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👉 參與方式:
1. 調研$PAL項目,發表你對項目的見解。
2. 帶上$PAL交易連結。
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建議項目調研的主題:
🔹 Palio 是什麼?
🔹 $PAL 代幣經濟模型如何運作?
🔹 如何參與 $PAL生態周系列活動?
您可以選擇以上一個或多個方向發表看法,也可以跳出框架,分享主題以外的獨到見解。
注意:帖子不得包含除 #Gate观点任务# 和 #PAL# 之外的其他標籤,並確保你的帖子至少有 60 字,並獲得至少 3 個點讚,否則將無法獲得獎勵。
⚠️ 重復內容的帖子將不會被選取,請分享屬於你獨特的觀點。
⏰ 活動時間:截止至 2025年7月11日 24:00(UTC+8)
Sahara AI:打造開放公平的區塊鏈AI協同經濟生態
構建開放公平的AI協同經濟
Sahara AI致力於打造一個更加開放、公平和協作的人工智能經濟體系,讓更多人能夠方便地參與其中。通過區塊鏈技術,Sahara確保所有貢獻者(包括數據提供者、標注人員、模型開發者等)能夠獲得公平的回報,同時保障數據和模型的主權,增強人工智能資產的安全性,並支持相關權限的創建、共享和交易。
AI技術堆棧的現狀
目前的AI技術堆棧主要包含以下幾個層面:
數據收集與標注:從多種渠道收集數據,並根據具體任務進行標注。
模型訓練與服務:將數據輸入模型,通過調整內部參數來最小化誤差,這個過程通常耗時且成本高昂。
AI智能體的創建與部署:創建AI智能體通常需要使用TensorFlow等專業工具,要求較高的技術能力。
計算資源:模型訓練需要大量昂貴的計算資源。
每個層面都存在激烈的競爭,並且形成了一些相對有效的實踐方式。例如,數據收集最好利用大型公共數據集並用專門數據進行微調;模型訓練應在專用硬件上進行;AI智能體開發應提供易用的即插即用資源;計算資源則應採用分布式方式以準確獎勵提供者。這些因素結合起來,將有助於開發出更好的AI模型並建立更強大的社區。
雖然一些Web2公司正在朝這個方向努力,但由於其中心化設計,面臨着嚴重的局限性。從企業和技術角度來看,這些公司往往會限制訪問並將技術棧的各個部分隔離,導致不同的安全標準、數據庫設計、後端集成和變現策略。這種設計難以適應AI經濟模式的變革。
以某AI公司爲例,他們已經構建了強大的基礎模型,並開始通過無需許可的API市場吸引開發者,但僅允許表層的提示詞定制,不支持底層模型的重構。該公司所有的計算資源都來自投資者資金,預計今年年底將出現巨額虧損。
AI協同經濟的願景
Sahara平台旨在爲整個AI生命週期的所有開發需求提供一站式服務,涵蓋從數據收集和標注,到模型訓練和服務,AI智能體的創建和部署,多智能體通信,AI資產交易,以及AI資源衆包等各個環節。通過使AI開發過程民主化並降低現有系統的準入門檻,Sahara AI爲個人、企業和社區提供了平等的機會,共同參與構建AI的未來。
Sahara生態系統支持AI資產從創建到使用再到實現用戶粘性的全過程。值得注意的是,平台內的所有交易都是不可篡改且可追蹤的,所有權受到保護,資產來源也被記錄在案。這支持了透明和公平的收益分享模式,確保開發者和數據提供者都能因產生收益而獲得適當的補償。
Sahara的目標是讓人們更加輕鬆地參與到AI經濟中來。不同背景的用戶可以通過以下方式使用Sahara:
有經驗的AI開發人員可以使用Sahara SDK和API與平台進行交互,定制算力、數據存儲和激勵結構,創建可授權和變現的AI智能體。
AI開發新手可以通過無代碼/低代碼環境,利用直觀界面和預設模板創建和部署AI資產。
參與AI訓練的用戶只需訪問網站,完成AI訓練任務即可獲得代幣獎勵,任務範圍從解決基本數學問題到短視頻描述等。
普通AI用戶可以通過簡單的界面使用AI智能體,靈活購買訪問權限,甚至可以交易AI資產份額。
用戶還可以創建個性化的數據"知識庫",並使用自有數據創建專門的AI。這些AI可以對外開放訪問,同時保證訓練數據的隱私和安全。
企業可以創建自己的AI智能體(或"商業代理"),訓練專有數據,並受益於去中心化AI智能體生成和服務帶來的成本優勢。
企業還可以付費生成Sahara數據,結合AI自動標注和人工標注,創建高質量、隱私保護的多模型數據集。
除了已有企業客戶在使用的產品外,其他功能都有明確的發布計劃。
技術概況
Sahara團隊設計了簡單易用的系統,抽象出了確保AI堆棧各部分兼容性、盈利性和安全性所需的復雜性。在底層,Sahara開發了諸多創新技術,包括:
Sahara區塊鏈:最大限度降低gas費,完全兼容EVM,支持跨鏈安全數據傳輸。
AI原生預編譯合約(SAPs):優化AI任務性能,減少計算開銷。
Sahara區塊鏈協議(SBPs):管理AI資產,確保責任追蹤和獎勵分配。
鏈上鏈下數據管理:AI資產元數據在鏈上,重要數據集在鏈下,優化檢索、安全和可用性。
協作執行協議:支持跨AI訓練、聚合和服務的聯合AI模型開發和部署。
隱私保護計算:支持差分隱私、同態加密和祕密共享等技術。
團隊背景
Sahara團隊由學術界和業界精英組成,核心成員包括:
Sean Ren:南加州大學終身教授,曾入選《麻省理工科技評論》科技創新35人。
Tyler Z:加州大學伯克利分校校友,曾任某投資機構投資總監。
其他團隊成員來自斯坦福大學、加州大學伯克利分校、AI2、Toloka、Stability AI、微軟、谷歌、Chainlink、LinkedIn、Avalanche等知名機構和公司。
Sahara還得到了多位頂級AI研究人員和企業客戶的建議支持。目前,Sahara AI已被超過35家領先的技術創新項目和研究機構使用,涵蓋數據收集/標注、個性化領域智能體等多個AI服務領域。
生成式AI技術和市場仍處於起步階段。由於難以將整個AI堆棧集成到單一產品中,當前集中式的聊天和視頻工具覆蓋範圍有限。Sahara AI通過模塊化設計解決了這一瓶頸,利用區塊鏈作爲無需許可訪問、代幣分配和安全性的基礎。爲了讓所有人都能參與其中,AI的未來必須是易於訪問且公平的,而Sahara AI正在朝着這一願景穩步前進。