui, con el objetivo de transformar la influencia social y la participación comunitaria de los usuarios en una reputación cuantificable en la cadena a través de las actividades en la plataforma X, y motivar a los usuarios a participar mediante recompensas. Al comentar en las publicaciones de los creadores mencionando la cuenta oficial de Twitter de GiveRep, tanto el comentarista como el creador obtienen un punto de reputación. Para limitar el abuso, GiveRep restringe este tipo de menciones a 3 veces al día por usuario (, incluyendo las 3 veces ), mientras que los creadores pueden recibir puntos ilimitados cada día. Las menciones de comentarios provenientes de proyectos del ecosistema Sui y embajadores obtendrán más puntos.
mercado de atención / predicción
Noise: es una plataforma de descubrimiento de tendencias y trading basada en MegaETH, que actualmente requiere un código de invitación para poder experimentar. Los usuarios pueden tomar a la gente por tonta o hacer cortos sobre la atención del proyecto.
Upside: Upside es un mercado de predicción social (, los inversores incluyen a Arthur Hayes ), recompensa por descubrir, compartir y predecir contenido valioso, enlaces, creando un mercado dinámico a través de un mecanismo de 'me gusta'. Las ganancias se distribuyen proporcionalmente.